Spielübersicht
KI tennis Prognosen: professional Spiel breakdown
The page gathers the upcoming Spiele of the selected sport, Modell Wahrscheinlichkeiten, Quoten, results and KI breakdowns in a single Spiel center.
Live-Siegwahrscheinlichkeit (marktimpliziert) — wie oft es gewinnt, keine Gewinnprognose.
Okh Chiiun
Jang Soo Ha
Chzheniui Sun
Minakata R
Dzhons Aleks
Sia Iue
Visaya A
Singh D P
Mitsui, Shunsuke
Nakagawa S
Takahata R
Koizumi N
Tanuma, Ryota
Kawahashi Y
Osaka, Naomi
Zakharova, Anastasia
Damm Jr, Martin
Tiafoe, Frances
Sakamoto H
Shin Jiho
Vikeri L
Lin Hao-Yu
Chang Alexander
Borg L
Wang JiaYi
Bai Zhuoxuan
Hsu, Yu Hsiou
Ymer, Elias
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 62.5% / 37.5%
Markt 1 / 2: 60.6% / 39.4%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 39%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 1 · total 0
Turnier: International Zhangjiagang, China
Bar Biryukov, Petr
Leong M W K
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 56.6% / 43.4%
Markt 1 / 2: 56.8% / 43.2%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 39%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 4 · total 0
Turnier: International Zhangjiagang, China
Matsuda, Koki
Delaney, Jake
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 45.8% / 54.2%
Markt 1 / 2: 45.4% / 54.6%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 39%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 4 · total 0
Turnier: International Zhangjiagang, China
Samrej, Kasidit
Moriya, Hiroki
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 47.9% / 52.1%
Markt 1 / 2: 47.4% / 52.6%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 39%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 6 · total 0
Turnier: International Zhangjiagang, China
Castelnuovo, Luca
Dellavedova, Matthew
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 37.3% / 62.7%
Markt 1 / 2: 37.2% / 62.9%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 39%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 6 · total 0
Turnier: Zhangjiagang, China
Simakin, Ilia
Yevseyev, Denis
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 74.6% / 25.4%
Markt 1 / 2: 75.1% / 24.9%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 39%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 4 · total 0
Turnier: Zhangjiagang, China
Tomic, Bernard
Imamura, Masamichi
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 64.2% / 35.8%
Markt 1 / 2: 64.3% / 35.7%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 39%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 6 · total 0
Turnier: Zhangjiagang, China
Tseng, Chun Hsin
Zhang, Tianhui
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 76.5% / 23.5%
Markt 1 / 2: 77.6% / 22.4%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 24%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 3 · total 0
Turnier: Zhangjiagang, China
Barki N. A. (Inz)
Perez Ramos P
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 28.7% / 71.3%
Markt 1 / 2: 28.4% / 71.7%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 24%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 3 · total 0
Turnier: ITF Herren - Einzel: M15 Bali 3 (Indonesia), Hartplatz
Dzhons G. (Avs)
Konovchuk V. (Ukr)
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 81.0% / 19.0%
Markt 1 / 2: 81.9% / 18.1%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 18%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 3 · total 0
Turnier: ITF Herren - Einzel: M15 Bali 3 (Indonesia), Hartplatz
Chan E. (Ssha)
Borg L
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 40.1% / 59.9%
Markt 1 / 2: 39.4% / 60.6%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 24%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 5 · total 0
Turnier: ITF Herren - Einzel: M15 Bali 3 (Indonesia), Hartplatz
Patton T
Rathi A
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 41.7% / 58.3%
Markt 1 / 2: 41.0% / 59.0%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 24%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 5 · total 0
Turnier: ITF Herren - Einzel: M15 Bali 3 (Indonesia), Hartplatz
Ryan Ziegann S
Ahren Moonga E. (Shve)
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 74.1% / 25.9%
Markt 1 / 2: 74.6% / 25.4%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 18%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 3 · total 0
Turnier: ITF Herren - Einzel: M15 Bali 3 (Indonesia), Hartplatz
Mehrotra A
Dembo J. (Avs)
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 59.9% / 40.1%
Markt 1 / 2: 59.7% / 40.3%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 24%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 5 · total 0
Turnier: ITF Herren - Einzel: M15 Bali 3 (Indonesia), Hartplatz
Chanta T. (Tai)
Masabayashi T. (Iapo)
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 73.9% / 26.1%
Markt 1 / 2: 74.4% / 25.6%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 24%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 5 · total 0
