Spielübersicht
KI tennis Prognosen: professional Spiel breakdown
The page gathers the upcoming Spiele of the selected sport, Modell Wahrscheinlichkeiten, Quoten, results and KI breakdowns in a single Spiel center.
Live-Siegwahrscheinlichkeit (marktimpliziert) — wie oft es gewinnt, keine Gewinnprognose.
Chopra, Keshav
Bigun, Kaylan
Mayo, Aidan
Forbes, Matthew
Zakharova, Anastasia
Collins, Kylie
Radivojevic, Lola
Rinaldo Persson, Kajsa
Kubka, Martyna
Penickova, Annika
Rus, Arantxa
Kostovic, Teodora
Siskova A
Noha Akugue, Noma
Kasnikowski, Maks
Budkov Kjaer, Nicolai
Rocha, Henrique
Mmoh, Michael
Gea, Arthur
Nagal, Sumit
Kouame, Moise
Basavareddy, Nishesh
Van de Zandschulp, Botic
Vallejo A D
Bonzi, Benjamin
Halys, Quentin
Jones, Francesca
Brancaccio, Nuria
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 73.3% / 26.7%
Markt 1 / 2: 76.1% / 23.9%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 39%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 4 · total 0
Turnier: International US Open, New York, USA, Qualifying
Martinez, Pedro
Glinka, Daniil
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 56.7% / 43.3%
Markt 1 / 2: 56.9% / 43.1%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 44%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 6 · total 0
Turnier: International US Open, New York, USA, Qualifying
Sakellaridis, Stefanos
O'Connell, Christopher
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 41.3% / 58.7%
Markt 1 / 2: 39.6% / 60.4%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 39%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 6 · total 0
Turnier: International US Open, New York, USA, Qualifying
Swan, Katie
Scott, Katrina
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 54.6% / 45.4%
Markt 1 / 2: 56.0% / 44.0%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 33%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 4 · total 0
Turnier: International US Open, New York, USA, Qualifying
Piros, Zsombor
Alcala Gurri, Max
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 74.2% / 25.8%
Markt 1 / 2: 75.9% / 24.1%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 24%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 5 · total 0
Turnier: US Open, New York, USA, Qualifying
Tubello, Alice
Hon, Priscilla
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 40.8% / 59.2%
Markt 1 / 2: 38.3% / 61.7%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 24%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 5 · total 0
Turnier: US Open, New York, USA, Qualifying
Astakhova, Darya
Bassols Ribera, Marina
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 29.9% / 70.1%
Markt 1 / 2: 27.4% / 72.7%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 47%
Spielkontext
Court:Billi Dzhin King Neshional Tennis Senter, Kort "14"
Buchmacherabdeckung: 1×2 3 · total 0
Turnier: US Open, New York, USA, Qualifying
Osigve U. (Ssha)
Barthel, Mona
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 42.9% / 57.1%
Markt 1 / 2: 42.7% / 57.3%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 24%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 3 · total 0
Turnier: US Open, New York, USA, Qualifying
Gonzalez Fernandez, Mario
Kriuger M. (Ssha)
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 34.2% / 65.8%
Markt 1 / 2: 33.0% / 67.0%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 24%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 3 · total 0
Turnier: Kingston 2, Jamaica
Fellin P. O. (Ita)
Tobon, Miguel
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 40.7% / 59.3%
Markt 1 / 2: 38.6% / 61.4%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 39%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 6 · total 0
Turnier: Kingston 2, Jamaica
Alcaraz C / Williams S
Glasspool L / Routliffe E
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 38.9% / 61.1%
Markt 1 / 2: 38.0% / 62.0%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 56%
Spielkontext
Court:Billi Dzhin King Neshional Tennis Senter, Artur Esh Stadion
Buchmacherabdeckung: 1×2 4 · total 0
Turnier: International US Open, New York, USA, Mixed Doppel
Ruud C / Shnaider D
Fritz T / Pegula J
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 45.7% / 54.3%
Markt 1 / 2: 45.0% / 55.0%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 56%
Spielkontext
Court:Billi Dzhin King Neshional Tennis Senter, Lui Armstrong Stadion
Buchmacherabdeckung: 1×2 2 · total 0
Turnier: International US Open, New York, USA, Mixed Doppel
Arribage T / Guinard M
Cash R / Erler A
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 56.7% / 43.3%
Markt 1 / 2: 57.1% / 42.9%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 33%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 3 · total 0
Turnier: International Winston Salem, USA, Doppel
Collignon, Raphael
Hijikata, Rinky
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 52.9% / 47.1%
Markt 1 / 2: 53.2% / 46.8%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 72%
Spielkontext
Court:Veyk Forest Tennis Senter, Chetvertyy court
Buchmacherabdeckung: 1×2 5 · total 0
Turnier: International Winston Salem, USA
Van Assche, Luca
Kovacevic, Aleksandar
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 59.5% / 40.5%
Markt 1 / 2: 59.4% / 40.6%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 61%
Spielkontext
Court:Veyk Forest Tennis Senter, Tretiy court
Buchmacherabdeckung: 1×2 2 · total 0
Turnier: International Winston Salem, USA
Cerundolo, Juan Manuel
Suresh, Dhakshineswar
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 66.4% / 33.6%
Markt 1 / 2: 68.2% / 31.8%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 61%
Spielkontext
Court:Veyk Forest Tennis Senter, Vtoroy court
Buchmacherabdeckung: 1×2 6 · total 0
Turnier: Winston Salem, USA
Fery, Arthur
Hewitt, Cruz
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 76.1% / 23.9%
Markt 1 / 2: 79.3% / 20.7%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 24%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 3 · total 0
Turnier: Winston Salem, USA
Banthia S / Kadhe A
Johns G / Poling K
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 59.1% / 40.9%
Markt 1 / 2: 59.7% / 40.3%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 18%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 3 · total 0
Turnier: Kingston 2, Jamaica, Doppel
Aguilar Cardozo F./Del Pino M.
gonzalez f./Re T.
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 82.9% / 17.1%
Markt 1 / 2: 86.3% / 13.8%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 18%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 2 · total 0
Turnier: ITF Herren - Doppel: M15 Mar Del Plata (Argentina), Sand
Gagliardo L./Valente R.
Dreycopp I./Zarate C. M.
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 35.9% / 64.1%
Markt 1 / 2: 34.0% / 66.1%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 18%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 2 · total 0
Turnier: ITF Herren - Doppel: M15 Mar Del Plata (Argentina), Sand
Zhang Junhan
Shimanov O
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 48.8% / 51.2%
Markt 1 / 2: 48.1% / 51.9%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 24%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 2 · total 0
Turnier: ITF Herren - Einzel: M15 Champaign, IL (USA), Hartplatz
Zhombor V. (Ven)
Viiala Z
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 68.3% / 31.7%
Markt 1 / 2: 69.6% / 30.4%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 24%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 4 · total 0
Turnier: ITF Herren - Einzel: M15 Champaign, IL (USA), Hartplatz
Analysen
Why are PropickAI tennis Prognosen effective?
Tennis is a sport of individual matchups, so the Modell considers more than just player ranking. It factors in court surface, Form in recent tournaments, head-to-head records, serve and return quality, Unentschieden density and possible fatigue. KI tennis Prognosen help you see where ATP and WTA statistics Spiel the Markt Linie and where there is a discrepancy.