Spielübersicht
KI tennis Prognosen: professional Spiel breakdown
The page gathers the upcoming Spiele of the selected sport, Modell Wahrscheinlichkeiten, Quoten, results and KI breakdowns in a single Spiel center.
Live-Siegwahrscheinlichkeit (marktimpliziert) — wie oft es gewinnt, keine Gewinnprognose.
Ferlito E
Lutkemeyer Obregon A C
Gabriel A
Steiner V
Carboni, Lorenzo
Karma, Noah
Chepelev A
Ehrenschneider, Nino
Milovanovich E. (Ser)
Stankovich A. (Ser)
Perez Contri S
Rodenas P
Geerlings A
Mikulskyte, Justina
Fearnley, Jacob
Rodionov, Jurij
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 58.2% / 41.8%
Markt 1 / 2: 58.1% / 41.9%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 42%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 4 · total 0
Turnier: International US Open, New York, USA
Gaubas, Vilius
Wendelken, Harry
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 69.0% / 31.0%
Markt 1 / 2: 69.4% / 30.6%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 42%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 6 · total 0
Turnier: International US Open, New York, USA
Piros, Zsombor
O'Connell, Christopher
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 40.7% / 59.3%
Markt 1 / 2: 40.1% / 60.0%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 39%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 6 · total 0
Turnier: International US Open, New York, USA
Harris, Lloyd
Llamas Ruiz, Pablo
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 61.0% / 39.0%
Markt 1 / 2: 61.0% / 39.0%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 39%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 6 · total 0
Turnier: International US Open, New York, USA
Bu, Yunchaokete
Cina, Federico
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 61.4% / 38.6%
Markt 1 / 2: 61.9% / 38.1%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 39%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 6 · total 0
Turnier: International US Open, New York, USA
Draxl, Liam
Schoolkate, Tristan
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 54.2% / 45.8%
Markt 1 / 2: 54.0% / 46.0%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 39%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 4 · total 0
Turnier: International US Open, New York, USA
Gaston, Hugo
Smith, Colton
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 56.1% / 43.9%
Markt 1 / 2: 56.0% / 44.0%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 39%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 6 · total 0
Turnier: International US Open, New York, USA
Banthia S / Kadhe A
Forbes M / Kim A
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 54.4% / 45.6%
Markt 1 / 2: 70.8% / 29.2%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 33%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 1 · total 0
Turnier: International Kingston 2, Jamaica, Doppel
Pacheco Mendez, Rodrigo
Andrade, Andres
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 60.9% / 39.1%
Markt 1 / 2: 61.2% / 38.8%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 39%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 6 · total 0
Turnier: International Kingston 2, Jamaica
Semenistaja, Darja
Hunter, Storm
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 38.3% / 61.7%
Markt 1 / 2: 38.1% / 62.0%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 39%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 6 · total 0
Turnier: International US Open, New York, USA, Qualifying
Liutova, Kristina
Kubka, Martyna
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 72.0% / 28.0%
Markt 1 / 2: 72.4% / 27.7%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 39%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 6 · total 0
Turnier: International US Open, New York, USA, Qualifying
Zheng, Qinwen
Pridankina, Elena
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 67.3% / 32.7%
Markt 1 / 2: 67.8% / 32.2%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 42%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 3 · total 0
Turnier: International US Open, New York, USA, Qualifying
Watson, Heather
Dart, Harriet
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 39.3% / 60.7%
Markt 1 / 2: 39.1% / 60.9%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 39%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 4 · total 0
Turnier: International US Open, New York, USA, Qualifying
Kalieva, Elvina
Valdmannova, Vendula
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 46.3% / 53.7%
Markt 1 / 2: 46.5% / 53.5%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 39%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 6 · total 0
Turnier: International US Open, New York, USA, Qualifying
Jones, Francesca
Garlend Dzh. (Tvn)
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 60.6% / 39.4%
Markt 1 / 2: 60.6% / 39.4%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 39%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 4 · total 0
Turnier: International US Open, New York, USA, Qualifying
Arribage T / Guinard M
Krajicek A / Mektic N
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 47.8% / 52.3%
Markt 1 / 2: 47.3% / 52.7%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 39%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 4 · total 0
Turnier: International Winston Salem, USA, Doppel
Hozumi E / Martins I
Haverlag I / Radisic N
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 54.8% / 45.2%
Markt 1 / 2: 44.0% / 56.0%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 24%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 1 · total 0
Turnier: Philadelphia, USA, Doppel
Chong E / Yang Z
Maleckova J / Skoch M
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 57.5% / 42.5%
Markt 1 / 2: 55.9% / 44.2%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 24%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 1 · total 0
Turnier: Philadelphia, USA, Doppel
Ansari K./Sanches A.-S.
