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KI tennis Prognosen: professional Spiel breakdown

The page gathers the upcoming Spiele of the selected sport, Modell Wahrscheinlichkeiten, Quoten, results and KI breakdowns in a single Spiel center.

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Angezeigt 427

Bevorstehend 427

Ligen 47

Buchmacher 7

JETZT LIVE Live-Spiele

Live-Siegwahrscheinlichkeit (marktimpliziert) — wie oft es gewinnt, keine Gewinnprognose.

Tennis International US Open, New York, USA ● LIVE19'

Auger-Aliassime, Felix

Hijikata, Rinky

Live-Tipp 1 Auger-Aliassime, Felix 87%

Details

Tennis US Open, New York, USA ● LIVE24'

Dimitrov, Grigor

Popyrin, Alexei

Live-Tipp 1 Dimitrov, Grigor 65%

Details

Tennis US Open, New York, USA ● LIVE54'

Borges, Nuno

Tien, Learner

Live-Tipp 2 Tien, Learner 63%

Details

Tennis US Open, New York, USA ● LIVE24'

Shelton, Ben

Griekspoor, Tallon

Live-Tipp 1 Shelton, Ben 79%

Details

Tennis International US Open, New York, USA ● LIVE74'

Halys, Quentin

Diaz Acosta, Facundo

Live-Tipp 1 Halys, Quentin 87%

Details

Tennis International UTR Pro. Damen. Waco ● LIVE54'

Ustic M

Psonka J

Live-Tipp 1 Ustic M 53%

Details

Tennis International UTR Pro. Damen. Waco ● LIVE79'

Marrei L

Schefke K

Live-Tipp 1 Marrei L 91%

Details

Tennis International UTR Pro. Herren. Waco ● LIVE74'

Hidalgo J S

Hedgecoe D

Live-Tipp 2 Hedgecoe D 92%

Details

Tennis International US Open, New York, USA ● LIVE14'

Swiatek, Iga

Wang, Xiyu

Live-Tipp 1 Swiatek, Iga 88%

Details

Tennis International US Open, New York, USA ● LIVE104'

Shang, Juncheng

Trungelliti, Marco

Live-Tipp 1 Shang, Juncheng 80%

Details

US Open, New York, USA Tennis

Tennis

US Open, New York, USA 01.09.2026 00:30 UTC NEUTRAL · MODELLBERECHNUNG

Damm Jr, Martin

Tiafo F. (Ssha)

🎯 PropickAI-Prognose

Modellwahrscheinlichkeit · kein Farbsignal

1 Damm Jr, Martin 62%

1 62% · 2 38%

3.85 6.30

✓ Vorschau bereit Linie bereit 4 Buchmacher 3 Märkte aktualisiert 01.09 00:15 UTC

Linie auf der Spielkarte verfügbar 4 Buchmacher Details

Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen

Modell vs. Markt

Glicko 1 / 2: 25.3% / 74.7%

Markt 1 / 2: 24.8% / 75.2%

Favoritenfalle: no

Datenvollständigkeit: 24%

Spielkontext

Buchmacherabdeckung: 1×2 4 · total 0

Turnier: US Open, New York, USA

Tennis

US Open, New York, USA 01.09.2026 01:00 UTC NEUTRAL · MODELLBERECHNUNG 📊 Umfangreiche Daten

Osaka, Naomi

Zakharova, Anastasia

🎯 PropickAI-Prognose

Modellwahrscheinlichkeit · kein Farbsignal

1 Osaka, Naomi 87%

1 87% · 2 13%

🎯 Sicherer Tipp Spielsieger — Osaka, Naomi ~95% Bank

1.10 7.30

✓ Vorschau bereit 📊 erweiterte Statistiken Linie bereit 6 Buchmacher 5 Märkte aktualisiert 01.09 01:23 UTC

Linie auf der Spielkarte verfügbar 6 Buchmacher Details

Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen

Modell vs. Markt

Glicko 1 / 2: 85.9% / 14.1%

Markt 1 / 2: 86.9% / 13.2%

Favoritenfalle: no

Datenvollständigkeit: 39%

Spielkontext

Buchmacherabdeckung: 1×2 6 · total 0

Turnier: US Open, New York, USA

International US Open, New York, USA Tennis

Tennis

International US Open, New York, USA 01.09.2026 00:30 UTC NEUTRAL · MODELLBERECHNUNG 📊 Umfangreiche Daten

