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JETZT LIVE Live-Spiele

Live-Siegwahrscheinlichkeit (marktimpliziert) — wie oft es gewinnt, keine Gewinnprognose.

Tennis International Plovdiv 3, Bulgaria ● LIVE65'

Kravchenko, Georgii

1

Milic, Ognjen

0

Live-Tipp 1 Kravchenko, Georgii 92%

Details

Tennis Como, Italy ● LIVE95'

Dodig, Matej

0

Bernet, Henry

1

Live-Tipp 2 Bernet, Henry 71%

Details

Tennis International Porto, Portugal ● LIVE5'

Heide, Gustavo

0

Pereira, Tiago

0

Live-Tipp 1 Heide, Gustavo 78%

Details

International Porto, Portugal, Doppel Tennis

Tennis

International Porto, Portugal, Doppel 02.09.2026 12:30 UTC NEUTRAL · MODELLBERECHNUNG

Barrientos N / Mena F

Kolar Z / Poljak D

🎯 PropickAI-Prognose

Modellwahrscheinlichkeit · kein Farbsignal

1 Barrientos N / Mena F 56%

1 56% · 2 44%

1.66 2.15

✓ Vorschau bereit Linie bereit 4 Buchmacher 1 Markt aktualisiert 02.09 12:28 UTC

Linie auf der Spielkarte verfügbar 4 Buchmacher Details

Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen

Modell vs. Markt

Glicko 1 / 2: 55.9% / 44.1%

Markt 1 / 2: 56.0% / 44.0%

Favoritenfalle: no

Datenvollständigkeit: 33%

Spielkontext

Buchmacherabdeckung: 1×2 4 · total 0

Turnier: International Porto, Portugal, Doppel

Tennis

International Porto, Portugal, Doppel 02.09.2026 12:30 UTC NEUTRAL · MODELLBERECHNUNG

Mansilla Diez M / Ribeiro E

Jans J / Visker N

🎯 PropickAI-Prognose

Modellwahrscheinlichkeit · kein Farbsignal

2 Jans J / Visker N 78%

1 22% · 2 78%

🎯 Sicherer Tipp Spielsieger — Jans J / Visker N ~87% stark

4.40 1.25

✓ Vorschau bereit Linie bereit 4 Buchmacher 1 Markt aktualisiert 02.09 12:28 UTC

Linie auf der Spielkarte verfügbar 4 Buchmacher Details

Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen

Modell vs. Markt

Glicko 1 / 2: 23.9% / 76.1%

Markt 1 / 2: 23.2% / 76.8%

Favoritenfalle: no

Datenvollständigkeit: 33%

Spielkontext

Buchmacherabdeckung: 1×2 4 · total 0

Turnier: International Porto, Portugal, Doppel

Tennis

International Porto, Portugal, Doppel 02.09.2026 14:00 UTC NEUTRAL · MODELLBERECHNUNG

Pereira T / Pujol Navarro B

Ayeni A / Pokorny L

🎯 PropickAI-Prognose

Modellwahrscheinlichkeit · kein Farbsignal

1 Pereira T / Pujol Navarro B 62%

1 62% · 2 38%

1.53 2.45

✓ Vorschau bereit Linie bereit 4 Buchmacher 1 Markt aktualisiert 02.09 13:57 UTC

Linie auf der Spielkarte verfügbar 4 Buchmacher Details

Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen

Modell vs. Markt

Glicko 1 / 2: 61.2% / 38.8%

Markt 1 / 2: 61.5% / 38.5%

Favoritenfalle: no

Datenvollständigkeit: 33%

Spielkontext

Buchmacherabdeckung: 1×2 4 · total 0

Turnier: International Porto, Portugal, Doppel

Manacor, Spain Tennis

Tennis

Manacor, Spain 02.09.2026 13:00 UTC NEUTRAL · MODELLBERECHNUNG 📊 Umfangreiche Daten

Moller, Elmer

Kasnikowski, Maks

🎯 PropickAI-Prognose

Modellwahrscheinlichkeit · kein Farbsignal

2 Kasnikowski, Maks 60%

1 40% · 2 60%

2.35 1.58

✓ Vorschau bereit 📊 erweiterte Statistiken Linie bereit 5 Buchmacher 5 Märkte aktualisiert 02.09 12:58 UTC

