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KI tennis Prognosen: professional Spiel breakdown

The page gathers the upcoming Spiele of the selected sport, Modell Wahrscheinlichkeiten, Quoten, results and KI breakdowns in a single Spiel center.

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Angezeigt 384

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Ligen 44

Buchmacher 7

JETZT LIVE Live-Spiele

Live-Siegwahrscheinlichkeit (marktimpliziert) — wie oft es gewinnt, keine Gewinnprognose.

Tennis International World Tennis. Damen. South Korea ● LIVE153'

Yodpetch K

Im Khire

Live-Tipp 1 Yodpetch K 90%

Details

Tennis International World Tennis. Herren. Egypt. Qualifikation ● LIVE95'

Kabazard E

Singkh Svarmaniu

Live-Tipp 2 Singkh Svarmaniu 79%

Details

Tennis International World Tennis. Herren. Romania. Doppel ● LIVE94'

Papoe R M

Misasi G

Live-Tipp 1 Papoe R M 72%

Details

Tennis ITF Herren - Einzel: M15 Bali 3 (Indonesia), Hartplatz ● LIVE124'

Ellis B

Falck R. (Nzl)

Live-Tipp 1 Ellis B 88%

Details

Tennis International World Tennis. Herren. Romania. Doppel ● LIVE94'

Gschwendtner J

Monzon I

Live-Tipp 1 Gschwendtner J 53%

Details

Tennis Plovdiv 3, Bulgaria ● LIVE34'

Siniakov, Daniel

Kravchenko, Georgii

Live-Tipp 1 Siniakov, Daniel 65%

Details

Tennis Plovdiv 3, Bulgaria ● LIVE34'

Faurel, Thomas

Irwanto J

Live-Tipp 1 Faurel, Thomas 76%

Details

Tennis International Zhangjiagang, China ● LIVE49'

Ivashka, Ilya

Zhou, Yi

Live-Tipp 2 Zhou, Yi 88%

Details

Tennis International Zhangjiagang, China ● LIVE94'

Samrej, Kasidit

Moriya, Hiroki

Live-Tipp 2 Moriya, Hiroki 54%

Details

Tennis International Zhangjiagang, China ● LIVE54'

Sultanov, Khumoyun

Fomin, Sergey

Live-Tipp 1 Sultanov, Khumoyun 81%

Details

Como, Italy Tennis

Tennis

Como, Italy 01.09.2026 08:00 UTC NEUTRAL · MODELLBERECHNUNG 📊 Umfangreiche Daten

Soto, Matias

Feldbausch, Kilian

🎯 PropickAI-Prognose

Modellwahrscheinlichkeit · kein Farbsignal

2 Feldbausch, Kilian 80%

1 20% · 2 80%

🎯 Sicherer Tipp Spielsieger — Feldbausch, Kilian ~87% stark

4.70 1.21

✓ Vorschau bereit 📊 erweiterte Statistiken Linie bereit 5 Buchmacher 5 Märkte aktualisiert 01.09 07:51 UTC

Linie auf der Spielkarte verfügbar 5 Buchmacher Details

Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen

Modell vs. Markt

Glicko 1 / 2: 23.5% / 76.5%

Markt 1 / 2: 22.6% / 77.4%

Favoritenfalle: no

Datenvollständigkeit: 39%

Spielkontext

Buchmacherabdeckung: 1×2 5 · total 0

Turnier: Como, Italy

Tennis

Como, Italy 01.09.2026 08:00 UTC NEUTRAL · MODELLBERECHNUNG

Uaild T. (Bra)

Krumich, Martin

🎯 PropickAI-Prognose

Modellwahrscheinlichkeit · kein Farbsignal

1 Uaild T. (Bra) 57%

1 57% · 2 43%

1.62 2.18

✓ Vorschau bereit Linie bereit 2 Buchmacher 3 Märkte aktualisiert 01.09 07:45 UTC