Damm Jr, Martin

Tiafoe, Frances

🎯 PropickAI-Prognose

Modellwahrscheinlichkeit · kein Farbsignal

2 Tiafoe, Frances 78%

1 22% · 2 78%

🎯 Sicherer Tipp Spielsieger — Tiafoe, Frances ~87% stark

4.40 1.25

✓ Vorschau bereit 📊 erweiterte Statistiken Linie bereit 6 Buchmacher 5 Märkte aktualisiert 01.09 01:28 UTC

Linie auf der Spielkarte verfügbar 6 Buchmacher Details

Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen

Modell vs. Markt

Glicko 1 / 2: 24.6% / 75.4%

Markt 1 / 2: 23.7% / 76.3%

Favoritenfalle: no

Datenvollständigkeit: 39%

Spielkontext

Buchmacherabdeckung: 1×2 6 · total 0

Turnier: International US Open, New York, USA

ITF Herren - Einzel: M25 Urayasu (Japan), Hartplatz Tennis

Tennis

ITF Herren - Einzel: M25 Urayasu (Japan), Hartplatz 01.09.2026 01:00 UTC NEUTRAL · MODELLBERECHNUNG

Takahata R

Koizumi N

🎯 PropickAI-Prognose

Modellwahrscheinlichkeit · kein Farbsignal

2 Koizumi N 66%

1 34% · 2 66%

🎯 Sicherer Tipp Spielsieger — Koizumi N ~79% zuversichtlich

2.90 1.52

✓ Vorschau bereit 📊 erweiterte Statistiken Linie bereit 5 Buchmacher 3 Märkte aktualisiert 01.09 00:55 UTC

Linie auf der Spielkarte verfügbar 5 Buchmacher Details

Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen

Modell vs. Markt

Glicko 1 / 2: 36.3% / 63.7%

Markt 1 / 2: 36.0% / 64.0%

Favoritenfalle: no

Datenvollständigkeit: 24%

Spielkontext

Buchmacherabdeckung: 1×2 5 · total 0

Turnier: ITF Herren - Einzel: M25 Urayasu (Japan), Hartplatz

Tennis

ITF Herren - Einzel: M25 Urayasu (Japan), Hartplatz 01.09.2026 01:00 UTC NEUTRAL · MODELLBERECHNUNG

Mitsui, Shunsuke

Nakagawa S

🎯 PropickAI-Prognose

Modellwahrscheinlichkeit · kein Farbsignal

1 Mitsui, Shunsuke 83%

1 83% · 2 17%

🎯 Sicherer Tipp Spielsieger — Mitsui, Shunsuke ~87% stark

1.14 5.60

✓ Vorschau bereit Linie bereit 5 Buchmacher 3 Märkte aktualisiert 01.09 00:55 UTC

Linie auf der Spielkarte verfügbar 5 Buchmacher Details

Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen

Modell vs. Markt

Glicko 1 / 2: 81.2% / 18.8%

Markt 1 / 2: 81.9% / 18.1%

Favoritenfalle: no

Datenvollständigkeit: 24%

Spielkontext

Buchmacherabdeckung: 1×2 5 · total 0

Turnier: ITF Herren - Einzel: M25 Urayasu (Japan), Hartplatz

Tennis

ITF Herren - Einzel: M25 Urayasu (Japan), Hartplatz 01.09.2026 01:00 UTC NEUTRAL · MODELLBERECHNUNG

Saitoh K

Okabe S. (Iapo)

🎯 PropickAI-Prognose

Modellwahrscheinlichkeit · kein Farbsignal

1 Saitoh K 92%

1 92% · 2 8%

🎯 Sicherer Tipp Spielsieger — Saitoh K ~95% Bank

1.03 12.50

✓ Vorschau bereit 📊 erweiterte Statistiken Linie bereit 5 Buchmacher 1 Markt aktualisiert 01.09 00:55 UTC

