Spielübersicht
KI tennis Prognosen: professional Spiel breakdown
The page gathers the upcoming Spiele of the selected sport, Modell Wahrscheinlichkeiten, Quoten, results and KI breakdowns in a single Spiel center.
Forejtek, Jonas
Torres J B
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 42.4% / 57.6%
Markt 1 / 2: 41.2% / 58.9%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 39%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 4 · total 0
Turnier: Prague, Czech Republic
Ribeiro, Eduardo
Nagal, Sumit
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 28.3% / 71.7%
Markt 1 / 2: 25.6% / 74.4%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 24%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 3 · total 0
Turnier: Prague, Czech Republic
Sachko, Vitaly
Siniakov, Daniel
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 68.7% / 31.3%
Markt 1 / 2: 71.4% / 28.6%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 39%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 6 · total 0
Turnier: Prague, Czech Republic
Filip, Jakub
Hardt, Nick
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 25.2% / 74.8%
Markt 1 / 2: 22.8% / 77.2%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 39%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 6 · total 0
Turnier: Prague, Czech Republic
Martin Andrej
Barranco Cosano, Javier
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 49.0% / 51.0%
Markt 1 / 2: 45.0% / 55.0%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 39%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 1 · total 0
Turnier: International Prague, Czech Republic, Qualifying
Paul J
Molleker R
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 45.0% / 55.0%
Markt 1 / 2: 44.9% / 55.1%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 39%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 6 · total 0
Turnier: International Prague, Czech Republic, Qualifying
Ribeiro, Eduardo
Nagal S
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 29.5% / 70.5%
Markt 1 / 2: 27.5% / 72.5%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 39%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 6 · total 0
Turnier: International Prague, Czech Republic, Qualifying
Campana Lee G
Papamalamis, Theo
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 57.7% / 42.3%
Markt 1 / 2: 58.8% / 41.2%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 39%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 6 · total 0
Turnier: Sion, Switzerland, Qualifying
Wiedenmann L. (Ger)
Cigarran, Thiago
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 72.1% / 27.9%
Markt 1 / 2: 73.5% / 26.5%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 39%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 4 · total 0
Turnier: Sion, Switzerland, Qualifying
Marti Puiolras A. (Isp)
Bocchi, Lorenzo
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 62.8% / 37.2%
Markt 1 / 2: 64.7% / 35.3%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 24%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 4 · total 0
Turnier: Sion, Switzerland, Qualifying
Paulson, Andrew
Gombos, Norbert
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 34.1% / 65.9%
Markt 1 / 2: 33.4% / 66.6%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 24%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 3 · total 0
Turnier: Prague, Czech Republic, Qualifying
Ambrogi L E
Krutykh, Oleksii
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 44.7% / 55.3%
Markt 1 / 2: 44.9% / 55.1%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 39%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 5 · total 0
Turnier: Prague, Czech Republic, Qualifying
Papoe, Radu Mihai
Cerny, M.
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 77.6% / 22.4%
Markt 1 / 2: 79.1% / 20.9%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 39%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 4 · total 0
Turnier: Prague, Czech Republic, Qualifying
Fatic, Nerman
Donald, M. W.
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 59.5% / 40.5%
Markt 1 / 2: 60.7% / 39.3%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 24%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 5 · total 0
Turnier: Prague, Czech Republic, Qualifying
Hassan, Benjamin
Raquillet, Leo
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 57.9% / 42.1%
Markt 1 / 2: 59.1% / 40.9%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 39%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 4 · total 0
Turnier: International Son
Ehrenschneider, Nino
Wehnelt, Kai
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 44.1% / 55.9%
Markt 1 / 2: 42.9% / 57.1%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 39%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 2 · total 0
Turnier: International Son
Sakellaridis, Dimitris
Ovcharenko, Oleksandr
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 46.0% / 54.0%
Markt 1 / 2: 44.7% / 55.3%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 39%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 6 · total 0
Turnier: International Son
Makk, Peter
Walters, Marcus
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 80.3% / 19.7%
Markt 1 / 2: 81.9% / 18.1%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 39%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 6 · total 0
Turnier: Roehampton, Great Britain, Qualifying
Peliwo, Filip
Tepmahc, Nicolas
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 45.5% / 54.5%
Markt 1 / 2: 44.7% / 55.3%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 39%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 4 · total 0
Turnier: Roehampton, Great Britain, Qualifying
Echeverria, John
Blaydes, Billy
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 60.0% / 40.0%
Markt 1 / 2: 61.3% / 38.7%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 24%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 3 · total 0
Turnier: Roehampton, Great Britain, Qualifying
Kovackova A. (Chekh)
Voracek E. M. (Ger)
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 78.6% / 21.4%
Markt 1 / 2: 80.7% / 19.3%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 29%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 2 · total 0
Turnier: ITF Damen - Einzel: W50 Prague (Czechia), Sand
Shinikova I
Herrero Linana A
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 28.0% / 72.0%
Markt 1 / 2: 25.7% / 74.3%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 24%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 4 · total 0
Turnier: ITF Damen - Einzel: W50 Prague (Czechia), Sand
Siskova A
Kucmova A
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 79.1% / 20.9%
Markt 1 / 2: 81.6% / 18.4%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 29%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 2 · total 0
Turnier: ITF Damen - Einzel: W50 Prague (Czechia), Sand
Nesterov, Pyotr
Hemery, Calvin
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 55.8% / 44.2%
Markt 1 / 2: 55.5% / 44.5%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 39%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 2 · total 0
Turnier: Sion, Switzerland
Dellen Velasko M. (Bol)
Nijboer, Ryan
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 43.7% / 56.3%
Markt 1 / 2: 43.3% / 56.7%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 24%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 3 · total 0
Turnier: Sion, Switzerland
Compagnucci, Tommaso
Dahlin, Max
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 44.6% / 55.4%
Markt 1 / 2: 44.0% / 56.0%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 24%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 3 · total 0
Turnier: Sion, Switzerland
Dellien, Murkel
Nijboer, Ryan
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 63.4% / 36.6%
Markt 1 / 2: 42.1% / 57.9%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 39%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 1 · total 0
Turnier: International Sion, Switzerland
Kmiecik A. (Pol)
Dittmann G M
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 30.5% / 69.5%
Markt 1 / 2: 27.2% / 72.8%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 24%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 2 · total 0
Turnier: ITF Damen - Einzel: W35 Krakow (Poland), Sand
Maduzzi G
Sakellaridis, Stefanos
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 49.7% / 50.3%
Markt 1 / 2: 49.2% / 50.8%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 24%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 2 · total 0
Turnier: ITF Damen - Einzel: W35 Krakow (Poland), Sand
Analysen
Why are PropickAI tennis Prognosen effective?
Tennis is a sport of individual matchups, so the Modell considers more than just player ranking. It factors in court surface, Form in recent tournaments, head-to-head records, serve and return quality, Unentschieden density and possible fatigue. KI tennis Prognosen help you see where ATP and WTA statistics Spiel the Markt Linie and where there is a discrepancy.