Linie auf der Spielkarte verfügbar 2 Buchmacher Details

Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen

Modell vs. Markt

Glicko 1 / 2: 57.5% / 42.5%

Markt 1 / 2: 57.3% / 42.7%

Favoritenfalle: no

Datenvollständigkeit: 24%

Spielkontext

Buchmacherabdeckung: 1×2 2 · total 0

Turnier: Como, Italy

Tennis

Como, Italy 01.09.2026 09:30 UTC NEUTRAL · MODELLBERECHNUNG 📊 Umfangreiche Daten

Bernet, Henry

Napolitano, Stefano

🎯 PropickAI-Prognose

Modellwahrscheinlichkeit · kein Farbsignal

1 Bernet, Henry 56%

1 56% · 2 44%

1.71 2.15

✓ Vorschau bereit 📊 erweiterte Statistiken Linie bereit 6 Buchmacher 5 Märkte aktualisiert 01.09 09:29 UTC

Linie auf der Spielkarte verfügbar 6 Buchmacher Details

Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen

Modell vs. Markt

Glicko 1 / 2: 55.5% / 44.5%

Markt 1 / 2: 55.3% / 44.7%

Favoritenfalle: no

Datenvollständigkeit: 39%

Spielkontext

Buchmacherabdeckung: 1×2 6 · total 0

Turnier: Como, Italy

Tennis

Como, Italy 01.09.2026 09:30 UTC PREISQUALITÄT 📊 Umfangreiche Daten

Wallin, Olle

Nikles, Johan

🎯 PropickAI-Prognose

Modellwahrscheinlichkeit · kein Farbsignal

1 Wallin, Olle 67%

1 67% · 2 33%

🎯 Sicherer Tipp Spielsieger — Wallin, Olle ~79% zuversichtlich

1.40 2.90

✓ Vorschau bereit 📊 erweiterte Statistiken Linie bereit 6 Buchmacher 5 Märkte aktualisiert 01.09 09:29 UTC

Linie auf der Spielkarte verfügbar 6 Buchmacher Details

Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen

Modell vs. Markt

Glicko 1 / 2: 66.8% / 33.2%

Markt 1 / 2: 67.0% / 33.0%

Favoritenfalle: no

Datenvollständigkeit: 39%

Spielkontext

Buchmacherabdeckung: 1×2 6 · total 0

Turnier: Como, Italy

Tennis

Como, Italy 01.09.2026 09:30 UTC PREISQUALITÄT 📊 Umfangreiche Daten

Gombos, Norbert

Kopp, Sandro

🎯 PropickAI-Prognose

1 Gombos, Norbert 51%

1 51% · 2 49%

1.84 1.92

✓ Vorschau bereit 📊 erweiterte Statistiken Linie bereit 6 Buchmacher 5 Märkte aktualisiert 01.09 09:29 UTC

Linie auf der Spielkarte verfügbar 6 Buchmacher Details

Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen

Modell vs. Markt

Glicko 1 / 2: 51.3% / 48.7%

Markt 1 / 2: 51.1% / 48.9%

Favoritenfalle: no

Datenvollständigkeit: 39%

Spielkontext

Buchmacherabdeckung: 1×2 6 · total 0

Turnier: Como, Italy

International Como, Italy Tennis

Tennis

International Como, Italy 01.09.2026 08:00 UTC NEUTRAL · MODELLBERECHNUNG 📊 Umfangreiche Daten

Jianu F C

Squire, Henri

🎯 PropickAI-Prognose

Modellwahrscheinlichkeit · kein Farbsignal

2 Squire, Henri 59%

1 41% · 2 59%

2.30 1.63

✓ Vorschau bereit 📊 erweiterte Statistiken Linie bereit 4 Buchmacher 5 Märkte aktualisiert 01.09 09:27 UTC

Linie auf der Spielkarte verfügbar 4 Buchmacher Details

Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen

Modell vs. Markt

Glicko 1 / 2: 42.6% / 57.4%

Markt 1 / 2: 42.2% / 57.8%

Favoritenfalle: no

Datenvollständigkeit: 39%

Spielkontext

Buchmacherabdeckung: 1×2 4 · total 0

Turnier: International Como, Italy

Tennis

International Como, Italy 01.09.2026 08:00 UTC NEUTRAL · MODELLBERECHNUNG 📊 Umfangreiche Daten

