Spielübersicht
AI tennis Prognosen: professional Spiel breakdown
The page gathers the upcoming Spiele of the selected sport, Modell probabilities, Quoten, results and AI breakdowns in a single Spiel center.
Matsuoka, Hayato
Sultanov, Khumoyun
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 56.4% / 43.6%
Markt 1 / 2: 55.9% / 44.1%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 39%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 4 · total 0
Turnier: International Astana, Kazakhstan
Dougaz, Aziz
Fomin, Sergey
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 59.3% / 40.7%
Markt 1 / 2: 59.7% / 40.3%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 39%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 4 · total 0
Turnier: International Astana, Kazakhstan
Chun Yu./Khsi Chen-Pen
Yasika O./Li D.-Kh.
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 52.0% / 48.0%
Markt 1 / 2: 52.6% / 47.4%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 24%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 5 · total 0
Turnier: ITF Herren - Doppel: M15 Tianjin 2 (China), Hartplatz
Hou Y./Plipuek P.
Yodpetch K./Zhang R.
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 48.7% / 51.3%
Markt 1 / 2: 48.7% / 51.3%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 24%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 2 · total 0
Turnier: ITF Damen - Doppel: W15 Tianjin 2 (China), Hartplatz
Hou Yanan / Plipuech P
Yodpetch K / Zhang Ruien
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 47.1% / 52.9%
Markt 1 / 2: 46.9% / 53.1%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 39%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 2 · total 0
Turnier: International World Tennis. Damen. China. Doppel
Todoni C N
Wobker I
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 25.2% / 74.8%
Markt 1 / 2: 22.5% / 77.5%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 39%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 6 · total 0
Turnier: International World Tennis. Damen. Romania. Doppel
Popa M S
Simionescu D-I
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 72.8% / 27.2%
Markt 1 / 2: 74.6% / 25.4%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 39%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 6 · total 0
Turnier: International World Tennis. Damen. Romania. Doppel
Breaz A / Todoni C N
Babel O / Sacco F
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 64.6% / 35.4%
Markt 1 / 2: 66.3% / 33.7%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 39%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 4 · total 0
Turnier: International World Tennis. Damen. Romania. Doppel
Chung Yunseong / Hsieh Cheng-Peng
Jasika O / Lee Duckhee
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 53.3% / 46.7%
Markt 1 / 2: 53.7% / 46.3%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 39%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 2 · total 0
Turnier: International World Tennis. Herren. China. Doppel
Arakawa H
Lee Ha Eum
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 50.8% / 49.2%
Markt 1 / 2: 49.7% / 50.3%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 39%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 2 · total 0
Turnier: International World Tennis. Damen. Kazakhstan
Kurt I
Arystanbekova A
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 37.8% / 62.2%
Markt 1 / 2: 36.6% / 63.5%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 39%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 4 · total 0
Turnier: International World Tennis. Damen. Kazakhstan
Ghetu G
Breazu V C
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 75.9% / 24.1%
Markt 1 / 2: 78.5% / 21.5%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 39%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 6 · total 0
Turnier: International World Tennis. Herren. Romania. Doppel
Ferrari F / Valle F
Monzon I / Tenti F
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 45.4% / 54.6%
Markt 1 / 2: 45.2% / 54.8%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 39%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 4 · total 0
Turnier: International World Tennis. Herren. Romania. Doppel
Dencheva R
Vujovic L
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 58.8% / 41.2%
Markt 1 / 2: 58.7% / 41.3%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 39%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 4 · total 0
Turnier: ITF Damen - Einzel: W75 Kursumlijska Banja 2 (Serbia), Sand
Chepelev A
Haita S H
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 46.1% / 53.9%
Markt 1 / 2: 45.6% / 54.4%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 39%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 5 · total 0
Turnier: ITF Herren - Einzel: M25 Kursumlijska Banja 3 (Serbia), Sand
Roura Llaverias R
Siskova A
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 27.7% / 72.3%
Markt 1 / 2: 25.1% / 74.9%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 39%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 5 · total 0
Turnier: ITF Damen - Einzel: W50 Hamburg (Germany), Sand
Nagy A / Steur J L S
Maduzzi G / Turini V
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 63.8% / 36.2%
Markt 1 / 2: 65.8% / 34.2%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 39%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 2 · total 0
Turnier: International World Tennis. Damen. Poland
Nad A./Stoyr Zh. L. S.
