Spielübersicht
KI tennis Prognosen: professional Spiel breakdown
The page gathers the upcoming Spiele of the selected sport, Modell Wahrscheinlichkeiten, Quoten, results and KI breakdowns in a single Spiel center.
Live-Siegwahrscheinlichkeit (marktimpliziert) — wie oft es gewinnt, keine Gewinnprognose.
Nesterov, Pyotr
Milev, Yanaki
Brunclik, Petr
Sorger, Sebastian
Olivieri G A
Visker, Niels
Comesana, Francisco
Cobolli, Flavio
Keys, Madison
Korneeva, Alina
Liu Min (Kit)
Roura Llaverias R
Fritz, Taylor
Blanch, Darwin
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 93.4% / 6.6%
Markt 1 / 2: 94.3% / 5.7%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 39%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 7 · total 0
Turnier: International US Open, New York, USA
Potapova, Anastasia
Valentova, Tereza
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 34.6% / 65.4%
Markt 1 / 2: 34.3% / 65.7%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 39%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 6 · total 0
Turnier: International US Open, New York, USA
Bellucci, Mattia
Piros, Zsombor
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 65.1% / 34.9%
Markt 1 / 2: 65.9% / 34.1%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 39%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 5 · total 0
Turnier: International US Open, New York, USA
Misolic, Filip
Cerundolo, Francisco
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 10.2% / 89.8%
Markt 1 / 2: 8.8% / 91.2%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 33%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 7 · total 0
Turnier: International US Open, New York, USA
Jovic, Iva
Frech, Magdalena
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 73.3% / 26.7%
Markt 1 / 2: 73.8% / 26.2%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 39%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 5 · total 0
Turnier: International US Open, New York, USA
Rus, Arantxa
Jeanjean, Leolia
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 37.0% / 63.0%
Markt 1 / 2: 36.4% / 63.6%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 39%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 5 · total 0
Turnier: International US Open, New York, USA
Marozsan, Fabian
Zheng, Michael
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 43.0% / 57.0%
Markt 1 / 2: 42.9% / 57.1%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 44%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 5 · total 0
Turnier: International US Open, New York, USA
Kasatkina, Daria
Badosa, Paula
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 46.5% / 53.5%
Markt 1 / 2: 46.6% / 53.4%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 39%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 7 · total 0
Turnier: International US Open, New York, USA
Havlickova, Lucie
Bondar, Anna
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 39.6% / 60.4%
Markt 1 / 2: 38.9% / 61.1%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 39%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 5 · total 0
Turnier: International US Open, New York, USA
Cerundolo, Juan Manuel
Gea, Arthur
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 45.1% / 54.9%
Markt 1 / 2: 45.1% / 54.9%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 39%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 6 · total 0
Turnier: International US Open, New York, USA
Potapova, Anastasia
Semenistaja, Darja
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 77.0% / 23.0%
Markt 1 / 2: 77.7% / 22.3%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 39%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 7 · total 0
Turnier: International US Open, New York, USA
Jodar, Rafael
Bu, Yunchaokete
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 83.5% / 16.5%
Markt 1 / 2: 84.2% / 15.9%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 39%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 5 · total 0
Turnier: International US Open, New York, USA
Choinski, Jan
Van de Zandschulp, Botic
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 25.4% / 74.6%
Markt 1 / 2: 24.5% / 75.5%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 39%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 6 · total 0
Turnier: International US Open, New York, USA
Jodar, Rafael
Kokkinakis, Thanasi
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 86.5% / 13.5%
Markt 1 / 2: 87.3% / 12.7%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 39%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 7 · total 0
Turnier: US Open, New York, USA
Molcan, Alex
Bonzi, Benjamin
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 36.3% / 63.7%
Markt 1 / 2: 35.8% / 64.2%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 39%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 6 · total 0
Turnier: US Open, New York, USA
Svajda, Zachary
Altmaier, Daniel
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 58.2% / 41.8%
Markt 1 / 2: 58.3% / 41.7%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 39%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 7 · total 0
Turnier: US Open, New York, USA
Quevedo, Kaitlin
Mertens, Elise
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 19.0% / 81.0%
Markt 1 / 2: 18.0% / 82.0%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 39%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 6 · total 0
Turnier: US Open, New York, USA
Bergs, Zizou
Taberner, Carlos
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 90.9% / 9.1%
Markt 1 / 2: 92.1% / 7.9%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 39%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 7 · total 0
Turnier: US Open, New York, USA
Ugo Carabelli, Camilo
Struff J-L
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 35.8% / 64.2%
Markt 1 / 2: 35.3% / 64.8%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 39%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 7 · total 0
Turnier: US Open, New York, USA
Fery, Arthur
Musetti, Lorenzo
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 24.0% / 76.0%
Markt 1 / 2: 23.1% / 76.9%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 39%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 7 · total 0
Turnier: US Open, New York, USA
Andreeva, Mirra
Tjen, Janice
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 83.9% / 16.1%
Markt 1 / 2: 84.5% / 15.5%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 44%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 7 · total 0
Turnier: US Open, New York, USA
Vidmanova, Darja
Bouzas Maneiro, Jessica
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 49.2% / 50.8%
Markt 1 / 2: 48.8% / 51.2%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 39%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 7 · total 0
Turnier: US Open, New York, USA
Maria, Tatjana
Ostapenko, Jelena
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 43.0% / 57.0%
Markt 1 / 2: 42.5% / 57.5%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 39%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 7 · total 0
Turnier: US Open, New York, USA
De Jong, Jesper
Passaro, Francesco
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 55.6% / 44.4%
Markt 1 / 2: 55.6% / 44.4%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 39%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 7 · total 0
Turnier: US Open, New York, USA
Bartunkova, Nikola
Sherif Ahmed Abdelaziz, Maiar
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 79.4% / 20.6%
Markt 1 / 2: 80.4% / 19.6%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 39%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 7 · total 0
Turnier: US Open, New York, USA
Dreycopp I
Benitez V J
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 76.8% / 23.2%
Markt 1 / 2: 77.4% / 22.6%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 24%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 3 · total 0
Turnier: ITF Herren - Einzel: M15 Trelew (Argentina), Hartplatz
Lassaga E. (Arg)
Torrealba B
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 13.8% / 86.2%
Markt 1 / 2: 12.6% / 87.4%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 18%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 3 · total 0
Turnier: ITF Herren - Einzel: M15 Trelew (Argentina), Hartplatz
Analysen
Why are PropickAI tennis Prognosen effective?
Tennis is a sport of individual matchups, so the Modell considers more than just player ranking. It factors in court surface, Form in recent tournaments, head-to-head records, serve and return quality, Unentschieden density and possible fatigue. KI tennis Prognosen help you see where ATP and WTA statistics Spiel the Markt Linie and where there is a discrepancy.