Seyboth Wild, Thiago

Krumich, Martin

🎯 PropickAI-Prognose

Modellwahrscheinlichkeit · kein Farbsignal

1 Seyboth Wild, Thiago 57%

1 57% · 2 43%

1.67 2.23

✓ Vorschau bereit 📊 erweiterte Statistiken Linie bereit 5 Buchmacher 5 Märkte aktualisiert 01.09 07:51 UTC

Linie auf der Spielkarte verfügbar 5 Buchmacher Details

Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen

Modell vs. Markt

Glicko 1 / 2: 57.5% / 42.5%

Markt 1 / 2: 57.8% / 42.2%

Favoritenfalle: no

Datenvollständigkeit: 39%

Spielkontext

Buchmacherabdeckung: 1×2 5 · total 0

Turnier: International Como, Italy

Manacor, Spain, Qualifying Tennis

Tennis

Manacor, Spain, Qualifying 01.09.2026 08:00 UTC NEUTRAL · MODELLBERECHNUNG

Lajal, Mark

Boitan, Gabi Adrian

🎯 PropickAI-Prognose

Modellwahrscheinlichkeit · kein Farbsignal

1 Lajal, Mark 75%

1 75% · 2 25%

🎯 Sicherer Tipp Spielsieger — Lajal, Mark ~87% stark

1.24 3.75

✓ Vorschau bereit 📊 erweiterte Statistiken Linie bereit 5 Buchmacher 3 Märkte aktualisiert 01.09 07:51 UTC

Linie auf der Spielkarte verfügbar 5 Buchmacher Details

Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen

Modell vs. Markt

Glicko 1 / 2: 74.8% / 25.2%

Markt 1 / 2: 75.3% / 24.7%

Favoritenfalle: no

Datenvollständigkeit: 24%

Spielkontext

Buchmacherabdeckung: 1×2 5 · total 0

Turnier: Manacor, Spain, Qualifying

Tennis

Manacor, Spain, Qualifying 01.09.2026 08:00 UTC NEUTRAL · MODELLBERECHNUNG

Broom, Charles

Erhard, Mathys

🎯 PropickAI-Prognose

Modellwahrscheinlichkeit · kein Farbsignal

1 Broom, Charles 65%

1 65% · 2 35%

🎯 Sicherer Tipp Spielsieger — Broom, Charles ~79% zuversichtlich

1.45 2.70

✓ Vorschau bereit 📊 erweiterte Statistiken Linie bereit 3 Buchmacher 2 Märkte aktualisiert 01.09 07:51 UTC

Linie auf der Spielkarte verfügbar 3 Buchmacher Details

Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen

Modell vs. Markt

Glicko 1 / 2: 63.5% / 36.5%

Markt 1 / 2: 63.8% / 36.3%

Favoritenfalle: no

Datenvollständigkeit: 24%

Spielkontext

Buchmacherabdeckung: 1×2 3 · total 0

Turnier: Manacor, Spain, Qualifying

Tennis

Manacor, Spain, Qualifying 01.09.2026 08:00 UTC NEUTRAL · MODELLBERECHNUNG

Gueymard Wayenburg, Sascha

Callejon Hernando, Sergio

🎯 PropickAI-Prognose

Modellwahrscheinlichkeit · kein Farbsignal

1 Gueymard Wayenburg, Sascha 57%

1 57% · 2 43%

1.64 2.18

✓ Vorschau bereit Linie bereit 3 Buchmacher 2 Märkte aktualisiert 01.09 07:51 UTC

Linie auf der Spielkarte verfügbar 3 Buchmacher Details

Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen

Modell vs. Markt

Glicko 1 / 2: 57.3% / 42.7%

Markt 1 / 2: 57.5% / 42.5%

Favoritenfalle: no

Datenvollständigkeit: 24%

Spielkontext

Buchmacherabdeckung: 1×2 3 · total 0

Turnier: Manacor, Spain, Qualifying

Tennis

Manacor, Spain, Qualifying 01.09.2026 08:00 UTC NEUTRAL · MODELLBERECHNUNG

Pucinelli de Almeida, Matheus

Gengel, Marek

🎯 PropickAI-Prognose

Modellwahrscheinlichkeit · kein Farbsignal

1 Pucinelli de Almeida, Matheus 70%

1 70% · 2 30%

🎯 Sicherer Tipp Spielsieger — Pucinelli de Almeida, Matheus ~79% zuversichtlich

1.37 3.20

✓ Vorschau bereit 📊 erweiterte Statistiken Linie bereit 5 Buchmacher 3 Märkte aktualisiert 01.09 07:51 UTC