Linie auf der Spielkarte verfügbar 5 Buchmacher Details

Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen

Modell vs. Markt

Glicko 1 / 2: 40.7% / 59.3%

Markt 1 / 2: 40.5% / 59.5%

Favoritenfalle: no

Datenvollständigkeit: 39%

Spielkontext

Buchmacherabdeckung: 1×2 5 · total 0

Turnier: Manacor, Spain

Tennis

Manacor, Spain 02.09.2026 13:00 UTC NEUTRAL · MODELLBERECHNUNG 📊 Umfangreiche Daten

Sesko, Ziga

Müller, Alexandre

🎯 PropickAI-Prognose

Modellwahrscheinlichkeit · kein Farbsignal

2 Müller, Alexandre 70%

1 30% · 2 70%

🎯 Sicherer Tipp Spielsieger — Müller, Alexandre ~79% zuversichtlich

3.20 1.36

✓ Vorschau bereit 📊 erweiterte Statistiken Linie bereit 6 Buchmacher 5 Märkte aktualisiert 02.09 12:58 UTC

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Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen

Modell vs. Markt

Glicko 1 / 2: 32.0% / 68.0%

Markt 1 / 2: 31.2% / 68.8%

Favoritenfalle: no

Datenvollständigkeit: 39%

Spielkontext

Buchmacherabdeckung: 1×2 6 · total 0

Turnier: Manacor, Spain

International Manacor, Spain Tennis

Tennis

International Manacor, Spain 02.09.2026 13:00 UTC NEUTRAL · MODELLBERECHNUNG 📊 Umfangreiche Daten

Lajal, Mark

Budkov Kjaer, Nicolai

🎯 PropickAI-Prognose

Modellwahrscheinlichkeit · kein Farbsignal

1 Lajal, Mark 56%

1 56% · 2 44%

1.69 2.16

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Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen

Modell vs. Markt

Glicko 1 / 2: 56.0% / 44.0%

Markt 1 / 2: 55.9% / 44.1%

Favoritenfalle: no

Datenvollständigkeit: 39%

Spielkontext

Buchmacherabdeckung: 1×2 6 · total 0

Turnier: International Manacor, Spain

Tennis

International Manacor, Spain 02.09.2026 13:00 UTC NEUTRAL · MODELLBERECHNUNG 📊 Umfangreiche Daten

Gueymard Wayenburg, Sascha

Ribecai, Michele

🎯 PropickAI-Prognose

2 Ribecai, Michele 52%

1 48% · 2 52%

1.98 1.80

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Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen

Modell vs. Markt

Glicko 1 / 2: 47.5% / 52.5%

Markt 1 / 2: 47.7% / 52.3%

Favoritenfalle: no

Datenvollständigkeit: 39%

Spielkontext

Buchmacherabdeckung: 1×2 4 · total 0

Turnier: International Manacor, Spain

Tennis

International Manacor, Spain 02.09.2026 14:30 UTC NEUTRAL · MODELLBERECHNUNG 📊 Umfangreiche Daten

Ivanov, Ivan

Dzhons Maksimus

🎯 PropickAI-Prognose

2 Dzhons Maksimus 53%

1 47% · 2 53%

2.00 1.77

✓ Vorschau bereit Linie bereit 4 Buchmacher 5 Märkte aktualisiert 02.09 13:57 UTC

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Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen

Modell vs. Markt

Glicko 1 / 2: 47.1% / 52.9%

Markt 1 / 2: 47.1% / 53.0%

Favoritenfalle: no

Datenvollständigkeit: 39%

Spielkontext

Buchmacherabdeckung: 1×2 4 · total 0

Turnier: International Manacor, Spain

Tennis

International Manacor, Spain 02.09.2026 14:30 UTC NEUTRAL · MODELLBERECHNUNG 📊 Umfangreiche Daten

Montes-de la Torre, Inaki

Erhard, Mathys

🎯 PropickAI-Prognose

Modellwahrscheinlichkeit · kein Farbsignal

1 Montes-de la Torre, Inaki 60%

1 60% · 2 40%

1.57 2.33

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Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen

Modell vs. Markt

Glicko 1 / 2: 59.6% / 40.4%

Markt 1 / 2: 59.7% / 40.3%

Favoritenfalle: no

Datenvollständigkeit: 39%

Spielkontext

Buchmacherabdeckung: 1×2 4 · total 0

Turnier: International Manacor, Spain

Tennis

International Manacor, Spain 02.09.2026 14:30 UTC NEUTRAL · MODELLBERECHNUNG 📊 Umfangreiche Daten