Linie auf der Spielkarte verfügbar 5 Buchmacher Details

Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen

Modell vs. Markt

Glicko 1 / 2: 90.5% / 9.5%

Markt 1 / 2: 91.5% / 8.5%

Favoritenfalle: no

Datenvollständigkeit: 18%

Spielkontext

Buchmacherabdeckung: 1×2 5 · total 0

Turnier: ITF Herren - Einzel: M25 Urayasu (Japan), Hartplatz

Tennis

ITF Herren - Einzel: M25 Urayasu (Japan), Hartplatz 01.09.2026 01:00 UTC NEUTRAL · MODELLBERECHNUNG

Tanuma R

Kavakhasi Iu. (Iapo)

🎯 PropickAI-Prognose

1 Tanuma R 54%

1 54% · 2 46%

1.70 2.03

✓ Vorschau bereit Linie bereit 1 Buchmacher 3 Märkte aktualisiert 01.09 00:55 UTC

Linie auf der Spielkarte verfügbar 1 Buchmacher Details

Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen

Modell vs. Markt

Glicko 1 / 2: 58.4% / 41.6%

Markt 1 / 2: 54.4% / 45.6%

Favoritenfalle: no

Datenvollständigkeit: 24%

Spielkontext

Buchmacherabdeckung: 1×2 1 · total 0

Turnier: ITF Herren - Einzel: M25 Urayasu (Japan), Hartplatz

Tennis

ITF Herren - Einzel: M25 Urayasu (Japan), Hartplatz 01.09.2026 02:00 UTC NEUTRAL · MODELLBERECHNUNG

Oki Y

Imai S

🎯 PropickAI-Prognose

Modellwahrscheinlichkeit · kein Farbsignal

2 Imai S 71%

1 29% · 2 71%

🎯 Sicherer Tipp Spielsieger — Imai S ~79% zuversichtlich

3.27 1.33

✓ Vorschau bereit Linie bereit 5 Buchmacher 3 Märkte aktualisiert 01.09 01:31 UTC

Linie auf der Spielkarte verfügbar 5 Buchmacher Details

Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen

Modell vs. Markt

Glicko 1 / 2: 30.2% / 69.8%

Markt 1 / 2: 29.9% / 70.1%

Favoritenfalle: no

Datenvollständigkeit: 24%

Spielkontext

Buchmacherabdeckung: 1×2 5 · total 0

Turnier: ITF Herren - Einzel: M25 Urayasu (Japan), Hartplatz

Tennis

ITF Herren - Einzel: M25 Urayasu (Japan), Hartplatz 01.09.2026 02:00 UTC NEUTRAL · MODELLBERECHNUNG

Ichikawa, Taisei

Roddick J

🎯 PropickAI-Prognose

Modellwahrscheinlichkeit · kein Farbsignal

2 Roddick J 57%

1 43% · 2 57%

2.17 1.61

✓ Vorschau bereit Linie bereit 3 Buchmacher 3 Märkte aktualisiert 01.09 01:31 UTC

Linie auf der Spielkarte verfügbar 3 Buchmacher Details

Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen

Modell vs. Markt

Glicko 1 / 2: 43.1% / 56.9%

Markt 1 / 2: 42.6% / 57.4%

Favoritenfalle: no

Datenvollständigkeit: 24%

Spielkontext

Buchmacherabdeckung: 1×2 3 · total 0

Turnier: ITF Herren - Einzel: M25 Urayasu (Japan), Hartplatz

Tennis

ITF Herren - Einzel: M25 Urayasu (Japan), Hartplatz 01.09.2026 02:00 UTC NEUTRAL · MODELLBERECHNUNG

Ochi M

Tanaka Y

🎯 PropickAI-Prognose

Modellwahrscheinlichkeit · kein Farbsignal

1 Ochi M 62%

1 62% · 2 38%

1.49 2.43

✓ Vorschau bereit 📊 erweiterte Statistiken Linie bereit 3 Buchmacher 3 Märkte aktualisiert 01.09 01:31 UTC