Linie auf der Spielkarte verfügbar 5 Buchmacher Details

Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen

Modell vs. Markt

Glicko 1 / 2: 68.5% / 31.5%

Markt 1 / 2: 68.6% / 31.4%

Favoritenfalle: no

Datenvollständigkeit: 24%

Spielkontext

Buchmacherabdeckung: 1×2 5 · total 0

Turnier: Manacor, Spain, Qualifying

Tennis

Manacor, Spain, Qualifying 01.09.2026 09:30 UTC NEUTRAL · MODELLBERECHNUNG

Overbeck, Carl Emil

Potenza, Luca

🎯 PropickAI-Prognose

Modellwahrscheinlichkeit · kein Farbsignal

1 Overbeck, Carl Emil 73%

1 73% · 2 27%

🎯 Sicherer Tipp Spielsieger — Overbeck, Carl Emil ~79% zuversichtlich

1.28 3.45

✓ Vorschau bereit 📊 erweiterte Statistiken Linie bereit 3 Buchmacher 2 Märkte aktualisiert 01.09 09:29 UTC

Linie auf der Spielkarte verfügbar 3 Buchmacher Details

Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen

Modell vs. Markt

Glicko 1 / 2: 72.1% / 27.9%

Markt 1 / 2: 72.4% / 27.7%

Favoritenfalle: no

Datenvollständigkeit: 24%

Spielkontext

Buchmacherabdeckung: 1×2 3 · total 0

Turnier: Manacor, Spain, Qualifying

Tennis

Manacor, Spain, Qualifying 01.09.2026 09:30 UTC NEUTRAL · MODELLBERECHNUNG

Dzhons M. (Tai)

Paldanius, Oskari

🎯 PropickAI-Prognose

Modellwahrscheinlichkeit · kein Farbsignal

2 Paldanius, Oskari 59%

1 41% · 2 59%

2.30 1.57

✓ Vorschau bereit Linie bereit 3 Buchmacher 3 Märkte aktualisiert 01.09 09:16 UTC

Linie auf der Spielkarte verfügbar 3 Buchmacher Details

Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen

Modell vs. Markt

Glicko 1 / 2: 41.4% / 58.6%

Markt 1 / 2: 41.0% / 59.0%

Favoritenfalle: no

Datenvollständigkeit: 24%

Spielkontext

Buchmacherabdeckung: 1×2 3 · total 0

Turnier: Manacor, Spain, Qualifying

ITF Herren - Einzel: M15 Madrid (Spain), Sand Tennis

Tennis

ITF Herren - Einzel: M15 Madrid (Spain), Sand 01.09.2026 08:00 UTC NEUTRAL · MODELLBERECHNUNG

Fita Juan S

Rodenas P

🎯 PropickAI-Prognose

Modellwahrscheinlichkeit · kein Farbsignal

2 Rodenas P 79%

1 21% · 2 79%

🎯 Sicherer Tipp Spielsieger — Rodenas P ~87% stark

4.40 1.17

✓ Vorschau bereit 📊 erweiterte Statistiken Linie bereit 3 Buchmacher 3 Märkte aktualisiert 01.09 07:45 UTC

Linie auf der Spielkarte verfügbar 3 Buchmacher Details

Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen

Modell vs. Markt

Glicko 1 / 2: 21.6% / 78.4%

Markt 1 / 2: 21.0% / 79.0%

Favoritenfalle: no

Datenvollständigkeit: 29%

Spielkontext

Buchmacherabdeckung: 1×2 3 · total 0

Turnier: ITF Herren - Einzel: M15 Madrid (Spain), Sand

Tennis

ITF Herren - Einzel: M15 Madrid (Spain), Sand 01.09.2026 08:00 UTC NEUTRAL · MODELLBERECHNUNG

