Spielübersicht
KI tennis Prognosen: professional Spiel breakdown
The page gathers the upcoming Spiele of the selected sport, Modell Wahrscheinlichkeiten, Quoten, results and KI breakdowns in a single Spiel center.
Live-Siegwahrscheinlichkeit (marktimpliziert) — wie oft es gewinnt, keine Gewinnprognose.
Milovanovic E
Cakarevic S
Narti Sh
Komano M
Rojas S C
Vagramov A
Villet M
Nosei A
Longueville R
Shostak M
Aksu S. (Tur)
Djokic A
Giraldi Requena A
Dias-Adrover K
Pozarenko A
Cherny I. (Vel)
Garcia Gomez, Hugo
Tumbas-Kaigo K
Dlimi Y
Rivet M
Morais Diogo
Nagel A
Longve-Smit T / Van Vik K
Chetuan M / Darmul A
Dzhukich-Valera N
Rodenas P
Mecarelli, Michele
Primucci L
Baragiola Mordini T C
Castagnola L
Martinez Cirez C
Tsvetkovich A
Liu Shaoyun / Yang Xiaoyin
Sinclair C / Vujic S
Voloshchuk A
Rapolu M
Fontenel C
Jorge, Francisca
Bertrand R
De Schepper K
Homola P
Agwi M
Urgesi F
Babel O
Ogescu S
Cirstea J C
Johnson Sofia
Cervino Ruiz C
Damas, Miguel
Kuzmanov, Dimitar
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 43.5% / 56.5%
Markt 1 / 2: 43.4% / 56.6%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 39%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 6 · total 0
Turnier: Porto, Portugal
Moro Canas, Alejandro
Cecchinato, Marco
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 38.6% / 61.4%
Markt 1 / 2: 38.4% / 61.6%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 39%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 4 · total 0
Turnier: Porto, Portugal
Lanik T./Rivera L.
Blazka D./Homola P.
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 64.0% / 36.0%
Markt 1 / 2: 64.5% / 35.5%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 24%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 2 · total 0
Turnier: ITF Herren - Doppel: M15 Szczawno (Poland), Sand
Ganesan A./Knaff A.
Dalmasso G./Petri B.
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 50.1% / 49.9%
Markt 1 / 2: 50.0% / 50.0%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 18%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 3 · total 0
Turnier: ITF Herren - Doppel: M25+H Bagneres-de-Bigorre (France), Hartplatz
Habib, Hady
Zakaria, Faris
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 65.6% / 34.4%
Markt 1 / 2: 66.0% / 34.0%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 24%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 5 · total 0
Turnier: ITF Herren - Einzel: M25+H Bagneres-de-Bigorre (France), Hartplatz
Genov A / Ovcharenko O
Iannaccone F / Kravchenko G
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 55.2% / 44.8%
Markt 1 / 2: 55.5% / 44.5%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 18%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 3 · total 0
Turnier: Plovdiv 3, Bulgaria, Doppel
Aboian V / La Serna J M
Opitz J / Strombachs R
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 36.7% / 63.3%
Markt 1 / 2: 36.3% / 63.8%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 24%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 5 · total 0
Turnier: Plovdiv 3, Bulgaria, Doppel
Bruno V. A. (Arg)
Roura Llaverias R
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 9.2% / 90.8%
Markt 1 / 2: 8.1% / 91.9%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 18%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 4 · total 0
Turnier: ITF Damen - Einzel: W15 Badalona (Spain), Sand
Jialin T. (Kit)
Lopez Alcaraz E
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 57.5% / 42.5%
Markt 1 / 2: 57.7% / 42.3%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 24%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 2 · total 0
Turnier: ITF Damen - Einzel: W15 Badalona (Spain), Sand
Monlleo Ramos A. (Isp)
Argyrokastriti M
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 13.6% / 86.4%
Markt 1 / 2: 12.7% / 87.3%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 24%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 4 · total 0
Turnier: ITF Damen - Einzel: W15 Badalona (Spain), Sand
Meir L. (Ita)
Reva Al. (Ukr)
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 86.1% / 13.9%
Markt 1 / 2: 87.0% / 13.0%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 24%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 4 · total 0
Turnier: ITF Damen - Einzel: W15 Badalona (Spain), Sand
Gasparini C
Giambelli C. (Ita)
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 17.9% / 82.1%
Markt 1 / 2: 16.8% / 83.2%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 24%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 3 · total 0
Turnier: ITF Damen - Einzel: W15 Fiano Romano (Italy), Sand
Shapatava S
Visman D. (Lat)
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 44.2% / 55.8%
Markt 1 / 2: 44.0% / 56.0%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 18%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 3 · total 0
Turnier: ITF Damen - Einzel: W15 Fiano Romano (Italy), Sand
Stagno B./Tomase E.
