Spielübersicht
KI tennis Prognosen: professional Spiel breakdown
The page gathers the upcoming Spiele of the selected sport, Modell Wahrscheinlichkeiten, Quoten, results and KI breakdowns in a single Spiel center.
Live-Siegwahrscheinlichkeit (marktimpliziert) — wie oft es gewinnt, keine Gewinnprognose.
Thompson Belle
Gale, Lucia
Kobori M
Han Jiangxue
Koyama H
Castelnuovo L
Plipuech Peangtarn
Tupitsyna E
Chen Kuan-Shou
Jasika O
Sach T L
Dellavedova M
Weber A
Tamm K
Chzhao Linsi
Fitriadi M R
Aguiard, Enzo
Komagata P
Chwalinska, Maja
Parks, Alycia
Cobolli F / Bencic B
Mensik J / Muchova K
Cho Seung Woo/Jeong Y.
Kavati K./Ogura K.
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 50.3% / 49.7%
Markt 1 / 2: 50.0% / 50.0%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 18%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 1 · total 0
Turnier: ITF Herren - Doppel: M25 Taipei 2 (Taiwan), Hartplatz
Blando M./Hashimoto H.
Lomakin G./Tamm K.
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 28.7% / 71.3%
Markt 1 / 2: 25.9% / 74.1%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 24%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 3 · total 0
Turnier: ITF Herren - Doppel: M25 Taipei 2 (Taiwan), Hartplatz
Khuan Ts./Vu Tun-Lin
Isomura K./Masabayashi T.
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 73.9% / 26.1%
Markt 1 / 2: 75.7% / 24.3%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 18%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 2 · total 0
Turnier: ITF Herren - Doppel: M25 Taipei 2 (Taiwan), Hartplatz
Lin Hao Yu/Wang Y.
Matsuda R./Siraisi Kh.
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 15.7% / 84.3%
Markt 1 / 2: 11.0% / 89.0%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 18%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 2 · total 0
Turnier: ITF Herren - Doppel: M25 Taipei 2 (Taiwan), Hartplatz
Hsu J./Li Kuan-I
Chen Y. C./Lin N. H.
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 89.6% / 10.4%
Markt 1 / 2: 93.1% / 7.0%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 18%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 2 · total 0
Turnier: ITF Herren - Doppel: M25 Taipei 2 (Taiwan), Hartplatz
Alexandrova, Ekaterina
Tauson, Clara
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 48.1% / 51.9%
Markt 1 / 2: 47.4% / 52.6%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 72%
Spielkontext
Court:Sonoma Klab.
Buchmacherabdeckung: 1×2 5 · total 0
Turnier: Monterrey, Mexico
Samrej, Kasidit
Wang K. (Tvn)
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 85.4% / 14.6%
Markt 1 / 2: 89.4% / 10.6%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 24%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 4 · total 0
Turnier: ITF Herren - Einzel: M25 Taipei 2 (Taiwan), Hartplatz
Erel, Yanki
Shiraishi H
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 73.2% / 26.8%
Markt 1 / 2: 75.1% / 25.0%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 39%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 4 · total 0
Turnier: International World Tennis. Herren. Taiwan
Chen Yan Cheng
Shin, Sanhui
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 18.4% / 81.6%
Markt 1 / 2: 14.4% / 85.6%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 39%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 6 · total 0
Turnier: International World Tennis. Herren. Taiwan
Jiang Fumin
Sun Qian
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 28.3% / 71.7%
Markt 1 / 2: 26.6% / 73.4%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 39%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 5 · total 0
Turnier: International World Tennis. Herren. China. Doppel
Charlton J
Kong Weiyi
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 78.0% / 22.0%
Markt 1 / 2: 81.3% / 18.7%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 39%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 5 · total 0
Turnier: International World Tennis. Herren. China. Doppel
Te Zhigele
Han Xirui
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 70.0% / 30.0%
Markt 1 / 2: 72.5% / 27.5%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 39%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 6 · total 0
Turnier: International World Tennis. Herren. China. Doppel
Ferguson C
Liu Khani
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 49.8% / 50.2%
Markt 1 / 2: 50.0% / 50.0%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 39%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 6 · total 0
Turnier: International World Tennis. Herren. China. Doppel
Jiang F. (Kit)
Sun Qian
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 30.3% / 69.7%
Markt 1 / 2: 28.4% / 71.6%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 24%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 3 · total 0
Turnier: ITF Herren - Einzel: M15 Maanshan 8 (China), Hartplatz (indoor)
Ferguson C
Liu H. (Kit)
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 57.0% / 43.0%
Markt 1 / 2: 58.2% / 41.8%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 24%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 4 · total 0
Turnier: ITF Herren - Einzel: M15 Maanshan 8 (China), Hartplatz (indoor)
Li Dzh.-Iu. (Kor)
Adkar V. (Ind)
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 29.3% / 70.7%
Markt 1 / 2: 26.5% / 73.5%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 24%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 2 · total 0
Turnier: ITF Damen - Einzel: W15 Tianjin 4 (China), Hartplatz
Kuharenko P./Tupitsyna E.