Linie auf der Spielkarte verfügbar 3 Buchmacher Details

Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen

Modell vs. Markt

Glicko 1 / 2: 62.0% / 38.0%

Markt 1 / 2: 62.0% / 38.0%

Favoritenfalle: no

Datenvollständigkeit: 24%

Spielkontext

Buchmacherabdeckung: 1×2 3 · total 0

Turnier: ITF Herren - Einzel: M25 Urayasu (Japan), Hartplatz

ITF Damen - Einzel: W75 Tianjin (China), Hartplatz Tennis

Tennis

ITF Damen - Einzel: W75 Tianjin (China), Hartplatz 01.09.2026 02:00 UTC NEUTRAL · MODELLBERECHNUNG

Wang JiaYi

Bai Ch. (Kit)

🎯 PropickAI-Prognose

Modellwahrscheinlichkeit · kein Farbsignal

2 Bai Ch. (Kit) 78%

1 22% · 2 78%

🎯 Sicherer Tipp Spielsieger — Bai Ch. (Kit) ~87% stark

4.27 1.21

✓ Vorschau bereit Linie bereit 3 Buchmacher 3 Märkte aktualisiert 01.09 01:31 UTC

Linie auf der Spielkarte verfügbar 3 Buchmacher Details

Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen

Modell vs. Markt

Glicko 1 / 2: 24.9% / 75.1%

Markt 1 / 2: 23.7% / 76.3%

Favoritenfalle: no

Datenvollständigkeit: 24%

Spielkontext

Buchmacherabdeckung: 1×2 3 · total 0

Turnier: ITF Damen - Einzel: W75 Tianjin (China), Hartplatz

Tennis

ITF Damen - Einzel: W75 Tianjin (China), Hartplatz 01.09.2026 02:00 UTC PREISQUALITÄT

Kulikova A

Yao Xinxin

🎯 PropickAI-Prognose

2 Yao Xinxin 51%

1 49% · 2 51%

1.94 1.87

✓ Vorschau bereit 📊 erweiterte Statistiken Linie bereit 5 Buchmacher 3 Märkte aktualisiert 01.09 01:31 UTC

Linie auf der Spielkarte verfügbar 5 Buchmacher Details

Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen

Modell vs. Markt

Glicko 1 / 2: 49.6% / 50.4%

Markt 1 / 2: 49.5% / 50.5%

Favoritenfalle: no

Datenvollständigkeit: 24%

Spielkontext

Buchmacherabdeckung: 1×2 5 · total 0

Turnier: ITF Damen - Einzel: W75 Tianjin (China), Hartplatz

Tennis

ITF Damen - Einzel: W75 Tianjin (China), Hartplatz 01.09.2026 02:00 UTC NEUTRAL · MODELLBERECHNUNG

Naito Y

Astakhova, Darya

🎯 PropickAI-Prognose

Modellwahrscheinlichkeit · kein Farbsignal

2 Astakhova, Darya 66%

1 34% · 2 66%

🎯 Sicherer Tipp Spielsieger — Astakhova, Darya ~79% zuversichtlich

2.85 1.45

✓ Vorschau bereit 📊 erweiterte Statistiken Linie bereit 3 Buchmacher 3 Märkte aktualisiert 01.09 01:30 UTC

Linie auf der Spielkarte verfügbar 3 Buchmacher Details

Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen

Modell vs. Markt

Glicko 1 / 2: 35.2% / 64.8%

Markt 1 / 2: 34.7% / 65.3%

Favoritenfalle: no

Datenvollständigkeit: 24%

Spielkontext

Buchmacherabdeckung: 1×2 3 · total 0

Turnier: ITF Damen - Einzel: W75 Tianjin (China), Hartplatz

Tennis

ITF Damen - Einzel: W75 Tianjin (China), Hartplatz 01.09.2026 02:00 UTC NEUTRAL · MODELLBERECHNUNG

Yamaguchi Mei

Back Dayeon

🎯 PropickAI-Prognose

Modellwahrscheinlichkeit · kein Farbsignal

2 Back Dayeon 64%

1 36% · 2 64%

2.55 1.46

✓ Vorschau bereit 📊 erweiterte Statistiken Linie bereit 3 Buchmacher 3 Märkte aktualisiert 01.09 01:31 UTC