Maduzzi G./Turini V.
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 63.5% / 36.5%
Markt 1 / 2: 65.3% / 34.7%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 24%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 2 · total 0
Turnier: ITF Damen - Doppel: W35 Bydgoszcz (Poland), Sand
Yashina E./Zhiyenbayeva S.
Gomez O'Hayon V./Rus A.
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 61.3% / 38.7%
Markt 1 / 2: 62.2% / 37.8%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 24%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 3 · total 0
Turnier: ITF Damen - Doppel: W35 Vigo (Spain), Hartplatz
Strakhova V / Tikhonova A
Kobori M / Shimizu A
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 54.1% / 45.9%
Markt 1 / 2: 54.3% / 45.7%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 24%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 3 · total 0
Turnier: ITF Damen - Doppel: W50 Hamburg (Germany), Sand
Jankanj V / Radjenovic V
Juhas K / Popovic S
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 57.4% / 42.6%
Markt 1 / 2: 50.0% / 50.0%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 33%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 1 · total 0
Turnier: International World Tennis. Herren. Sweden
Verwerft L G
Geerts M
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 26.1% / 73.9%
Markt 1 / 2: 24.1% / 75.9%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 24%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 3 · total 0
Turnier: ITF Herren - Einzel: M25 Koksijde (Belgium), Sand
Casanova A / Parizzia N
Hipfl N./Myuller K.
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 54.4% / 45.6%
Markt 1 / 2: 59.0% / 41.0%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 24%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 1 · total 0
Turnier: World Tennis. Herren. Switzerland. Doppel
McCormick T
Henning P
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 20.8% / 79.2%
Markt 1 / 2: 18.0% / 82.0%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 39%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 4 · total 0
Turnier: ITF Herren - Einzel: M25 Idanha-a-Nova (Portugal), Hartplatz
Added D
Marques G
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 63.0% / 37.0%
Markt 1 / 2: 64.9% / 35.1%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 39%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 4 · total 0
Turnier: ITF Herren - Einzel: M25 Idanha-a-Nova (Portugal), Hartplatz
Bar Biryukov P / Lomakin G
Ichikawa T / Imamura M
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 55.3% / 44.7%
Markt 1 / 2: 55.7% / 44.3%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 39%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 4 · total 0
Turnier: International Astana, Kazakhstan, Doppel
Reisach V. 🇩🇪
Zakaria F
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 52.0% / 48.0%
Markt 1 / 2: 50.8% / 49.2%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 24%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 3 · total 0
Turnier: ITF Herren - Einzel: M15 Warsaw (Poland), Hartplatz
Casanova A / Parizzia N
Hipfl N / Mueller Calvin
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 58.1% / 41.9%
Markt 1 / 2: 59.5% / 40.5%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 39%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 2 · total 0
Turnier: International World Tennis. Herren. Switzerland. Doppel
Hallquist Lithen J
Ehrenschneider N
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 55.8% / 44.2%
Markt 1 / 2: 56.1% / 43.9%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 39%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 4 · total 0
Turnier: World Tennis. Herren. Sweden
Analysen
Why are PropickAI tennis Prognosen effective?
Tennis is a sport of individual matchups, so the Modell considers more than just player ranking. It factors in court surface, Form in recent tournaments, head-to-head records, serve and return quality, Unentschieden density and possible fatigue. AI tennis Prognosen help you see where ATP and WTA statistics Spiel the Markt Linie and where there is a discrepancy.