Spielübersicht
KI tennis Prognosen: professional Spiel breakdown
The page gathers the upcoming Spiele of the selected sport, Modell Wahrscheinlichkeiten, Quoten, results and KI breakdowns in a single Spiel center.
Live-Siegwahrscheinlichkeit (marktimpliziert) — wie oft es gewinnt, keine Gewinnprognose.
Huang Tsung-Hao / Wu Tung-Lin
Isomura K./Masabayashi T.
Chipchandedzh P. (Tai)
Lu Jia-Jing
Chanta A. (Tai)
Lee Eunhye
Ferguson C
Liu Khani
Erel, Yanki
Shiraishi H
Kobori M
Han Jiangxue
Alexandrova, Ekaterina
Tauson, Clara
Jiang Fumin
Sun Qian
Lin Hao Yu/Wang Y.
Matsuda R./Siraisi Kh.
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 15.7% / 84.3%
Markt 1 / 2: 11.0% / 89.0%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 18%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 2 · total 0
Turnier: ITF Herren - Doppel: M25 Taipei 2 (Taiwan), Hartplatz
Hsu J./Li Kuan-I
Chen Y. C./Lin N. H.
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 89.6% / 10.4%
Markt 1 / 2: 93.1% / 7.0%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 18%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 2 · total 0
Turnier: ITF Herren - Doppel: M25 Taipei 2 (Taiwan), Hartplatz
Kuharenko P./Tupitsyna E.
Khanatani N./Kitahara Y.
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 59.0% / 41.0%
Markt 1 / 2: 59.7% / 40.3%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 24%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 3 · total 0
Turnier: ITF Damen - Doppel: W15 Tianjin 4 (China), Hartplatz
Deng T. T./Khan Zh.
Im H./Kim Eunchae
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 41.1% / 58.9%
Markt 1 / 2: 41.7% / 58.3%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 24%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 1 · total 0
Turnier: ITF Damen - Doppel: W15 Tianjin 4 (China), Hartplatz
Plipuek P./Chzhen U.
Van M./Vei S.
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 70.1% / 29.9%
Markt 1 / 2: 71.8% / 28.2%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 24%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 2 · total 0
Turnier: ITF Damen - Doppel: W15 Tianjin 4 (China), Hartplatz
Kim N./Ian I.
Chipchandedzh P./Yodpetch K.
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 35.3% / 64.7%
Markt 1 / 2: 34.0% / 66.1%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 24%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 2 · total 0
Turnier: ITF Damen - Doppel: W15 Tianjin 4 (China), Hartplatz
Jiang F./Zhang T.
Bar-Biriukov P./Fomin S.
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 56.0% / 44.0%
Markt 1 / 2: 23.6% / 76.4%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 24%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 1 · total 0
Turnier: ITF Herren - Doppel: M15 Maanshan 8 (China), Hartplatz (indoor)
Rifqi Fitriadi M./Trongcharoenchaikul V.
Jin Yuquan / Sun Qian
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 59.4% / 40.6%
Markt 1 / 2: 50.0% / 50.0%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 24%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 1 · total 0
Turnier: ITF Herren - Doppel: M15 Maanshan 8 (China), Hartplatz (indoor)
Breazu V. C. (Rum)
Robert N. (Fra)
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 77.2% / 22.8%
Markt 1 / 2: 79.4% / 20.6%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 24%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 5 · total 0
Turnier: ITF Herren - Einzel: M15 Bucharest 3 (Romania), Sand
Mazdrashki A
Pieleanu R T
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 42.0% / 58.0%
Markt 1 / 2: 41.3% / 58.7%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 24%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 3 · total 0
Turnier: ITF Herren - Einzel: M15 Bucharest 3 (Romania), Sand
Vavassori M
Gima S
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 21.5% / 78.5%
Markt 1 / 2: 17.0% / 83.0%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 24%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 4 · total 0
Turnier: ITF Herren - Einzel: M15 Bucharest 3 (Romania), Sand
Sagmar I
Goina P G
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 41.1% / 58.9%
Markt 1 / 2: 40.5% / 59.5%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 24%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 5 · total 0
Turnier: ITF Damen - Einzel: W15 Brasov (Romania), Sand
Raggi A
Miron T
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 39.0% / 61.0%
Markt 1 / 2: 38.7% / 61.3%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 29%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 3 · total 0
Turnier: ITF Damen - Einzel: W15 Brasov (Romania), Sand
Bellifemine A. (Ita)
Arzhankin A
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 24.3% / 75.7%
Markt 1 / 2: 21.8% / 78.2%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 29%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 5 · total 0
Turnier: ITF Herren - Einzel: M15 Kursumlijska Banja 13 (Serbia), Sand
Juhas K
Spiru K. (Grts)
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 88.7% / 11.3%
Markt 1 / 2: 91.9% / 8.1%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 24%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 2 · total 0
Turnier: ITF Herren - Einzel: M15 Kursumlijska Banja 13 (Serbia), Sand
Aunion P./Palomar X.