Miletich I

Ernandes K. (Isp)

🎯 PropickAI-Prognose

Modellwahrscheinlichkeit · kein Farbsignal

2 Ernandes K. (Isp) 64%

1 36% · 2 64%

2.60 1.47

✓ Vorschau bereit Linie bereit 3 Buchmacher 3 Märkte aktualisiert 01.09 07:45 UTC

Linie auf der Spielkarte verfügbar 3 Buchmacher Details

Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen

Modell vs. Markt

Glicko 1 / 2: 35.8% / 64.2%

Markt 1 / 2: 35.5% / 64.5%

Favoritenfalle: no

Datenvollständigkeit: 24%

Spielkontext

Buchmacherabdeckung: 1×2 3 · total 0

Turnier: ITF Herren - Einzel: M15 Madrid (Spain), Sand

Tennis

ITF Herren - Einzel: M15 Madrid (Spain), Sand 01.09.2026 08:00 UTC NEUTRAL · MODELLBERECHNUNG

Munk Mesa B

Cordoba C

🎯 PropickAI-Prognose

Modellwahrscheinlichkeit · kein Farbsignal

2 Cordoba C 59%

1 41% · 2 59%

2.27 1.60

✓ Vorschau bereit 📊 erweiterte Statistiken Linie bereit 3 Buchmacher 3 Märkte aktualisiert 01.09 07:45 UTC

Linie auf der Spielkarte verfügbar 3 Buchmacher Details

Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen

Modell vs. Markt

Glicko 1 / 2: 42.1% / 57.9%

Markt 1 / 2: 42.1% / 57.9%

Favoritenfalle: no

Datenvollständigkeit: 24%

Spielkontext

Buchmacherabdeckung: 1×2 3 · total 0

Turnier: ITF Herren - Einzel: M15 Madrid (Spain), Sand

Tennis

ITF Herren - Einzel: M15 Madrid (Spain), Sand 01.09.2026 08:00 UTC NEUTRAL · MODELLBERECHNUNG

Garsiia A. (Isp)

Palomar X. (Isp)

🎯 PropickAI-Prognose

Modellwahrscheinlichkeit · kein Farbsignal

1 Garsiia A. (Isp) 76%

1 76% · 2 24%

🎯 Sicherer Tipp Spielsieger — Garsiia A. (Isp) ~87% stark

1.22 3.90

✓ Vorschau bereit Linie bereit 3 Buchmacher 1 Markt aktualisiert 01.09 07:45 UTC

Linie auf der Spielkarte verfügbar 3 Buchmacher Details

Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen

Modell vs. Markt

Glicko 1 / 2: 75.8% / 24.2%

Markt 1 / 2: 76.2% / 23.8%

Favoritenfalle: no

Datenvollständigkeit: 24%

Spielkontext

Buchmacherabdeckung: 1×2 3 · total 0

Turnier: ITF Herren - Einzel: M15 Madrid (Spain), Sand

Tennis

ITF Herren - Einzel: M15 Madrid (Spain), Sand 01.09.2026 09:30 UTC NEUTRAL · MODELLBERECHNUNG

Alvarez Sarmiento M L

Lopez Dominguez J

🎯 PropickAI-Prognose

Modellwahrscheinlichkeit · kein Farbsignal

1 Alvarez Sarmiento M L 91%

1 91% · 2 9%

🎯 Sicherer Tipp Spielsieger — Alvarez Sarmiento M L ~95% Bank

1.05 11.00

✓ Vorschau bereit 📊 erweiterte Statistiken Linie bereit 5 Buchmacher 3 Märkte aktualisiert 01.09 09:29 UTC

Linie auf der Spielkarte verfügbar 5 Buchmacher Details

Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen

Modell vs. Markt

Glicko 1 / 2: 88.0% / 12.0%

Markt 1 / 2: 89.0% / 11.0%

Favoritenfalle: no

Datenvollständigkeit: 24%

Spielkontext

Buchmacherabdeckung: 1×2 5 · total 0

Turnier: ITF Herren - Einzel: M15 Madrid (Spain), Sand

Tennis

ITF Herren - Einzel: M15 Madrid (Spain), Sand 01.09.2026 09:30 UTC NEUTRAL · MODELLBERECHNUNG