Alvisi E./Gentili A.
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 50.1% / 49.9%
Markt 1 / 2: 50.0% / 50.0%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 24%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 3 · total 0
Turnier: ITF Damen - Doppel: W15 Fiano Romano (Italy), Sand
Shefer-ml. A./Tambelli A.
Gennaro C / Lombardini M
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 24.7% / 75.3%
Markt 1 / 2: 23.7% / 76.3%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 18%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 3 · total 0
Turnier: ITF Damen - Doppel: W15 Fiano Romano (Italy), Sand
Ayeni A / Pokorny L
Martos Gornes S / Walkow S
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 38.4% / 61.6%
Markt 1 / 2: 37.7% / 62.3%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 39%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 4 · total 0
Turnier: International Porto, Portugal, Doppel
Izquierdo Luque R / Rocha F
Mansilla Diez M / Ribeiro E
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 34.0% / 66.0%
Markt 1 / 2: 33.3% / 66.7%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 39%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 2 · total 0
Turnier: International Porto, Portugal, Doppel
Nedic, Andrej
Feldbausch, Kilian
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 35.4% / 64.6%
Markt 1 / 2: 35.1% / 65.0%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 39%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 3 · total 0
Turnier: Como, Italy
Clarke, Jay
Martinez, Pedro
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 37.3% / 62.7%
Markt 1 / 2: 37.2% / 62.8%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 39%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 1 · total 0
Turnier: International Como, Italy
Sabanov I / Sabanov M
Cornea V / Vrbensky M
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 36.4% / 63.6%
Markt 1 / 2: 36.3% / 63.8%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 24%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 3 · total 0
Turnier: Como, Italy, Doppel
Balshaw, Felix
Müller, Alexandre
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 50.4% / 49.6%
Markt 1 / 2: 50.2% / 49.8%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 39%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 4 · total 0
Turnier: International Manacor, Spain
Ribecai, Michele
Pinnington Jones, Jack
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 37.0% / 63.0%
Markt 1 / 2: 36.3% / 63.7%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 39%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 6 · total 0
Turnier: International Manacor, Spain
Harris, Billy
Friend, Jay
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 45.1% / 54.9%
Markt 1 / 2: 45.2% / 54.9%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 39%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 6 · total 0
Turnier: International Manacor, Spain
Milev, Yanaki
Parisca I
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 40.7% / 59.3%
Markt 1 / 2: 40.3% / 59.7%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 39%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 4 · total 0
Turnier: International Plovdiv 3, Bulgaria
Kielan S / Vliegen J
Vives Marcos P / Winter Lopez B
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 55.1% / 44.9%
Markt 1 / 2: 55.0% / 45.0%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 24%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 3 · total 0
Turnier: Porto, Portugal, Doppel
Fuchs Z / Perez B
Barroso Campos A / Vega Hernandez D
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 42.3% / 57.7%
Markt 1 / 2: 42.1% / 57.9%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 39%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 3 · total 0
Turnier: International Manacor, Spain, Doppel
Analysen
Why are PropickAI tennis Prognosen effective?
Tennis is a sport of individual matchups, so the Modell considers more than just player ranking. It factors in court surface, Form in recent tournaments, head-to-head records, serve and return quality, Unentschieden density and possible fatigue. KI tennis Prognosen help you see where ATP and WTA statistics Spiel the Markt Linie and where there is a discrepancy.