Turnier: ITF Herren - Einzel: M15 Nonthaburi (Thailand), Hartplatz
O'Connell B. (Avs)
Suresh K
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 84.0% / 16.0%
Markt 1 / 2: 84.8% / 15.2%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 24%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 5 · total 0
Turnier: ITF Herren - Einzel: M15 Nonthaburi (Thailand), Hartplatz
Bertran P
Kesharwani M
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 60.9% / 39.1%
Markt 1 / 2: 61.5% / 38.5%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 24%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 3 · total 0
Turnier: ITF Herren - Einzel: M15 Nonthaburi (Thailand), Hartplatz
Van Herzeele J
Sureshkumar M
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 42.4% / 57.6%
Markt 1 / 2: 41.8% / 58.2%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 24%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 5 · total 0
Turnier: ITF Herren - Einzel: M15 Nonthaburi (Thailand), Hartplatz
Huang Yujia (Kit)
Landaluce, Martin
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 38.3% / 61.7%
Markt 1 / 2: 38.1% / 61.9%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 24%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 5 · total 0
Turnier: ITF Damen - Einzel: W75 Tianjin (China), Hartplatz
Wang J. (Kit)
Ian I. (Kit)
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 85.3% / 14.7%
Markt 1 / 2: 86.3% / 13.7%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 24%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 2 · total 0
Turnier: ITF Damen - Einzel: W75 Tianjin (China), Hartplatz
Kuramochi M. (Iapo)
Inoue H
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 47.4% / 52.6%
Markt 1 / 2: 47.4% / 52.6%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 24%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 3 · total 0
Turnier: ITF Damen - Einzel: W75 Tianjin (China), Hartplatz
Okamura K
Sidorova K
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 35.8% / 64.2%
Markt 1 / 2: 35.6% / 64.4%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 24%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 5 · total 0
Turnier: ITF Damen - Einzel: W75 Tianjin (China), Hartplatz
Persell M./Van Tszen
Koyama H./Tomida Y.
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 73.7% / 26.3%
Markt 1 / 2: 74.4% / 25.6%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 18%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 3 · total 0
Turnier: ITF Herren - Doppel: M15 Wuning 7 (China), Hartplatz
Chen X. D./Li V.
Choe J./Kim G. J.
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 13.9% / 86.1%
Markt 1 / 2: 12.7% / 87.3%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 18%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 2 · total 0
Turnier: ITF Herren - Doppel: M15 Wuning 7 (China), Hartplatz
Chen X./Trongcharoenchaikul V.
Lai C. K./Shin M.
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 38.7% / 61.3%
Markt 1 / 2: 38.2% / 61.8%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 18%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 2 · total 0
Turnier: ITF Herren - Doppel: M15 Wuning 7 (China), Hartplatz
Kusuhara Y / Nakagawa S
Inui Y./Ogura K.
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 71.0% / 29.0%
Markt 1 / 2: 71.3% / 28.7%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 18%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 2 · total 0
Turnier: ITF Herren - Doppel: M25 Urayasu (Japan), Hartplatz
Vans Dzh./Vans Dzh.
Saito K./Tanuma R.
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 45.4% / 54.6%
Markt 1 / 2: 57.9% / 42.1%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 18%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 1 · total 0
Turnier: ITF Herren - Doppel: M25 Urayasu (Japan), Hartplatz
Dong Ch./Hasson J.
Blando M./Hashimoto H.
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 47.1% / 52.9%
Markt 1 / 2: 38.5% / 61.5%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 18%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 1 · total 0
Turnier: ITF Herren - Doppel: M15 Nonthaburi (Thailand), Hartplatz
Li Ch./Shi H.
Lan X./Sun Y.
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 82.9% / 17.1%
Markt 1 / 2: 83.8% / 16.2%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 18%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 3 · total 0
Turnier: ITF Damen - Doppel: W75 Tianjin (China), Hartplatz
Analysen
Why are PropickAI tennis Prognosen effective?
Tennis is a sport of individual matchups, so the Modell considers more than just player ranking. It factors in court surface, Form in recent tournaments, head-to-head records, serve and return quality, Unentschieden density and possible fatigue. KI tennis Prognosen help you see where ATP and WTA statistics Spiel the Markt Linie and where there is a discrepancy.