Linie auf der Spielkarte verfügbar 3 Buchmacher Details

Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen

Modell vs. Markt

Glicko 1 / 2: 36.6% / 63.4%

Markt 1 / 2: 36.4% / 63.6%

Favoritenfalle: no

Datenvollständigkeit: 24%

Spielkontext

Buchmacherabdeckung: 1×2 3 · total 0

Turnier: ITF Damen - Einzel: W75 Tianjin (China), Hartplatz

Tennis

ITF Damen - Einzel: W75 Tianjin (China), Hartplatz 01.09.2026 03:00 UTC NEUTRAL · MODELLBERECHNUNG

Huang Yujia (Kit)

Landaluce, Martin

🎯 PropickAI-Prognose

Modellwahrscheinlichkeit · kein Farbsignal

2 Landaluce, Martin 61%

1 39% · 2 61%

2.47 1.55

✓ Vorschau bereit Linie bereit 5 Buchmacher 3 Märkte aktualisiert 01.09 01:31 UTC

Linie auf der Spielkarte verfügbar 5 Buchmacher Details

Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen

Modell vs. Markt

Glicko 1 / 2: 38.3% / 61.7%

Markt 1 / 2: 38.1% / 61.9%

Favoritenfalle: no

Datenvollständigkeit: 24%

Spielkontext

Buchmacherabdeckung: 1×2 5 · total 0

Turnier: ITF Damen - Einzel: W75 Tianjin (China), Hartplatz

Tennis

ITF Damen - Einzel: W75 Tianjin (China), Hartplatz 01.09.2026 03:00 UTC NEUTRAL · MODELLBERECHNUNG

Wang J. (Kit)

Ian I. (Kit)

🎯 PropickAI-Prognose

Modellwahrscheinlichkeit · kein Farbsignal

1 Wang J. (Kit) 86%

1 86% · 2 14%

🎯 Sicherer Tipp Spielsieger — Wang J. (Kit) ~95% Bank

1.07 6.75

✓ Vorschau bereit Linie bereit 2 Buchmacher 1 Markt aktualisiert 01.09 01:31 UTC

Linie auf der Spielkarte verfügbar 2 Buchmacher Details

Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen

Modell vs. Markt

Glicko 1 / 2: 85.3% / 14.7%

Markt 1 / 2: 86.3% / 13.7%

Favoritenfalle: no

Datenvollständigkeit: 24%

Spielkontext

Buchmacherabdeckung: 1×2 2 · total 0

Turnier: ITF Damen - Einzel: W75 Tianjin (China), Hartplatz

Tennis

ITF Damen - Einzel: W75 Tianjin (China), Hartplatz 01.09.2026 03:00 UTC NEUTRAL · MODELLBERECHNUNG

Kuramochi M. (Iapo)

Inoue H

🎯 PropickAI-Prognose

2 Inoue H 53%

1 47% · 2 53%

1.95 1.76

✓ Vorschau bereit 📊 erweiterte Statistiken Linie bereit 3 Buchmacher 3 Märkte aktualisiert 01.09 01:31 UTC

Linie auf der Spielkarte verfügbar 3 Buchmacher Details

Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen

Modell vs. Markt

Glicko 1 / 2: 47.4% / 52.6%

Markt 1 / 2: 47.4% / 52.6%

Favoritenfalle: no

Datenvollständigkeit: 24%

Spielkontext

Buchmacherabdeckung: 1×2 3 · total 0

Turnier: ITF Damen - Einzel: W75 Tianjin (China), Hartplatz

Tennis

ITF Damen - Einzel: W75 Tianjin (China), Hartplatz 01.09.2026 03:00 UTC NEUTRAL · MODELLBERECHNUNG

Okamura K

Sidorova K

🎯 PropickAI-Prognose

Modellwahrscheinlichkeit · kein Farbsignal

2 Sidorova K 64%

1 36% · 2 64%

2.65 1.47

✓ Vorschau bereit 📊 erweiterte Statistiken Linie bereit 5 Buchmacher 3 Märkte aktualisiert 01.09 01:31 UTC

