Spielübersicht
KI tennis Prognosen: professional Spiel breakdown
The page gathers the upcoming Spiele of the selected sport, Modell Wahrscheinlichkeiten, Quoten, results and KI breakdowns in a single Spiel center.
Live-Siegwahrscheinlichkeit (marktimpliziert) — wie oft es gewinnt, keine Gewinnprognose.
Nepliy E
Petretic L
Kikawada R
Blomqvist C
Villet M
Rojas S C
Ansari C
Silva Johanna
Chudejova M
Lazarenko K
Jaskova A
Chiesa E
Van Zyl J. (Iuar)
Longueville R. (Blg)
Leikhi E
Primorac Pavicic I
Jadoun N
Dougaz, Aziz
Gschwendtner J
Rispoli N
Eichenseher D
Hallquist Lithen J
Chlodnicki J
Lagerbohm L
Obradovic, Dusan
Faurel, Thomas
Ovcharenko, Oleksandr
Kravchenko, Georgii
De Krom M
Van der Meerschen M
Izquierdo Luque R / Rocha F
Martos Gornes S / Walkow S
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 32.2% / 67.8%
Markt 1 / 2: 31.2% / 68.8%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 39%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 2 · total 0
Turnier: International Porto, Portugal, Doppel
Seyboth Wild, Thiago
Varillas, Juan Pablo
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 68.1% / 31.9%
Markt 1 / 2: 68.7% / 31.4%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 39%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 5 · total 0
Turnier: International Como, Italy
Ajdukovic, Duje
Clarke, Jay
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 41.9% / 58.1%
Markt 1 / 2: 41.7% / 58.3%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 39%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 4 · total 0
Turnier: International Como, Italy
Krajmer K./Ersh K.
Luescher S./Mettro M.
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 34.3% / 65.7%
Markt 1 / 2: 33.7% / 66.3%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 18%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 3 · total 0
Turnier: ITF Damen - Doppel: W15 Cap d'Agde (France), Sand
Vives Marcos, Pedro
Moro Canas, Alejandro
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 31.6% / 68.4%
Markt 1 / 2: 30.7% / 69.3%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 39%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 6 · total 0
Turnier: Porto, Portugal
Heide, Gustavo
Monteiro, Thiago
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 57.8% / 42.2%
Markt 1 / 2: 58.1% / 41.9%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 39%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 6 · total 0
Turnier: Porto, Portugal
Urgesi F
Carle M L
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 49.0% / 51.0%
Markt 1 / 2: 48.9% / 51.1%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 39%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 4 · total 0
Turnier: ITF Damen - Einzel: W50 Saint-Palais-sur-Mer (France), Sand
Johnson Sofia
Gasanova, Anastasia
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 33.8% / 66.2%
Markt 1 / 2: 33.5% / 66.5%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 39%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 6 · total 0
Turnier: International World Tennis. Damen. Leyriya
Klugman H
Fontenel C
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 79.5% / 20.5%
Markt 1 / 2: 80.3% / 19.7%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 39%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 5 · total 0
Turnier: International World Tennis. Damen. Leyriya
Rapolu M
Fruhvirtova, Linda
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 37.3% / 62.7%
Markt 1 / 2: 36.6% / 63.4%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 39%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 6 · total 0
Turnier: International World Tennis. Damen. Leyriya
Ferro, Fiona
Cherubini D
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 84.9% / 15.1%
Markt 1 / 2: 85.6% / 14.4%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 39%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 4 · total 0
Turnier: International World Tennis. Damen. Sen-Pale-syur-Mer
Lene E
Biurel K
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 24.1% / 75.9%
Markt 1 / 2: 23.1% / 76.9%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 39%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 6 · total 0
Turnier: International World Tennis. Damen. Sen-Pale-syur-Mer
Primucci L
Crivellaro, Gabriele
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 36.9% / 63.1%
Markt 1 / 2: 36.3% / 63.8%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 39%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 3 · total 0
Turnier: International World Tennis. Herren. Italy. Doppel
Bosio G
Beiker B. (Vel)
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 51.4% / 48.6%
Markt 1 / 2: 51.4% / 48.7%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 39%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 3 · total 0
Turnier: International World Tennis. Herren. Italy. Doppel
Noce G M
Mazza M
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 25.0% / 75.0%