Navarro M./Romero K.
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 46.2% / 53.8%
Markt 1 / 2: 46.0% / 54.0%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 24%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 2 · total 0
Turnier: ITF Damen - Doppel: W35 Barueri (Brazil), Hartplatz
Mesarovic M./Vukadin N.
Farag-Cao A./Peck J.
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 58.8% / 41.2%
Markt 1 / 2: 59.0% / 41.0%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 24%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 3 · total 0
Turnier: ITF Herren - Doppel: M15 Champaign, IL (USA), Hartplatz
Dhokia R./Dzhons R.
Elamin A / Nagoudi A
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 41.3% / 58.7%
Markt 1 / 2: 41.0% / 59.0%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 24%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 3 · total 0
Turnier: ITF Herren - Doppel: M15 Monastir 28 (Tunisia), Hartplatz
Reymond A / Sanchez L
Banthia S / Kadhe A
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 61.3% / 38.7%
Markt 1 / 2: 61.4% / 38.6%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 24%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 2 · total 0
Turnier: Kingston 2, Jamaica, Doppel
Donski A / Martin D
Puttergill C / Rai A
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 44.6% / 55.4%
Markt 1 / 2: 44.2% / 55.8%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 24%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 2 · total 0
Turnier: Kingston 2, Jamaica, Doppel
Buse, Ignacio
Bonzi, Benjamin
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 45.2% / 54.8%
Markt 1 / 2: 45.2% / 54.8%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 39%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 6 · total 0
Turnier: International Winston Salem, USA
Duckworth, James
Fery, Arthur
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 42.0% / 58.0%
Markt 1 / 2: 41.7% / 58.3%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 44%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 5 · total 0
Turnier: International Winston Salem, USA
Barros V. L. (Bra)
Leme Da Silva N. V. (Bra)
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 52.9% / 47.1%
Markt 1 / 2: 53.0% / 47.0%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 24%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 3 · total 0
Turnier: ITF Damen - Einzel: W35 Barueri (Brazil), Hartplatz
Valentova, Tereza
Grabher, Julia
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 76.7% / 23.3%
Markt 1 / 2: 77.5% / 22.5%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 24%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 5 · total 0
Turnier: Philadelphia, USA
Selekhmeteva, Oksana
Volynets, Katie
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 22.4% / 77.6%
Markt 1 / 2: 21.8% / 78.2%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 24%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 5 · total 0
Turnier: Philadelphia, USA
Maio E. (Ssha)
Miguel L. A. (Bra)
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 48.3% / 51.7%
Markt 1 / 2: 48.5% / 51.5%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 24%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 5 · total 0
Turnier: Kingston 2, Jamaica
Dakvort Dzh. (Avs)
Fery, Arthur
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 42.4% / 57.6%
Markt 1 / 2: 42.4% / 57.6%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 29%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 3 · total 0
Turnier: Winston Salem, USA
Analysen
Why are PropickAI tennis Prognosen effective?
Tennis is a sport of individual matchups, so the Modell considers more than just player ranking. It factors in court surface, Form in recent tournaments, head-to-head records, serve and return quality, Unentschieden density and possible fatigue. KI tennis Prognosen help you see where ATP and WTA statistics Spiel the Markt Linie and where there is a discrepancy.