Turriziani Alvarez A

Lara Salmeron D. (Isp)

🎯 PropickAI-Prognose

Modellwahrscheinlichkeit · kein Farbsignal

1 Turriziani Alvarez A 87%

1 87% · 2 13%

🎯 Sicherer Tipp Spielsieger — Turriziani Alvarez A ~95% Bank

1.09 7.50

✓ Vorschau bereit 📊 erweiterte Statistiken Linie bereit 5 Buchmacher 3 Märkte aktualisiert 01.09 09:29 UTC

Linie auf der Spielkarte verfügbar 5 Buchmacher Details

Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen

Modell vs. Markt

Glicko 1 / 2: 85.5% / 14.5%

Markt 1 / 2: 86.7% / 13.3%

Favoritenfalle: no

Datenvollständigkeit: 18%

Spielkontext

Buchmacherabdeckung: 1×2 5 · total 0

Turnier: ITF Herren - Einzel: M15 Madrid (Spain), Sand

Plovdiv 3, Bulgaria Tennis

Tennis

Plovdiv 3, Bulgaria 01.09.2026 08:30 UTC NEUTRAL · MODELLBERECHNUNG 📊 Umfangreiche Daten

Vanshelboim, Eric

Hemery, Calvin

🎯 PropickAI-Prognose

Modellwahrscheinlichkeit · kein Farbsignal

2 Hemery, Calvin 65%

1 35% · 2 65%

🎯 Sicherer Tipp Spielsieger — Hemery, Calvin ~79% zuversichtlich

2.70 1.45

✓ Vorschau bereit 📊 erweiterte Statistiken Linie bereit 4 Buchmacher 5 Märkte aktualisiert 01.09 09:34 UTC

Linie auf der Spielkarte verfügbar 4 Buchmacher Details

Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen

Modell vs. Markt

Glicko 1 / 2: 35.6% / 64.4%

Markt 1 / 2: 35.1% / 64.9%

Favoritenfalle: no

Datenvollständigkeit: 39%

Spielkontext

Buchmacherabdeckung: 1×2 4 · total 0

Turnier: Plovdiv 3, Bulgaria

Tennis

Plovdiv 3, Bulgaria 01.09.2026 08:30 UTC NEUTRAL · MODELLBERECHNUNG 📊 Umfangreiche Daten

Martin Tiffon, Pol

Ficovich, Juan Pablo

🎯 PropickAI-Prognose

Modellwahrscheinlichkeit · kein Farbsignal

1 Martin Tiffon, Pol 64%

1 64% · 2 36%

1.52 2.75

✓ Vorschau bereit 📊 erweiterte Statistiken Linie bereit 6 Buchmacher 5 Märkte aktualisiert 01.09 08:32 UTC

Linie auf der Spielkarte verfügbar 6 Buchmacher Details

Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen

Modell vs. Markt

Glicko 1 / 2: 64.9% / 35.1%

Markt 1 / 2: 65.1% / 34.9%

Favoritenfalle: no

Datenvollständigkeit: 39%

Spielkontext

Buchmacherabdeckung: 1×2 6 · total 0

Turnier: Plovdiv 3, Bulgaria

Tennis

Plovdiv 3, Bulgaria 01.09.2026 08:30 UTC NEUTRAL · MODELLBERECHNUNG

Mashtakov, Nikita

Popovic, Stefan

🎯 PropickAI-Prognose

Modellwahrscheinlichkeit · kein Farbsignal

1 Mashtakov, Nikita 67%

1 67% · 2 33%

🎯 Sicherer Tipp Spielsieger — Mashtakov, Nikita ~79% zuversichtlich

1.43 2.85

✓ Vorschau bereit Linie bereit 3 Buchmacher 1 Markt aktualisiert 01.09 08:16 UTC

Linie auf der Spielkarte verfügbar 3 Buchmacher Details

Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen

Modell vs. Markt

Glicko 1 / 2: 66.7% / 33.3%

Markt 1 / 2: 67.0% / 33.0%

Favoritenfalle: no

Datenvollständigkeit: 24%

Spielkontext

Buchmacherabdeckung: 1×2 3 · total 0

Turnier: Plovdiv 3, Bulgaria

Tennis

Plovdiv 3, Bulgaria 01.09.2026 10:00 UTC NEUTRAL · MODELLBERECHNUNG 📊 Umfangreiche Daten

