Spielübersicht
KI tennis Prognosen: professional Spiel breakdown
The page gathers the upcoming Spiele of the selected sport, Modell Wahrscheinlichkeiten, Quoten, results and KI breakdowns in a single Spiel center.
Live-Siegwahrscheinlichkeit (marktimpliziert) — wie oft es gewinnt, keine Gewinnprognose.
Trufelli T. (Fra)
Branger L
Ferguson C
Taka Yua
Garcia-Perez G
Malygina E
Stankovich A. (Ser)
Yamazaki I
Sieg M
Herrero Linana A
Friend, Jay
Montes-de la Torre, Inaki
Schoenhaus, Max
Mazur D. (Ger)
Matusevich, Anton
Ribecai, Michele
Estevez, Juan
Sanchez Martinez, Benito
Gulin, Svyatoslav
Krumich, Martin
Hui K. (Ssha)
Kardava Z. (Gru)
Talavera Cortes E. (Isp)
Motta A
Petit L
Robert Nicolas
Ambarzumjan E./Mathes K.
Denitto J./Volpi G.
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 50.2% / 49.8%
Markt 1 / 2: 50.0% / 50.0%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 18%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 2 · total 0
Turnier: ITF Herren - Doppel: M15 Allershausen (Germany), Sand
Bekeni M./Held J.
Sigarran T./Fernandes B.
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 27.5% / 72.5%
Markt 1 / 2: 25.3% / 74.7%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 18%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 3 · total 0
Turnier: ITF Herren - Doppel: M15 Allershausen (Germany), Sand
Monday, Johannus
Maxted, Lui
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 61.0% / 39.0%
Markt 1 / 2: 61.7% / 38.3%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 39%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 4 · total 0
Turnier: International Roehampton 2, Great Britain
Hudd, Emile
Martineau, Matteo
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 39.9% / 60.1%
Markt 1 / 2: 38.5% / 61.6%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 39%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 4 · total 0
Turnier: International Roehampton 2, Great Britain
Cretu, Cezar
Damas, Miguel
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 63.5% / 36.5%
Markt 1 / 2: 65.5% / 34.5%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 39%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 6 · total 0
Turnier: International Augsburg, Germany
Tarvet, Oliver
Bonding, Oliver
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 80.8% / 19.2%
Markt 1 / 2: 82.6% / 17.4%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 39%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 6 · total 0
Turnier: Roehampton 2, Great Britain
Mueller Calvin
Iserath S
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 44.4% / 55.6%
Markt 1 / 2: 86.0% / 14.0%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 24%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 1 · total 0
Turnier: ITF Herren - Einzel: M15 Allershausen (Germany), Sand
Waldner N
Spoolder A. (Nid)
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 67.3% / 32.7%
Markt 1 / 2: 68.8% / 31.2%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 18%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 4 · total 0
Turnier: ITF Herren - Einzel: M15 Allershausen (Germany), Sand
Boyden M./Nemcsek G.
Bojica S./Safta A.
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 31.2% / 68.8%
Markt 1 / 2: 28.9% / 71.1%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 18%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 3 · total 0
Turnier: ITF Damen - Doppel: W15 Brasov (Romania), Sand
Pastoric D. I./Trasca A.
Rabbat K. A./Sauciuc A. S.
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 50.2% / 49.8%
Markt 1 / 2: 50.0% / 50.0%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 18%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 3 · total 0
Turnier: ITF Damen - Doppel: W15 Brasov (Romania), Sand
Amarlei I./Vilar G.
Marinescu A / Yilmaz E A
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 83.4% / 16.6%
Markt 1 / 2: 86.2% / 13.8%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 18%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 3 · total 0
Turnier: ITF Damen - Doppel: W15 Brasov (Romania), Sand
Diaz Adrover C./Radzhi A.
Iancu A./Preda A.
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 82.8% / 17.2%
Markt 1 / 2: 86.2% / 13.8%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 18%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 3 · total 0
Turnier: ITF Damen - Doppel: W15 Brasov (Romania), Sand
Rodriguez C / Yevseyev D
La Serna J M / Ribeiro E
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 44.3% / 55.7%
Markt 1 / 2: 43.8% / 56.2%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 18%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 3 · total 0
Turnier: Augsburg, Germany, Doppel
Senn N./Werner E. J.
Hisano Y./Malis F.