Markt 1 / 2: 24.1% / 75.9%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 39%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 3 · total 0
Turnier: International World Tennis. Herren. Italy. Doppel
Aboian, Valerio
Iannaccone, Federico
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 45.7% / 54.3%
Markt 1 / 2: 45.5% / 54.5%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 39%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 2 · total 0
Turnier: International Plovdiv 3, Bulgaria, Doppel
Siniakov D / Vanshelboim E
Genov A / Ovcharenko O
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 50.0% / 50.0%
Markt 1 / 2: 50.0% / 50.0%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 39%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 3 · total 0
Turnier: International Plovdiv 3, Bulgaria, Doppel
Milev Y / Popovic S
Aboian V / La Serna J M
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 49.9% / 50.1%
Markt 1 / 2: 50.0% / 50.0%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 39%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 4 · total 0
Turnier: International Plovdiv 3, Bulgaria, Doppel
Nedic, Andrej
Nikles, Johan
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 76.7% / 23.3%
Markt 1 / 2: 77.3% / 22.7%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 39%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 4 · total 0
Turnier: Como, Italy
Roca Batalla, Oriol
Mena, Facundo
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 55.6% / 44.4%
Markt 1 / 2: 55.7% / 44.3%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 39%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 6 · total 0
Turnier: International Porto, Portugal
Damas, Miguel
Dellien, Hugo
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 24.1% / 75.9%
Markt 1 / 2: 23.1% / 76.9%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 39%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 4 · total 0
Turnier: International Porto, Portugal
Montes-de la Torre, Inaki
Pinnington Jones, Jack
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 42.0% / 58.0%
Markt 1 / 2: 41.5% / 58.5%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 39%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 6 · total 0
Turnier: International Manacor, Spain
Harris, Billy
Balshaw, Felix
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 44.6% / 55.4%
Markt 1 / 2: 44.3% / 55.7%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 39%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 4 · total 0
Turnier: International Manacor, Spain
Butvilas, Edas
Potenza, Luca
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 75.2% / 24.8%
Markt 1 / 2: 75.9% / 24.1%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 39%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 4 · total 0
Turnier: International Manacor, Spain
Sanchez Quilez, Alejo
Lajal, Mark
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 30.0% / 70.0%
Markt 1 / 2: 29.2% / 70.8%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 39%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 6 · total 0
Turnier: International Manacor, Spain
Ingildsen J / Poulsen O B
Bertola R / Kym J
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 50.7% / 49.3%
Markt 1 / 2: 50.8% / 49.2%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 39%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 3 · total 0
Turnier: International Manacor, Spain, Doppel
Barroso Campos A / Vega Hernandez D
Fancutt T / Watanabe S
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 52.6% / 47.4%
Markt 1 / 2: 52.6% / 47.4%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 39%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 3 · total 0
Turnier: International Manacor, Spain, Doppel
Payne B / Shumate S
Hozumi E / Klepac A
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 16.3% / 83.7%
Markt 1 / 2: 15.4% / 84.6%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 18%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 3 · total 0
Turnier: US Open, New York, USA, Doppel
Marcinko P / Oliynykova O
Dart H / Lumsden M
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 24.9% / 75.1%
Markt 1 / 2: 24.3% / 75.7%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 18%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 2 · total 0
Turnier: US Open, New York, USA, Doppel
Bartunkova N / Osorio C
Kichenok L / Kichenok N
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 36.0% / 64.0%
Markt 1 / 2: 35.5% / 64.5%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 18%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 5 · total 0
Turnier: US Open, New York, USA, Doppel
Analysen
Why are PropickAI tennis Prognosen effective?
Tennis is a sport of individual matchups, so the Modell considers more than just player ranking. It factors in court surface, Form in recent tournaments, head-to-head records, serve and return quality, Unentschieden density and possible fatigue. KI tennis Prognosen help you see where ATP and WTA statistics Spiel the Markt Linie and where there is a discrepancy.