Prihodko, Oleg

Mrva, Maxim

🎯 PropickAI-Prognose

Modellwahrscheinlichkeit · kein Farbsignal

2 Mrva, Maxim 74%

1 26% · 2 74%

🎯 Sicherer Tipp Spielsieger — Mrva, Maxim ~79% zuversichtlich

3.70 1.33

✓ Vorschau bereit 📊 erweiterte Statistiken Linie bereit 6 Buchmacher 5 Märkte aktualisiert 01.09 09:46 UTC

Linie auf der Spielkarte verfügbar 6 Buchmacher Details

Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen

Modell vs. Markt

Glicko 1 / 2: 29.8% / 70.2%

Markt 1 / 2: 29.0% / 71.0%

Favoritenfalle: no

Datenvollständigkeit: 39%

Spielkontext

Buchmacherabdeckung: 1×2 6 · total 0

Turnier: Plovdiv 3, Bulgaria

Tennis

Plovdiv 3, Bulgaria 01.09.2026 10:00 UTC NEUTRAL · MODELLBERECHNUNG

Iannakkone F. (Ita)

Estevez, Juan

🎯 PropickAI-Prognose

2 Estevez, Juan 51%

1 49% · 2 51%

1.90 1.86

✓ Vorschau bereit Linie bereit 3 Buchmacher 3 Märkte aktualisiert 01.09 09:46 UTC

Linie auf der Spielkarte verfügbar 3 Buchmacher Details

Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen

Modell vs. Markt

Glicko 1 / 2: 49.4% / 50.6%

Markt 1 / 2: 49.3% / 50.7%

Favoritenfalle: no

Datenvollständigkeit: 24%

Spielkontext

Buchmacherabdeckung: 1×2 3 · total 0

Turnier: Plovdiv 3, Bulgaria

Porto, Portugal Tennis

Tennis

Porto, Portugal 01.09.2026 09:00 UTC NEUTRAL · MODELLBERECHNUNG

Michalski, Daniel

Moro Canas, Alejandro

🎯 PropickAI-Prognose

Modellwahrscheinlichkeit · kein Farbsignal

2 Moro Canas, Alejandro 57%

1 43% · 2 57%

2.29 1.74

✓ Vorschau bereit 📊 erweiterte Statistiken Linie bereit 4 Buchmacher 3 Märkte aktualisiert 01.09 07:51 UTC

Linie auf der Spielkarte verfügbar 4 Buchmacher Details

Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen

Modell vs. Markt

Glicko 1 / 2: 44.1% / 55.9%

Markt 1 / 2: 43.6% / 56.4%

Favoritenfalle: no

Datenvollständigkeit: 24%

Spielkontext

Buchmacherabdeckung: 1×2 4 · total 0

Turnier: Porto, Portugal

Tennis

Porto, Portugal 01.09.2026 09:30 UTC NEUTRAL · MODELLBERECHNUNG 📊 Umfangreiche Daten

McDonald, Niels

Dalla Valle, Enrico

🎯 PropickAI-Prognose

Modellwahrscheinlichkeit · kein Farbsignal

2 Dalla Valle, Enrico 58%

1 42% · 2 58%

2.20 1.61

✓ Vorschau bereit 📊 erweiterte Statistiken Linie bereit 2 Buchmacher 5 Märkte aktualisiert 01.09 09:15 UTC

Linie auf der Spielkarte verfügbar 2 Buchmacher Details

Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen

Modell vs. Markt

Glicko 1 / 2: 42.5% / 57.5%

Markt 1 / 2: 42.3% / 57.7%

Favoritenfalle: no

Datenvollständigkeit: 39%

Spielkontext

Buchmacherabdeckung: 1×2 2 · total 0

Turnier: Porto, Portugal

Tennis

Porto, Portugal 01.09.2026 09:30 UTC NEUTRAL · MODELLBERECHNUNG

Sanchez Izquierdo, Nikolas

Damas, Miguel

🎯 PropickAI-Prognose

Modellwahrscheinlichkeit · kein Farbsignal

1 Sanchez Izquierdo, Nikolas 64%

1 64% · 2 36%

1.49 2.70

✓ Vorschau bereit 📊 erweiterte Statistiken Linie bereit 5 Buchmacher 3 Märkte aktualisiert 01.09 09:29 UTC