Sanches Khover K./Vives Markos P.
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 24.0% / 76.0%
Markt 1 / 2: 22.1% / 77.9%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 29%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 3 · total 0
Turnier: ITF Herren - Doppel: M25 Oviedo (Spain), Sand
Brooks M./Iakupovich D.
Dittmann G. M./Petruzhelova L.
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 82.0% / 18.0%
Markt 1 / 2: 85.3% / 14.7%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 18%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 2 · total 0
Turnier: ITF Damen - Doppel: W75 Bytom (Poland), Sand
Kulambaeva Zh./Milovanovich E.
Tsakarevich S./Zaitseva K.
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 74.8% / 25.2%
Markt 1 / 2: 77.9% / 22.1%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 18%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 2 · total 0
Turnier: ITF Damen - Doppel: W50 Kursumlijska Banja (Serbia), Sand
Cherubini D./Errero Liniana A.
Morderger T / Morderger Y
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 76.1% / 23.9%
Markt 1 / 2: 77.9% / 22.1%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 24%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 3 · total 0
Turnier: ITF Damen - Doppel: W50 Oldenzaal (Netherlands), Sand
De Zeeuw J./Stoyanov A.
Coppez K./Yesypchuk D.
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 54.4% / 45.6%
Markt 1 / 2: 53.8% / 46.2%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 24%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 3 · total 0
Turnier: ITF Damen - Doppel: W50 Oldenzaal (Netherlands), Sand
Shinikova I./Tran L.
Maquet M./Rame A.
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 65.5% / 34.5%
Markt 1 / 2: 66.3% / 33.7%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 24%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 2 · total 0
Turnier: ITF Damen - Doppel: W50 Oldenzaal (Netherlands), Sand
Sels J
De Lange P
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 52.9% / 47.1%
Markt 1 / 2: 53.1% / 46.9%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 24%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 5 · total 0
Turnier: ITF Herren - Einzel: M25 Oldenzaal (Netherlands), Sand
Heinrich S. (Ger)
Wiedenmann, Luca
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 8.9% / 91.1%
Markt 1 / 2: 5.7% / 94.3%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 24%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 3 · total 0
Turnier: ITF Herren - Einzel: M25 Oldenzaal (Netherlands), Sand
Verbeek D
Vasa E
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 24.8% / 75.2%
Markt 1 / 2: 22.3% / 77.7%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 24%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 5 · total 0
Turnier: ITF Herren - Einzel: M25 Oldenzaal (Netherlands), Sand
Blando J./Vasser O.
Vasa E./Vasa I.
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 33.1% / 66.9%
Markt 1 / 2: 29.6% / 70.4%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 24%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 3 · total 0
Turnier: ITF Herren - Doppel: M25 Oldenzaal (Netherlands), Sand
Pieri S
Toffanin N
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 88.2% / 11.8%
Markt 1 / 2: 91.6% / 8.4%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 24%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 2 · total 0
Turnier: ITF Herren - Einzel: M25 Maribor (Slovenia), Sand
Kovackova J
Ebeling Koning L
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 69.8% / 30.2%
Markt 1 / 2: 71.0% / 29.1%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 24%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 5 · total 0
Turnier: ITF Damen - Einzel: W50 Oldenzaal (Netherlands), Sand
Sanchez Martinez, Benito
Barton, Hynek
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 40.9% / 59.1%
Markt 1 / 2: 38.8% / 61.2%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 39%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 6 · total 0
Turnier: International Augsburg, Germany
Michalski, Daniel
Wygona J. (Pol)
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 91.1% / 8.9%
Markt 1 / 2: 94.3% / 5.7%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 24%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 3 · total 0
Turnier: ITF Herren - Einzel: M25 Poznan (Poland), Sand
Cerny, M.
Filar K
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 59.6% / 40.4%
Markt 1 / 2: 60.6% / 39.4%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 24%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 5 · total 0
Turnier: ITF Herren - Einzel: M25 Poznan (Poland), Sand
Analysen
Why are PropickAI tennis Prognosen effective?
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