Potenza, Luca

Jorda Sanchis, David

🎯 PropickAI-Prognose

Modellwahrscheinlichkeit · kein Farbsignal

2 Jorda Sanchis, David 57%

1 43% · 2 57%

2.18 1.67

✓ Vorschau bereit 📊 erweiterte Statistiken Linie bereit 4 Buchmacher 5 Märkte aktualisiert 02.09 13:57 UTC

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Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen

Modell vs. Markt

Glicko 1 / 2: 44.0% / 56.0%

Markt 1 / 2: 43.6% / 56.4%

Favoritenfalle: no

Datenvollständigkeit: 39%

Spielkontext

Buchmacherabdeckung: 1×2 4 · total 0

Turnier: International Manacor, Spain

Tennis

International Manacor, Spain 02.09.2026 14:30 UTC NEUTRAL · MODELLBERECHNUNG 📊 Umfangreiche Daten

Pucinelli de Almeida, Matheus

Friend, Jay

🎯 PropickAI-Prognose

Modellwahrscheinlichkeit · kein Farbsignal

2 Friend, Jay 57%

1 43% · 2 57%

2.34 1.78

✓ Vorschau bereit Linie bereit 4 Buchmacher 5 Märkte aktualisiert 02.09 09:33 UTC

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Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen

Modell vs. Markt

Glicko 1 / 2: 41.0% / 59.0%

Markt 1 / 2: 40.7% / 59.3%

Favoritenfalle: no

Datenvollständigkeit: 39%

Spielkontext

Buchmacherabdeckung: 1×2 4 · total 0

Turnier: International Manacor, Spain

Porto, Portugal Tennis

Tennis

Porto, Portugal 02.09.2026 13:30 UTC NEUTRAL · MODELLBERECHNUNG 📊 Umfangreiche Daten

Petkovic, Mika

Monteiro, Thiago

🎯 PropickAI-Prognose

Modellwahrscheinlichkeit · kein Farbsignal

2 Monteiro, Thiago 72%

1 28% · 2 72%

🎯 Sicherer Tipp Spielsieger — Monteiro, Thiago ~79% zuversichtlich

3.45 1.32

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Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen

Modell vs. Markt

Glicko 1 / 2: 29.1% / 70.9%

Markt 1 / 2: 28.7% / 71.4%

Favoritenfalle: no

Datenvollständigkeit: 39%

Spielkontext

Buchmacherabdeckung: 1×2 6 · total 0

Turnier: Porto, Portugal

International Como, Italy Tennis

Tennis

International Como, Italy 02.09.2026 14:00 UTC NEUTRAL · MODELLBERECHNUNG 📊 Umfangreiche Daten

Seyboth Wild, Thiago

Gombos, Norbert

🎯 PropickAI-Prognose

Modellwahrscheinlichkeit · kein Farbsignal

1 Seyboth Wild, Thiago 63%

1 63% · 2 37%

1.56 2.70

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Linie auf der Spielkarte verfügbar 5 Buchmacher Details

Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen

Modell vs. Markt

Glicko 1 / 2: 61.9% / 38.1%

Markt 1 / 2: 62.3% / 37.7%

Favoritenfalle: no

Datenvollständigkeit: 39%

Spielkontext

Buchmacherabdeckung: 1×2 5 · total 0

Turnier: International Como, Italy

Como, Italy Tennis

Tennis

Como, Italy 02.09.2026 14:00 UTC NEUTRAL · MODELLBERECHNUNG

Uaild T. (Bra)

Gombos, Norbert

🎯 PropickAI-Prognose

Modellwahrscheinlichkeit · kein Farbsignal

1 Uaild T. (Bra) 62%

1 62% · 2 38%

1.49 2.48

✓ Vorschau bereit Linie bereit 2 Buchmacher 3 Märkte aktualisiert 02.09 13:57 UTC