Linie auf der Spielkarte verfügbar 5 Buchmacher Details

Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen

Modell vs. Markt

Glicko 1 / 2: 36.4% / 63.6%

Markt 1 / 2: 36.3% / 63.8%

Favoritenfalle: no

Datenvollständigkeit: 24%

Spielkontext

Buchmacherabdeckung: 1×2 5 · total 0

Turnier: ITF Damen - Einzel: W75 Tianjin (China), Hartplatz

International Zhangjiagang, China Tennis

Tennis

International Zhangjiagang, China 01.09.2026 03:00 UTC NEUTRAL · MODELLBERECHNUNG 📊 Umfangreiche Daten

Hsu, Yu Hsiou

Ymer, Elias

🎯 PropickAI-Prognose

Modellwahrscheinlichkeit · kein Farbsignal

1 Hsu, Yu Hsiou 60%

1 60% · 2 40%

1.55 2.30

✓ Vorschau bereit Linie bereit 1 Buchmacher 5 Märkte aktualisiert 31.08 23:17 UTC

Linie auf der Spielkarte verfügbar 1 Buchmacher Details

Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen

Modell vs. Markt

Glicko 1 / 2: 62.5% / 37.5%

Markt 1 / 2: 59.7% / 40.3%

Favoritenfalle: no

Datenvollständigkeit: 39%

Spielkontext

Buchmacherabdeckung: 1×2 1 · total 0

Turnier: International Zhangjiagang, China

Zhangjiagang, China Tennis

Tennis

Zhangjiagang, China 01.09.2026 03:00 UTC NEUTRAL · MODELLBERECHNUNG 📊 Umfangreiche Daten

Castelnuovo, Luca

Dellavedova, Matthew

🎯 PropickAI-Prognose

Modellwahrscheinlichkeit · kein Farbsignal

2 Dellavedova, Matthew 64%

1 36% · 2 64%

2.63 1.48

✓ Vorschau bereit 📊 erweiterte Statistiken Linie bereit 6 Buchmacher 5 Märkte aktualisiert 01.09 01:31 UTC

Linie auf der Spielkarte verfügbar 6 Buchmacher Details

Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen

Modell vs. Markt

Glicko 1 / 2: 37.2% / 62.8%

Markt 1 / 2: 37.1% / 62.9%

Favoritenfalle: no

Datenvollständigkeit: 39%

Spielkontext

Buchmacherabdeckung: 1×2 6 · total 0

Turnier: Zhangjiagang, China

Tennis

Zhangjiagang, China 01.09.2026 03:00 UTC NEUTRAL · MODELLBERECHNUNG 📊 Umfangreiche Daten

Simakin, Ilia

Yevseyev, Denis

🎯 PropickAI-Prognose

Modellwahrscheinlichkeit · kein Farbsignal

1 Simakin, Ilia 76%

1 76% · 2 24%

🎯 Sicherer Tipp Spielsieger — Simakin, Ilia ~87% stark

1.25 3.95

✓ Vorschau bereit 📊 erweiterte Statistiken Linie bereit 4 Buchmacher 5 Märkte aktualisiert 01.09 01:31 UTC

Linie auf der Spielkarte verfügbar 4 Buchmacher Details

Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen

Modell vs. Markt

Glicko 1 / 2: 74.7% / 25.3%

Markt 1 / 2: 75.3% / 24.8%

Favoritenfalle: no

Datenvollständigkeit: 39%

Spielkontext

Buchmacherabdeckung: 1×2 4 · total 0

Turnier: Zhangjiagang, China

Tennis

Zhangjiagang, China 01.09.2026 03:00 UTC NEUTRAL · MODELLBERECHNUNG 📊 Umfangreiche Daten

Tomic, Bernard

Imamura, Masamichi

🎯 PropickAI-Prognose

Modellwahrscheinlichkeit · kein Farbsignal

1 Tomic, Bernard 64%

1 64% · 2 36%

1.49 2.63

✓ Vorschau bereit 📊 erweiterte Statistiken Linie bereit 6 Buchmacher 5 Märkte aktualisiert 01.09 01:31 UTC