Linie auf der Spielkarte verfügbar 5 Buchmacher Details

Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen

Modell vs. Markt

Glicko 1 / 2: 63.0% / 37.0%

Markt 1 / 2: 63.3% / 36.7%

Favoritenfalle: no

Datenvollständigkeit: 24%

Spielkontext

Buchmacherabdeckung: 1×2 5 · total 0

Turnier: Porto, Portugal

Tennis

Porto, Portugal 01.09.2026 09:30 UTC NEUTRAL · MODELLBERECHNUNG 📊 Umfangreiche Daten

Hardt, Nick

Cecchinato, Marco

🎯 PropickAI-Prognose

Modellwahrscheinlichkeit · kein Farbsignal

2 Cecchinato, Marco 71%

1 29% · 2 71%

🎯 Sicherer Tipp Spielsieger — Cecchinato, Marco ~79% zuversichtlich

3.25 1.32

✓ Vorschau bereit 📊 erweiterte Statistiken Linie bereit 4 Buchmacher 5 Märkte aktualisiert 01.09 09:29 UTC

Linie auf der Spielkarte verfügbar 4 Buchmacher Details

Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen

Modell vs. Markt

Glicko 1 / 2: 29.4% / 70.6%

Markt 1 / 2: 28.9% / 71.1%

Favoritenfalle: no

Datenvollständigkeit: 44%

Spielkontext

Buchmacherabdeckung: 1×2 4 · total 0

Turnier: Porto, Portugal

Manacor, Spain Tennis

Tennis

Manacor, Spain 01.09.2026 09:30 UTC NEUTRAL · MODELLBERECHNUNG

Holmgren, August

Balshaw, Felix

🎯 PropickAI-Prognose

2 Balshaw, Felix 50%

1 50% · 2 50%

1.90 1.87

✓ Vorschau bereit 📊 erweiterte Statistiken Linie bereit 3 Buchmacher 3 Märkte aktualisiert 01.09 09:29 UTC

Linie auf der Spielkarte verfügbar 3 Buchmacher Details

Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen

Modell vs. Markt

Glicko 1 / 2: 49.6% / 50.4%

Markt 1 / 2: 49.5% / 50.5%

Favoritenfalle: no

Datenvollständigkeit: 24%

Spielkontext

Buchmacherabdeckung: 1×2 3 · total 0

Turnier: Manacor, Spain

Tennis

Manacor, Spain 01.09.2026 09:30 UTC NEUTRAL · MODELLBERECHNUNG

Echargui, Moez

Pinnington Jones, Jack

🎯 PropickAI-Prognose

Modellwahrscheinlichkeit · kein Farbsignal

2 Pinnington Jones, Jack 63%

1 37% · 2 63%

2.50 1.48

✓ Vorschau bereit 📊 erweiterte Statistiken Linie bereit 3 Buchmacher 3 Märkte aktualisiert 01.09 09:16 UTC

Linie auf der Spielkarte verfügbar 3 Buchmacher Details

Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen

Modell vs. Markt

Glicko 1 / 2: 37.3% / 62.7%

Markt 1 / 2: 37.2% / 62.8%

Favoritenfalle: no

Datenvollständigkeit: 24%

Spielkontext

Buchmacherabdeckung: 1×2 3 · total 0

Turnier: Manacor, Spain

Analysen

Why are PropickAI tennis Prognosen effective?

Tennis is a sport of individual matchups, so the Modell considers more than just player ranking. It factors in court surface, Form in recent tournaments, head-to-head records, serve and return quality, Unentschieden density and possible fatigue. KI tennis Prognosen help you see where ATP and WTA statistics Spiel the Markt Linie and where there is a discrepancy.