Spielübersicht
KI tennis Prognosen: professional Spiel breakdown
The page gathers the upcoming Spiele of the selected sport, Modell Wahrscheinlichkeiten, Quoten, results and KI breakdowns in a single Spiel center.
Live-Siegwahrscheinlichkeit (marktimpliziert) — wie oft es gewinnt, keine Gewinnprognose.
Dzhaisingkhani R
Chen Yan Cheng
Hasson J. (Izr)
Sharoenfon Iu. (Tai)
Shi Han
Saigo R
Kaji H
Ren Yufei
Morvayova V
Saito S
Trotter, James Kent
Hsu, Yu Hsiou
Tseng, Chun Hsin
Watanuki, Yosuke
Odzeki M
Lee Eun Ji
Jang Su Jeong
Lin Fang An
Jeong Sunam
Yoshioka K
Storch S
Shearer M
Tian, Fangran
Li Zongyu
Charlton Dzh./Van Aozhan
Kadhe A / Yuzuki T
Sun, Fajing
Liu, Hanyi
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 80.1% / 19.9%
Markt 1 / 2: 81.1% / 18.9%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 39%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 6 · total 0
Turnier: International Zhangjiagang, China
Leong M W K
Matsuda, Koki
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 52.1% / 47.9%
Markt 1 / 2: 52.1% / 47.9%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 39%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 6 · total 0
Turnier: Zhangjiagang, China
Kamput V
Weber A
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 9.7% / 90.3%
Markt 1 / 2: 8.1% / 91.9%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 24%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 2 · total 0
Turnier: ITF Herren - Einzel: M15 Nonthaburi (Thailand), Hartplatz
Muto S. (Iapo)
Hashimoto H. (Ssha)
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 29.7% / 70.3%
Markt 1 / 2: 28.9% / 71.1%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 24%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 5 · total 0
Turnier: ITF Herren - Einzel: M15 Nonthaburi (Thailand), Hartplatz
Sato C. (Iapo)
Sumizava D. (Iapo)
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 25.6% / 74.4%
Markt 1 / 2: 24.4% / 75.6%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 18%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 5 · total 0
Turnier: ITF Herren - Einzel: M15 Nonthaburi (Thailand), Hartplatz
Srisen T. (Tai)
Mukund S. K. (Ind)
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 9.4% / 90.6%
Markt 1 / 2: 8.1% / 91.9%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 18%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 2 · total 0
Turnier: ITF Herren - Einzel: M15 Nonthaburi (Thailand), Hartplatz
Bax, Florent
Suzuki K. (Iapo)
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 86.2% / 13.8%
Markt 1 / 2: 86.9% / 13.2%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 24%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 3 · total 0
Turnier: ITF Herren - Einzel: M15 Nonthaburi (Thailand), Hartplatz
Aiukava M./Ye Q.
Fen Sh./Wang J.
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 47.0% / 53.0%
Markt 1 / 2: 46.9% / 53.1%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 18%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 2 · total 0
Turnier: ITF Damen - Doppel: W75 Tianjin (China), Hartplatz
Huang Yujia/Chzhen U.
Bak D./Kavaguti N.
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 57.6% / 42.4%
Markt 1 / 2: 57.8% / 42.2%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 18%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 2 · total 0
Turnier: ITF Damen - Doppel: W75 Tianjin (China), Hartplatz
Li Ia./Ian I.
Khosogi S./Naito I.
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 61.9% / 38.1%
Markt 1 / 2: 62.2% / 37.8%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 18%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 3 · total 0
Turnier: ITF Damen - Doppel: W75 Tianjin (China), Hartplatz
Nam J / Park U
Huang T-H / Imamura M
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 57.1% / 42.9%
Markt 1 / 2: 57.3% / 42.7%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 18%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 2 · total 0
Turnier: Zhangjiagang, China, Doppel
Jiang F / Zhang T
Jasika O / Tomic B
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 57.2% / 42.8%
Markt 1 / 2: 45.2% / 54.8%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 18%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 1 · total 0
Turnier: Zhangjiagang, China, Doppel
Kong W / Meng F
Dileini Dzh./Dileini Dzh.