Linie auf der Spielkarte verfügbar 6 Buchmacher Details

Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen

Modell vs. Markt

Glicko 1 / 2: 64.2% / 35.8%

Markt 1 / 2: 64.3% / 35.7%

Favoritenfalle: no

Datenvollständigkeit: 39%

Spielkontext

Buchmacherabdeckung: 1×2 6 · total 0

Turnier: Zhangjiagang, China

ITF Herren - Einzel: M15 Bali 3 (Indonesia), Hartplatz Tennis

Tennis

ITF Herren - Einzel: M15 Bali 3 (Indonesia), Hartplatz 01.09.2026 03:00 UTC NEUTRAL · MODELLBERECHNUNG

Barki N. A. (Inz)

Perez Ramos P

🎯 PropickAI-Prognose

Modellwahrscheinlichkeit · kein Farbsignal

2 Perez Ramos P 77%

1 23% · 2 77%

🎯 Sicherer Tipp Spielsieger — Perez Ramos P ~87% stark

4.00 1.21

✓ Vorschau bereit 📊 erweiterte Statistiken Linie bereit 3 Buchmacher 1 Markt aktualisiert 01.09 01:30 UTC

Linie auf der Spielkarte verfügbar 3 Buchmacher Details

Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen

Modell vs. Markt

Glicko 1 / 2: 24.2% / 75.8%

Markt 1 / 2: 23.7% / 76.3%

Favoritenfalle: no

Datenvollständigkeit: 24%

Spielkontext

Buchmacherabdeckung: 1×2 3 · total 0

Turnier: ITF Herren - Einzel: M15 Bali 3 (Indonesia), Hartplatz

Tennis

ITF Herren - Einzel: M15 Bali 3 (Indonesia), Hartplatz 01.09.2026 03:00 UTC NEUTRAL · MODELLBERECHNUNG

Visaya A

Singh D P

🎯 PropickAI-Prognose

Modellwahrscheinlichkeit · kein Farbsignal

2 Singh D P 66%

1 34% · 2 66%

🎯 Sicherer Tipp Spielsieger — Singh D P ~79% zuversichtlich

2.75 1.41

✓ Vorschau bereit 📊 erweiterte Statistiken Linie bereit 5 Buchmacher 3 Märkte aktualisiert 01.09 01:31 UTC

Linie auf der Spielkarte verfügbar 5 Buchmacher Details

Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen

Modell vs. Markt

Glicko 1 / 2: 34.1% / 65.9%

Markt 1 / 2: 33.9% / 66.1%

Favoritenfalle: no

Datenvollständigkeit: 24%

Spielkontext

Buchmacherabdeckung: 1×2 5 · total 0

Turnier: ITF Herren - Einzel: M15 Bali 3 (Indonesia), Hartplatz

Tennis

ITF Herren - Einzel: M15 Bali 3 (Indonesia), Hartplatz 01.09.2026 03:00 UTC NEUTRAL · MODELLBERECHNUNG

Chan E. (Ssha)

Borg L

🎯 PropickAI-Prognose

Modellwahrscheinlichkeit · kein Farbsignal

2 Borg L 64%

1 36% · 2 64%

2.60 1.48

✓ Vorschau bereit Linie bereit 5 Buchmacher 3 Märkte aktualisiert 01.09 01:31 UTC

Linie auf der Spielkarte verfügbar 5 Buchmacher Details

Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen

Modell vs. Markt

Glicko 1 / 2: 36.9% / 63.1%

Markt 1 / 2: 36.1% / 63.9%

Favoritenfalle: no

Datenvollständigkeit: 24%

Spielkontext

Buchmacherabdeckung: 1×2 5 · total 0

Turnier: ITF Herren - Einzel: M15 Bali 3 (Indonesia), Hartplatz

Tennis

ITF Herren - Einzel: M15 Bali 3 (Indonesia), Hartplatz 01.09.2026 04:00 UTC NEUTRAL · MODELLBERECHNUNG

Patton T

Rathi A

🎯 PropickAI-Prognose

Modellwahrscheinlichkeit · kein Farbsignal

2 Rathi A 57%

1 43% · 2 57%

2.23 1.65

✓ Vorschau bereit Linie bereit 5 Buchmacher 3 Märkte aktualisiert 01.09 01:31 UTC

