Spielübersicht
KI tennis Prognosen: professional Spiel breakdown
The page gathers the upcoming Spiele of the selected sport, Modell Wahrscheinlichkeiten, Quoten, results and KI breakdowns in a single Spiel center.
Live-Siegwahrscheinlichkeit (marktimpliziert) — wie oft es gewinnt, keine Gewinnprognose.
Spenser O
Weir, Lexie
Chulak, Zoya
Syrtveit, Nora
Nagel A
Mazur D. (Ger)
Gaston, Hugo
Van Assche, Luca
Oradini G
Weis, Alexander
Gorzny, Sebastian
Polmans, Marc
Heck, Hunter
Rottgering, Mees
Nys H / Roger-Vasselin E
Luz O / Matos R
Cobolli, Flavio
Fils, Arthur
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 32.4% / 67.6%
Markt 1 / 2: 30.7% / 69.4%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 39%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 7 · total 0
Turnier: Cincinnati, USA
Duran, Birtan
Mayoral, Clement
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 52.0% / 48.0%
Markt 1 / 2: 51.4% / 48.6%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 39%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 6 · total 0
Turnier: International UTR PTT Nashville Herren +H 02, 5-8 Playoff
Jacques, Houston
Ushizima H H
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 38.9% / 61.1%
Markt 1 / 2: 38.2% / 61.8%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 33%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 4 · total 0
Turnier: International UTR PTT Nashville Herren +H 02, 5-8 Playoff
Vassar A
Vasilescu, London
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 60.6% / 39.4%
Markt 1 / 2: 60.8% / 39.2%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 33%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 6 · total 0
Turnier: International UTR PTT Nashville Herren +H 02, 5-8 Playoff
Wells, Colson
Battle, Lincoln
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 53.5% / 46.5%
Markt 1 / 2: 53.5% / 46.5%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 39%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 4 · total 0
Turnier: International UTR PTT East Lansing Herren 01, 17-20 Playoff
Shaya, Pierce
Balthazor, Nolan
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 50.9% / 49.1%
Markt 1 / 2: 50.0% / 50.0%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 33%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 6 · total 0
Turnier: International UTR PTT East Lansing Herren 01, 17-20 Playoff
Corwin, Felix
Corwin, Oscar
Nelson, Thomas
Gordon, Andrew
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 56.4% / 43.6%
Markt 1 / 2: 57.5% / 42.5%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 39%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 6 · total 0
Turnier: International UTR PTT East Lansing Herren 01, 17-20 Playoff
Lamchinniah, Henry
Spurling, Nischal
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 44.3% / 55.7%
Markt 1 / 2: 43.0% / 57.0%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 39%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 6 · total 0
Turnier: International UTR PTT East Lansing Herren 01, 17-20 Playoff
Pascual Ferra, Roger
Suresh, Dhakshineswar
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 36.4% / 63.6%
Markt 1 / 2: 35.5% / 64.5%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 39%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 6 · total 0
Turnier: Winston Salem, USA, Qualifying
Shelbayh, Abdullah
Seggerman, Ryan
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 68.1% / 31.9%
Markt 1 / 2: 69.0% / 31.0%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 39%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 5 · total 0
Turnier: International Winston Salem, USA
Blackford, Ellie
Ivanova, Ekaterina
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 35.0% / 65.0%
Markt 1 / 2: 34.2% / 65.8%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 39%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 4 · total 0
Turnier: International UTR PTT East Lansing Damen 01, 13-16 Playoff
Hipfl N./Oradini Dzh.
Bosio G / Martin Manzano J C
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 51.2% / 48.8%
Markt 1 / 2: 50.0% / 50.0%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 39%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 4 · total 0
Turnier: International World Tennis. Herren. Italy. Doppel
Pegula, Jessica
Swiatek, Iga
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 33.5% / 66.5%
Markt 1 / 2: 32.0% / 68.0%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 72%
Spielkontext
Court:Lindner Femili Tennis Senter. Stadion
Buchmacherabdeckung: 1×2 5 · total 0
Turnier: International Cincinnati, USA
Nakashima, Brandon
Tiafoe, Frances
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 52.5% / 47.5%
Markt 1 / 2: 51.9% / 48.1%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 72%
Spielkontext
Court:Lindner Femili Tennis Senter, Stadion
Buchmacherabdeckung: 1×2 6 · total 0
Turnier: International Cincinnati, USA
Villanueva G
Aguilar Cardozo J
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 43.6% / 56.4%
Markt 1 / 2: 43.2% / 56.8%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 44%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 6 · total 0
Turnier: International World Tennis. Herren. Paraguay. Doppel
Sakellaridis, Stefanos
Daniel, Taro
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 47.6% / 52.4%
Markt 1 / 2: 47.8% / 52.3%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 39%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 6 · total 0
Turnier: International Quebec City, Canada
Werner, Caroline
Vidmanova, Darja
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 19.4% / 80.6%
Markt 1 / 2: 17.0% / 83.0%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 39%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 6 · total 0
Turnier: Monterrey, Mexico, Qualifying
Jeanjean, Leolia
Rakhimova, Kamilla
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 38.2% / 61.8%
Markt 1 / 2: 36.6% / 63.4%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 39%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 4 · total 0
Turnier: Monterrey, Mexico, Qualifying
Udvardy, Panna
Arango, Emiliana
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 45.2% / 54.8%
Markt 1 / 2: 43.6% / 56.4%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 39%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 6 · total 0
Turnier: Monterrey, Mexico, Qualifying
Liang, En-Shuo
Kraus, Sinja
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 33.6% / 66.4%
Markt 1 / 2: 32.6% / 67.4%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 39%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 6 · total 0
Turnier: Monterrey, Mexico, Qualifying
Tararudee, Lanlana
Timofeeva, Maria
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 66.1% / 33.9%
Markt 1 / 2: 66.2% / 33.8%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 39%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 4 · total 0
Turnier: Monterrey, Mexico, Qualifying
Bondar, Anna
Jacquemot, Elsa
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 65.3% / 34.7%
Markt 1 / 2: 66.0% / 34.0%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 39%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 4 · total 0
Turnier: Monterrey, Mexico, Qualifying
Rodriguez, Victoria
Putintseva, Yulia
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 11.4% / 88.6%
Markt 1 / 2: 7.3% / 92.7%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 39%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 3 · total 0
Turnier: International Monterrey, Mexico, Qualifying
Joint, Maya
Hinojosa Gomez, Jessica
Royer, Valentin
Martinez, Pedro
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 66.7% / 33.3%
Markt 1 / 2: 68.3% / 31.7%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 39%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 6 · total 0
Turnier: International Kingston, Jamaica
Hurkacz, Hubert
Echargui, Moez
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 82.3% / 17.7%
Markt 1 / 2: 85.3% / 14.7%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 39%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 6 · total 0
Turnier: International Cancun, Mexico
Balaji N S / Chandrasekar A
Gonzalez S / Ho R
Braund, Alec
Wensley, Sam
Aguiard E
Jones, Scott
Analysen
Why are PropickAI tennis Prognosen effective?
Tennis is a sport of individual matchups, so the Modell considers more than just player ranking. It factors in court surface, Form in recent tournaments, head-to-head records, serve and return quality, Unentschieden density and possible fatigue. KI tennis Prognosen help you see where ATP and WTA statistics Spiel the Markt Linie and where there is a discrepancy.