Linie auf der Spielkarte verfügbar 2 Buchmacher Details

Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen

Modell vs. Markt

Glicko 1 / 2: 62.2% / 37.8%

Markt 1 / 2: 62.4% / 37.6%

Favoritenfalle: no

Datenvollständigkeit: 24%

Spielkontext

Buchmacherabdeckung: 1×2 2 · total 0

Turnier: Como, Italy

Plovdiv 3, Bulgaria, Doppel Tennis

Tennis

Plovdiv 3, Bulgaria, Doppel 02.09.2026 14:30 UTC NEUTRAL · MODELLBERECHNUNG

Shikov K / Spasov D

Milev Y / Popovic S

🎯 PropickAI-Prognose

Modellwahrscheinlichkeit · kein Farbsignal

2 Milev Y / Popovic S 80%

1 20% · 2 80%

🎯 Sicherer Tipp Spielsieger — Milev Y / Popovic S ~87% stark

4.70 1.16

✓ Vorschau bereit Linie bereit 3 Buchmacher 1 Markt aktualisiert 02.09 13:57 UTC

Linie auf der Spielkarte verfügbar 3 Buchmacher Details

Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen

Modell vs. Markt

Glicko 1 / 2: 20.5% / 79.5%

Markt 1 / 2: 19.7% / 80.3%

Favoritenfalle: no

Datenvollständigkeit: 18%

Spielkontext

Buchmacherabdeckung: 1×2 3 · total 0

Turnier: Plovdiv 3, Bulgaria, Doppel

US Open, New York, USA Tennis

Tennis

US Open, New York, USA 02.09.2026 15:00 UTC NEUTRAL · MODELLBERECHNUNG 📊 Umfangreiche Daten

Paolini, Jasmine

Stefanini, Lucrezia

🎯 PropickAI-Prognose

Modellwahrscheinlichkeit · kein Farbsignal

1 Paolini, Jasmine 68%

1 68% · 2 32%

🎯 Sicherer Tipp Spielsieger — Paolini, Jasmine ~79% zuversichtlich

1.40 2.95

✓ Vorschau bereit Linie bereit 1 Buchmacher 5 Märkte aktualisiert 02.09 12:09 UTC

Linie auf der Spielkarte verfügbar 1 Buchmacher Details

Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen

Modell vs. Markt

Glicko 1 / 2: 60.5% / 39.5%

Markt 1 / 2: 67.8% / 32.2%

Favoritenfalle: no

Datenvollständigkeit: 39%

Spielkontext

Buchmacherabdeckung: 1×2 1 · total 0

Turnier: US Open, New York, USA

Tennis

US Open, New York, USA 02.09.2026 15:00 UTC NEUTRAL · MODELLBERECHNUNG

Munar, Jaume

Rinderknech, Arthur

🎯 PropickAI-Prognose

Modellwahrscheinlichkeit · kein Farbsignal

2 Rinderknech, Arthur 60%

1 40% · 2 60%

2.45 1.63

✓ Vorschau bereit 📊 erweiterte Statistiken Linie bereit 6 Buchmacher 3 Märkte aktualisiert 02.09 13:57 UTC

Linie auf der Spielkarte verfügbar 6 Buchmacher Details

Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen

Modell vs. Markt

Glicko 1 / 2: 40.0% / 60.0%

Markt 1 / 2: 39.8% / 60.2%

Favoritenfalle: no

Datenvollständigkeit: 24%

Spielkontext

Buchmacherabdeckung: 1×2 6 · total 0

Turnier: US Open, New York, USA

Tennis

US Open, New York, USA 02.09.2026 15:00 UTC NEUTRAL · MODELLBERECHNUNG

Pliskova, Karolina

Shnaider, Diana

🎯 PropickAI-Prognose

Modellwahrscheinlichkeit · kein Farbsignal

2 Shnaider, Diana 77%

1 23% · 2 77%

🎯 Sicherer Tipp Spielsieger — Shnaider, Diana ~87% stark

4.30 1.27

✓ Vorschau bereit 📊 erweiterte Statistiken Linie bereit 6 Buchmacher 3 Märkte aktualisiert 02.09 13:57 UTC

Linie auf der Spielkarte verfügbar 6 Buchmacher Details

Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen

Modell vs. Markt

Glicko 1 / 2: 24.3% / 75.7%

Markt 1 / 2: 23.8% / 76.3%

Favoritenfalle: no

Datenvollständigkeit: 24%

Spielkontext

Buchmacherabdeckung: 1×2 6 · total 0

Turnier: US Open, New York, USA

Tennis

US Open, New York, USA 02.09.2026 15:00 UTC NEUTRAL · MODELLBERECHNUNG 📊 Umfangreiche Daten

Townsend, Taylor

Preston, Taylah

🎯 PropickAI-Prognose

Modellwahrscheinlichkeit · kein Farbsignal

1 Townsend, Taylor 78%

1 78% · 2 22%

🎯 Sicherer Tipp Spielsieger — Townsend, Taylor ~87% stark

1.26 4.38

✓ Vorschau bereit Linie bereit 5 Buchmacher 5 Märkte aktualisiert 02.09 13:57 UTC