Linie auf der Spielkarte verfügbar 5 Buchmacher Details

Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen

Modell vs. Markt

Glicko 1 / 2: 43.9% / 56.1%

Markt 1 / 2: 43.2% / 56.8%

Favoritenfalle: no

Datenvollständigkeit: 24%

Spielkontext

Buchmacherabdeckung: 1×2 5 · total 0

Turnier: ITF Herren - Einzel: M15 Bali 3 (Indonesia), Hartplatz

Tennis

ITF Herren - Einzel: M15 Bali 3 (Indonesia), Hartplatz 01.09.2026 04:00 UTC NEUTRAL · MODELLBERECHNUNG

Ryan Ziegann S

Ahren Moonga E. (Shve)

🎯 PropickAI-Prognose

Modellwahrscheinlichkeit · kein Farbsignal

1 Ryan Ziegann S 75%

1 75% · 2 25%

🎯 Sicherer Tipp Spielsieger — Ryan Ziegann S ~79% zuversichtlich

1.24 3.65

✓ Vorschau bereit 📊 erweiterte Statistiken Linie bereit 3 Buchmacher 3 Märkte aktualisiert 01.09 01:31 UTC

Linie auf der Spielkarte verfügbar 3 Buchmacher Details

Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen

Modell vs. Markt

Glicko 1 / 2: 74.1% / 25.9%

Markt 1 / 2: 74.6% / 25.4%

Favoritenfalle: no

Datenvollständigkeit: 18%

Spielkontext

Buchmacherabdeckung: 1×2 3 · total 0

Turnier: ITF Herren - Einzel: M15 Bali 3 (Indonesia), Hartplatz

ITF Herren - Einzel: M15 Nonthaburi (Thailand), Hartplatz Tennis

Tennis

ITF Herren - Einzel: M15 Nonthaburi (Thailand), Hartplatz 01.09.2026 03:00 UTC NEUTRAL · MODELLBERECHNUNG

Chanta T. (Tai)

Masabayashi T. (Iapo)

🎯 PropickAI-Prognose

Modellwahrscheinlichkeit · kein Farbsignal

1 Chanta T. (Tai) 76%

1 76% · 2 24%

🎯 Sicherer Tipp Spielsieger — Chanta T. (Tai) ~87% stark

1.29 4.00

✓ Vorschau bereit Linie bereit 5 Buchmacher 3 Märkte aktualisiert 01.09 01:31 UTC

Linie auf der Spielkarte verfügbar 5 Buchmacher Details

Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen

Modell vs. Markt

Glicko 1 / 2: 74.6% / 25.4%

Markt 1 / 2: 75.1% / 25.0%

Favoritenfalle: no

Datenvollständigkeit: 24%

Spielkontext

Buchmacherabdeckung: 1×2 5 · total 0

Turnier: ITF Herren - Einzel: M15 Nonthaburi (Thailand), Hartplatz

Tennis

ITF Herren - Einzel: M15 Nonthaburi (Thailand), Hartplatz 01.09.2026 03:00 UTC NEUTRAL · MODELLBERECHNUNG

O'Connell B. (Avs)

Suresh K

🎯 PropickAI-Prognose

Modellwahrscheinlichkeit · kein Farbsignal

1 O'Connell B. (Avs) 89%

1 89% · 2 11%

🎯 Sicherer Tipp Spielsieger — O'Connell B. (Avs) ~95% Bank

1.13 9.00

✓ Vorschau bereit 📊 erweiterte Statistiken Linie bereit 5 Buchmacher 3 Märkte aktualisiert 01.09 01:31 UTC

Linie auf der Spielkarte verfügbar 5 Buchmacher Details

Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen

Modell vs. Markt

Glicko 1 / 2: 84.0% / 16.0%

Markt 1 / 2: 84.8% / 15.2%

Favoritenfalle: no

Datenvollständigkeit: 24%

Spielkontext

Buchmacherabdeckung: 1×2 5 · total 0

Turnier: ITF Herren - Einzel: M15 Nonthaburi (Thailand), Hartplatz

Analysen

Why are PropickAI tennis Prognosen effective?

Tennis is a sport of individual matchups, so the Modell considers more than just player ranking. It factors in court surface, Form in recent tournaments, head-to-head records, serve and return quality, Unentschieden density and possible fatigue. KI tennis Prognosen help you see where ATP and WTA statistics Spiel the Markt Linie and where there is a discrepancy.