Khanatani N./Kitahara Y.
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 59.0% / 41.0%
Markt 1 / 2: 59.7% / 40.3%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 24%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 3 · total 0
Turnier: ITF Damen - Doppel: W15 Tianjin 4 (China), Hartplatz
Deng T. T./Khan Zh.
Im H./Kim Eunchae
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 41.1% / 58.9%
Markt 1 / 2: 41.7% / 58.3%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 24%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 1 · total 0
Turnier: ITF Damen - Doppel: W15 Tianjin 4 (China), Hartplatz
Plipuek P./Chzhen U.
Van M./Vei S.
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 70.1% / 29.9%
Markt 1 / 2: 71.8% / 28.2%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 24%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 2 · total 0
Turnier: ITF Damen - Doppel: W15 Tianjin 4 (China), Hartplatz
Kim N./Ian I.
Chipchandedzh P./Yodpetch K.
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 35.3% / 64.7%
Markt 1 / 2: 34.0% / 66.1%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 24%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 2 · total 0
Turnier: ITF Damen - Doppel: W15 Tianjin 4 (China), Hartplatz
Jiang F./Zhang T.
Bar-Biriukov P./Fomin S.
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 56.0% / 44.0%
Markt 1 / 2: 23.6% / 76.4%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 24%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 1 · total 0
Turnier: ITF Herren - Doppel: M15 Maanshan 8 (China), Hartplatz (indoor)
Rifqi Fitriadi M./Trongcharoenchaikul V.
Jin Yuquan / Sun Qian
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 59.4% / 40.6%
Markt 1 / 2: 50.0% / 50.0%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 24%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 1 · total 0
Turnier: ITF Herren - Doppel: M15 Maanshan 8 (China), Hartplatz (indoor)
Breazu V. C. (Rum)
Robert N. (Fra)
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 76.3% / 23.7%
Markt 1 / 2: 78.5% / 21.5%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 24%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 5 · total 0
Turnier: ITF Herren - Einzel: M15 Bucharest 3 (Romania), Sand
Mazdrashki A
Pieleanu R T
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 42.0% / 58.0%
Markt 1 / 2: 41.3% / 58.7%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 24%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 3 · total 0
Turnier: ITF Herren - Einzel: M15 Bucharest 3 (Romania), Sand
Vavassori M
Gima S
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 20.6% / 79.4%
Markt 1 / 2: 16.0% / 84.0%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 24%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 4 · total 0
Turnier: ITF Herren - Einzel: M15 Bucharest 3 (Romania), Sand
Sagmar I
Goina P G
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 41.1% / 58.9%
Markt 1 / 2: 40.5% / 59.5%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 24%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 5 · total 0
Turnier: ITF Damen - Einzel: W15 Brasov (Romania), Sand
Raggi A
Miron T
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 39.0% / 61.0%
Markt 1 / 2: 38.7% / 61.3%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 29%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 3 · total 0
Turnier: ITF Damen - Einzel: W15 Brasov (Romania), Sand
Analysen
Why are PropickAI tennis Prognosen effective?
Tennis is a sport of individual matchups, so the Modell considers more than just player ranking. It factors in court surface, Form in recent tournaments, head-to-head records, serve and return quality, Unentschieden density and possible fatigue. KI tennis Prognosen help you see where ATP and WTA statistics Spiel the Markt Linie and where there is a discrepancy.