Linie auf der Spielkarte verfügbar 5 Buchmacher Details

Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen

Modell vs. Markt

Glicko 1 / 2: 76.4% / 23.6%

Markt 1 / 2: 77.4% / 22.7%

Favoritenfalle: no

Datenvollständigkeit: 39%

Spielkontext

Buchmacherabdeckung: 1×2 5 · total 0

Turnier: US Open, New York, USA

Tennis

US Open, New York, USA 02.09.2026 15:00 UTC NEUTRAL · MODELLBERECHNUNG

Navarro, Emma

McNally, Catherine

🎯 PropickAI-Prognose

Modellwahrscheinlichkeit · kein Farbsignal

1 Navarro, Emma 55%

1 55% · 2 45%

1.78 2.17

✓ Vorschau bereit 📊 erweiterte Statistiken Linie bereit 4 Buchmacher 3 Märkte aktualisiert 02.09 13:57 UTC

Linie auf der Spielkarte verfügbar 4 Buchmacher Details

Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen

Modell vs. Markt

Glicko 1 / 2: 55.2% / 44.8%

Markt 1 / 2: 55.5% / 44.5%

Favoritenfalle: no

Datenvollständigkeit: 24%

Spielkontext

Buchmacherabdeckung: 1×2 4 · total 0

Turnier: US Open, New York, USA

International US Open, New York, USA Tennis

Tennis

International US Open, New York, USA 02.09.2026 15:00 UTC NEUTRAL · MODELLBERECHNUNG 📊 Umfangreiche Daten

Pegula, Jessica

Kenin, Sofia

🎯 PropickAI-Prognose

Modellwahrscheinlichkeit · kein Farbsignal

1 Pegula, Jessica 90%

1 90% · 2 10%

🎯 Sicherer Tipp Spielsieger — Pegula, Jessica ~95% Bank

1.07 10.18

✓ Vorschau bereit 📊 erweiterte Statistiken Linie bereit 7 Buchmacher 5 Märkte aktualisiert 02.09 13:57 UTC

Linie auf der Spielkarte verfügbar 7 Buchmacher Details

Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen

Modell vs. Markt

Glicko 1 / 2: 89.2% / 10.8%

Markt 1 / 2: 90.0% / 10.0%

Favoritenfalle: no

Datenvollständigkeit: 39%

Spielkontext

Buchmacherabdeckung: 1×2 7 · total 0

Turnier: International US Open, New York, USA

Tennis

International US Open, New York, USA 02.09.2026 15:00 UTC NEUTRAL · MODELLBERECHNUNG 📊 Umfangreiche Daten

Medwedew, Daniil

Gorzny, Sebastian

🎯 PropickAI-Prognose

Modellwahrscheinlichkeit · kein Farbsignal

1 Medwedew, Daniil 93%

1 93% · 2 7%

🎯 Sicherer Tipp Spielsieger — Medwedew, Daniil ~95% Bank

1.05 14.50

✓ Vorschau bereit 📊 erweiterte Statistiken Linie bereit 7 Buchmacher 5 Märkte aktualisiert 02.09 14:04 UTC

Linie auf der Spielkarte verfügbar 7 Buchmacher Details

Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen

Modell vs. Markt

Glicko 1 / 2: 91.1% / 8.9%

Markt 1 / 2: 92.0% / 8.0%

Favoritenfalle: no

Datenvollständigkeit: 39%

Spielkontext

Buchmacherabdeckung: 1×2 7 · total 0

Turnier: International US Open, New York, USA

Tennis

International US Open, New York, USA 02.09.2026 15:00 UTC NEUTRAL · MODELLBERECHNUNG 📊 Umfangreiche Daten

Merida Aguilar D

Rublev, Andrey

🎯 PropickAI-Prognose

Modellwahrscheinlichkeit · kein Farbsignal

2 Rublev, Andrey 57%

1 43% · 2 57%

2.33 1.74

✓ Vorschau bereit 📊 erweiterte Statistiken Linie bereit 7 Buchmacher 5 Märkte aktualisiert 02.09 13:57 UTC

