Spielübersicht
KI tennis Prognosen: professional Spiel breakdown
The page gathers the upcoming Spiele of the selected sport, Modell Wahrscheinlichkeiten, Quoten, results and KI breakdowns in a single Spiel center.
Live-Siegwahrscheinlichkeit (marktimpliziert) — wie oft es gewinnt, keine Gewinnprognose.
Watson, Heather
Fita Boluda, Angela
Uchijima, Moyuka
Havlickova, Lucie
Rus, Arantxa
Lamens, Suzan
Gaston, Hugo
Ilagan, Andre
Sakamoto, Rei
Müller, Alexandre
Passaro, Francesco
Gentzsch, Tom
Gea, Arthur
Chidekh, Clement
Cerundolo, Juan Manuel
Baez, Sebastian
Ccuno R
Mediorreal Arias V
Sachko, Vitaly
Llamas Ruiz, Pablo
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 37.4% / 62.6%
Markt 1 / 2: 35.5% / 64.5%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 39%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 6 · total 0
Turnier: International US Open, New York, USA, Qualifying
Piros, Zsombor
Glinka, Daniil
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 59.6% / 40.4%
Markt 1 / 2: 60.3% / 39.7%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 39%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 6 · total 0
Turnier: International US Open, New York, USA, Qualifying
Kym, Jerome
Smith, Colton
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 65.0% / 35.0%
Markt 1 / 2: 65.5% / 34.6%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 39%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 6 · total 0
Turnier: International US Open, New York, USA, Qualifying
Schoolkate, Tristan
Hong, Seongchan
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 65.8% / 34.2%
Markt 1 / 2: 66.4% / 33.7%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 39%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 4 · total 0
Turnier: International US Open, New York, USA, Qualifying
Liutova, Kristina
Radivojevic, Lola
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 72.9% / 27.1%
Markt 1 / 2: 73.8% / 26.2%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 61%
Spielkontext
Court:Billi Dzhin King Neshional Tennis Senter, Kort "16"
Buchmacherabdeckung: 1×2 4 · total 0
Turnier: International US Open, New York, USA, Qualifying
Ku, Yeon Woo
Hunter, Storm
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 41.9% / 58.1%
Markt 1 / 2: 41.7% / 58.3%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 39%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 5 · total 0
Turnier: International US Open, New York, USA, Qualifying
Draxl, Liam
Johnson, Andrew
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 68.3% / 31.7%
Markt 1 / 2: 69.5% / 30.5%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 39%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 4 · total 0
Turnier: International US Open, New York, USA, Qualifying
Timofeeva, Maria
Li, Ann
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 36.6% / 63.4%
Markt 1 / 2: 35.5% / 64.5%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 44%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 6 · total 0
Turnier: International Monterrey, Mexico
Bucsa, Cristina
Vidmanova, Darja
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 42.9% / 57.1%
Markt 1 / 2: 43.4% / 56.6%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 39%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 6 · total 0
Turnier: International Monterrey, Mexico
Arribage T / Guinard M
Schnaitter J / Wallner M
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 58.1% / 41.9%
Markt 1 / 2: 58.8% / 41.2%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 39%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 3 · total 0
Turnier: International Winston Salem, USA, Doppel
Barros V. L./Leme Da Silva N. V.
Navarro M./Romero K.
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 51.9% / 48.1%
Markt 1 / 2: 51.0% / 49.0%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 18%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 2 · total 0
Turnier: ITF Damen - Doppel: W35 Barueri (Brazil), Hartplatz
Fancutt T / Watanabe S
Huertas Del Pino Cordova A / Pacheco Mendez R
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 50.6% / 49.4%
Markt 1 / 2: 50.0% / 50.0%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 33%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 2 · total 0
Turnier: International Kingston 2, Jamaica, Doppel
Banthia S / Kadhe A
Johns G / Poling K
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 55.3% / 44.7%
Markt 1 / 2: 55.8% / 44.2%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 33%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 4 · total 0
Turnier: International Kingston 2, Jamaica, Doppel
Bianchi J J / Pearson K
Britto L / Saraiva Dos Santos P A
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 52.6% / 47.4%
Markt 1 / 2: 52.5% / 47.5%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 39%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 2 · total 0
Turnier: International Kingston 2, Jamaica, Doppel
Puttergill C / Rai A
Liutarevich I / Reyes-Varela M A
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 32.2% / 67.8%
Markt 1 / 2: 31.0% / 69.0%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 33%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 4 · total 0
Turnier: International Kingston 2, Jamaica, Doppel
Draxl, Liam
Dzhonson A. (Ssha)
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 46.0% / 54.0%
Markt 1 / 2: 69.6% / 30.4%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 24%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 1 · total 0
Turnier: US Open, New York, USA, Qualifying
Kubka, Martyna
Bassols Ribera, Marina
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 47.7% / 52.3%
Markt 1 / 2: 46.9% / 53.1%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 39%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 6 · total 0
Turnier: US Open, New York, USA, Qualifying
Bu, Yunchaokete
Gojo, Borna
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 54.0% / 46.0%
Markt 1 / 2: 53.5% / 46.5%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 39%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 5 · total 0
Turnier: US Open, New York, USA, Qualifying
Hon, Priscilla
Garlend Dzh. (Tvn)
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 45.7% / 54.3%
Markt 1 / 2: 45.1% / 54.9%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 39%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 6 · total 0
Turnier: US Open, New York, USA, Qualifying
Kalieva, Elvina
Costoulas, Sofia
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 50.4% / 49.6%
Markt 1 / 2: 50.9% / 49.1%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 39%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 4 · total 0
Turnier: US Open, New York, USA, Qualifying
Sonego, Lorenzo
Dakvort Dzh. (Avs)
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 54.4% / 45.6%
Markt 1 / 2: 54.5% / 45.5%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 53%
Spielkontext
Court:Veyk Forest Tennis Senter
Buchmacherabdeckung: 1×2 3 · total 0
Turnier: Winston Salem, USA
Selekhmeteva, Oksana
Jauffret, Capucine
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 55.3% / 44.7%
Markt 1 / 2: 89.2% / 10.8%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 39%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 1 · total 0
Turnier: International Philadelphia, USA
Sonego, Lorenzo
Duckworth, James
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 54.5% / 45.5%
Markt 1 / 2: 55.6% / 44.4%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 39%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 3 · total 0
Turnier: International Winston Salem, USA
Donski A / Martin D
Marcondes I / Zormann M
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 40.8% / 59.2%
Markt 1 / 2: 40.3% / 59.7%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 18%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 3 · total 0
Turnier: Kingston 2, Jamaica, Doppel
Analysen
Why are PropickAI tennis Prognosen effective?
Tennis is a sport of individual matchups, so the Modell considers more than just player ranking. It factors in court surface, Form in recent tournaments, head-to-head records, serve and return quality, Unentschieden density and possible fatigue. KI tennis Prognosen help you see where ATP and WTA statistics Spiel the Markt Linie and where there is a discrepancy.