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 44.5% / 55.5%
Markt 1 / 2: 10.3% / 89.7%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 18%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 1 · total 0
Turnier: Zhangjiagang, China, Doppel
Papa C / Zheng B
Castelnuovo L / Santillan A
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 50.2% / 49.8%
Markt 1 / 2: 50.0% / 50.0%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 24%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 3 · total 0
Turnier: Zhangjiagang, China, Doppel
Bar Biryukov P / Lomakin G
Hsu Y H / Sun F
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 50.3% / 49.7%
Markt 1 / 2: 50.0% / 50.0%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 18%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 3 · total 0
Turnier: Zhangjiagang, China, Doppel
Chen X. D. (Kit)
Rehberg, Max Hans
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 46.0% / 54.0%
Markt 1 / 2: 45.9% / 54.1%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 24%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 5 · total 0
Turnier: ITF Herren - Einzel: M15 Wuning 7 (China), Hartplatz
Vickery L. (Avs)
Koyama H
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 19.9% / 80.1%
Markt 1 / 2: 18.9% / 81.1%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 24%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 3 · total 0
Turnier: ITF Herren - Einzel: M15 Wuning 7 (China), Hartplatz
Vujic S
Talic Z. (Avs)
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 90.6% / 9.4%
Markt 1 / 2: 91.8% / 8.2%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 18%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 3 · total 0
Turnier: ITF Herren - Einzel: M15 Wuning 7 (China), Hartplatz
Liu Siu (Kit)
Van Tszen (Kit)
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 72.2% / 27.8%
Markt 1 / 2: 72.8% / 27.2%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 24%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 5 · total 0
Turnier: ITF Herren - Einzel: M15 Wuning 7 (China), Hartplatz
Susanto A
Chauhan H. (Ind)
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 38.5% / 61.5%
Markt 1 / 2: 38.2% / 61.8%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 24%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 5 · total 0
Turnier: ITF Herren - Einzel: M15 Bali 3 (Indonesia), Hartplatz
Cirstea J. C. (Rum)
Stamatova J
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 61.9% / 38.1%
Markt 1 / 2: 28.6% / 71.4%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 18%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 1 · total 0
Turnier: ITF Damen - Einzel: W15 Brasov 2 (Romania), Sand
Marcu T. (Rum)
Dumitru K. E. G. (Rum)
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 69.0% / 31.0%
Markt 1 / 2: 69.6% / 30.4%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 18%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 3 · total 0
Turnier: ITF Damen - Einzel: W15 Brasov 2 (Romania), Sand
Popa G. S. (Rum)
Kryvoruchko S
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 87.9% / 12.1%
Markt 1 / 2: 89.0% / 11.0%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 24%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 5 · total 0
Turnier: ITF Damen - Einzel: W15 Brasov 2 (Romania), Sand
Sandru I. M. (Rum)
Barbulescu B E
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 26.6% / 73.4%
Markt 1 / 2: 25.6% / 74.4%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 29%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 5 · total 0
Turnier: ITF Damen - Einzel: W15 Brasov 2 (Romania), Sand
Todoni C N
Sagmar I
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 78.5% / 21.5%
Markt 1 / 2: 79.0% / 21.0%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 24%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 5 · total 0
Turnier: ITF Damen - Einzel: W15 Brasov 2 (Romania), Sand
Cucu S./Sandru I. M.
Marinescu A./Sanduleasa I. I.
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 62.3% / 37.7%
Markt 1 / 2: 62.4% / 37.6%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 18%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 3 · total 0
Turnier: ITF Damen - Doppel: W15 Brasov 2 (Romania), Sand
Nica B./Srutwa M.
Prishakariu A./Safta A.
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 12.3% / 87.7%
Markt 1 / 2: 11.0% / 89.0%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 18%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 3 · total 0
Turnier: ITF Damen - Doppel: W15 Brasov 2 (Romania), Sand
Analysen
Why are PropickAI tennis Prognosen effective?
Tennis is a sport of individual matchups, so the Modell considers more than just player ranking. It factors in court surface, Form in recent tournaments, head-to-head records, serve and return quality, Unentschieden density and possible fatigue. KI tennis Prognosen help you see where ATP and WTA statistics Spiel the Markt Linie and where there is a discrepancy.