Linie auf der Spielkarte verfügbar 7 Buchmacher Details

Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen

Modell vs. Markt

Glicko 1 / 2: 44.6% / 55.4%

Markt 1 / 2: 44.2% / 55.8%

Favoritenfalle: no

Datenvollständigkeit: 39%

Spielkontext

Buchmacherabdeckung: 1×2 7 · total 0

Turnier: International US Open, New York, USA

Tennis

International US Open, New York, USA 02.09.2026 15:00 UTC NEUTRAL · MODELLBERECHNUNG 📊 Umfangreiche Daten

Nakashima, Brandon

Michelsen, Alex

🎯 PropickAI-Prognose

Modellwahrscheinlichkeit · kein Farbsignal

1 Nakashima, Brandon 66%

1 66% · 2 34%

🎯 Sicherer Tipp Spielsieger — Nakashima, Brandon ~79% zuversichtlich

1.47 2.90

✓ Vorschau bereit 📊 erweiterte Statistiken Linie bereit 6 Buchmacher 5 Märkte aktualisiert 02.09 14:00 UTC

Linie auf der Spielkarte verfügbar 6 Buchmacher Details

Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen

Modell vs. Markt

Glicko 1 / 2: 65.7% / 34.3%

Markt 1 / 2: 66.0% / 34.0%

Favoritenfalle: no

Datenvollständigkeit: 39%

Spielkontext

Buchmacherabdeckung: 1×2 6 · total 0

Turnier: International US Open, New York, USA

Tennis

International US Open, New York, USA 02.09.2026 15:00 UTC NEUTRAL · MODELLBERECHNUNG 📊 Umfangreiche Daten

Parry, Diane

Cirstea, Sorana

🎯 PropickAI-Prognose

Modellwahrscheinlichkeit · kein Farbsignal

2 Cirstea, Sorana 71%

1 29% · 2 71%

🎯 Sicherer Tipp Spielsieger — Cirstea, Sorana ~79% zuversichtlich

3.40 1.37

✓ Vorschau bereit 📊 erweiterte Statistiken Linie bereit 5 Buchmacher 5 Märkte aktualisiert 02.09 14:01 UTC

Linie auf der Spielkarte verfügbar 5 Buchmacher Details

Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen

Modell vs. Markt

Glicko 1 / 2: 30.1% / 69.9%

Markt 1 / 2: 29.4% / 70.7%

Favoritenfalle: no

Datenvollständigkeit: 39%

Spielkontext

Buchmacherabdeckung: 1×2 5 · total 0

Turnier: International US Open, New York, USA

KI tennis Prognosen: professional Spiel breakdown

Kravchenko, Georgii

Milic, Ognjen

Dodig, Matej

Bernet, Henry

Heide, Gustavo

Pereira, Tiago

Barrientos N / Mena F

Kolar Z / Poljak D

Modell vs. Markt

Spielkontext

Mansilla Diez M / Ribeiro E

Jans J / Visker N

Modell vs. Markt

Spielkontext

Pereira T / Pujol Navarro B

Ayeni A / Pokorny L

Modell vs. Markt

Spielkontext

Moller, Elmer

Kasnikowski, Maks

Modell vs. Markt

Spielkontext

Sesko, Ziga

Müller, Alexandre

Modell vs. Markt

Spielkontext

Lajal, Mark

Budkov Kjaer, Nicolai

Modell vs. Markt

Spielkontext

Gueymard Wayenburg, Sascha

Ribecai, Michele

Modell vs. Markt

Spielkontext

Ivanov, Ivan

Dzhons Maksimus

Modell vs. Markt

Spielkontext

Montes-de la Torre, Inaki

Erhard, Mathys

Modell vs. Markt

Spielkontext

Potenza, Luca

Jorda Sanchis, David

Modell vs. Markt

Spielkontext

Pucinelli de Almeida, Matheus

Friend, Jay

Modell vs. Markt

Spielkontext

Petkovic, Mika

Monteiro, Thiago

Modell vs. Markt

Spielkontext

Seyboth Wild, Thiago

Gombos, Norbert

Modell vs. Markt

Spielkontext

Uaild T. (Bra)

Gombos, Norbert

Modell vs. Markt

Spielkontext

Shikov K / Spasov D

Milev Y / Popovic S

Modell vs. Markt

Spielkontext

Paolini, Jasmine

Stefanini, Lucrezia

Modell vs. Markt

Spielkontext

Munar, Jaume

Rinderknech, Arthur

Modell vs. Markt

Spielkontext

Pliskova, Karolina

Shnaider, Diana

Modell vs. Markt

Spielkontext

Townsend, Taylor