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 63.3% / 36.7%
Markt 1 / 2: 64.5% / 35.5%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 18%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 2 · total 0
Turnier: ITF Herren - Doppel: M15 Cap d'Agde (France), Sand
Berrut, Adrien
von der Schulenburg, Jeffrey
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 33.6% / 66.4%
Markt 1 / 2: 32.5% / 67.5%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 24%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 5 · total 0
Turnier: ITF Herren - Einzel: M25 Lausanne (Switzerland), Sand
Ovcharenko, Ekaterina
Laborde A
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 85.7% / 14.3%
Markt 1 / 2: 88.4% / 11.6%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 24%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 5 · total 0
Turnier: ITF Herren - Einzel: M25 Lausanne (Switzerland), Sand
Seres F. (Shva)
Sakellaridis M. (Grts)
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 53.6% / 46.4%
Markt 1 / 2: 53.7% / 46.3%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 18%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 5 · total 0
Turnier: ITF Herren - Einzel: M25 Lausanne (Switzerland), Sand
Sun Xinran
Vujovic L
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 48.6% / 51.4%
Markt 1 / 2: 47.4% / 52.6%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 24%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 3 · total 0
Turnier: ITF Damen - Einzel: W50 Kursumlijska Banja (Serbia), Sand
Vergara Rivera A
Encheva L
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 32.4% / 67.6%
Markt 1 / 2: 30.9% / 69.1%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 24%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 5 · total 0
Turnier: ITF Damen - Einzel: W50 Kursumlijska Banja (Serbia), Sand
Janicijevic S
Nilsson L
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 41.1% / 58.9%
Markt 1 / 2: 40.5% / 59.5%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 24%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 3 · total 0
Turnier: ITF Damen - Einzel: W50 Kursumlijska Banja (Serbia), Sand
Ruan Zi Ying
Pascual Montalvo I
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 58.0% / 42.0%
Markt 1 / 2: 57.5% / 42.5%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 24%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 3 · total 0
Turnier: ITF Damen - Einzel: W15 Torello (Spain), Hartplatz
Kucukhuseyin C. C./Peiro Serrano A.
Fumagalli F./Liusso M.
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 42.3% / 57.7%
Markt 1 / 2: 40.5% / 59.5%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 18%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 2 · total 0
Turnier: ITF Herren - Doppel: M15 Kursumlijska Banja 13 (Serbia), Sand
Mishkin K./Shvets V.
D'Agostino S./Motta A.
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 59.3% / 40.7%
Markt 1 / 2: 59.7% / 40.3%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 18%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 3 · total 0
Turnier: ITF Herren - Doppel: M15 Kursumlijska Banja 13 (Serbia), Sand
Ivanov M./Torres Ramis M.
Aggarwal P./Ciocca G.
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 46.3% / 53.7%
Markt 1 / 2: 45.6% / 54.4%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 18%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 3 · total 0
Turnier: ITF Herren - Doppel: M15 Kursumlijska Banja 13 (Serbia), Sand
Mena, Facundo
Wehnelt, Kai
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 61.4% / 38.6%
Markt 1 / 2: 63.3% / 36.7%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 39%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 2 · total 0
Turnier: Augsburg, Germany
Dean T./Tripathi A.
Ganchev A / Maes S
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 63.7% / 36.3%
Markt 1 / 2: 84.3% / 15.7%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 24%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 1 · total 0
Turnier: ITF Herren - Doppel: M25 Maribor (Slovenia), Sand
Cizek J./Finkelstein A.
Orlov V./Pereira T.
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 19.3% / 80.7%
Markt 1 / 2: 15.7% / 84.3%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 18%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 2 · total 0
Turnier: ITF Herren - Doppel: M25 Poznan (Poland), Sand
Plenkiewicz H./Rytelewski H. P.
Matushevski P./Werblinski J.
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 57.8% / 42.2%
Markt 1 / 2: 14.9% / 85.1%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 18%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 1 · total 0
Turnier: ITF Herren - Doppel: M25 Poznan (Poland), Sand
Analysen
Why are PropickAI tennis Prognosen effective?
Tennis is a sport of individual matchups, so the Modell considers more than just player ranking. It factors in court surface, Form in recent tournaments, head-to-head records, serve and return quality, Unentschieden density and possible fatigue. KI tennis Prognosen help you see where ATP and WTA statistics Spiel the Markt Linie and where there is a discrepancy.