Spielübersicht
KI tennis Prognosen: professional Spiel breakdown
The page gathers the upcoming Spiele of the selected sport, Modell Wahrscheinlichkeiten, Quoten, results and KI breakdowns in a single Spiel center.
Live-Siegwahrscheinlichkeit (marktimpliziert) — wie oft es gewinnt, keine Gewinnprognose.
Montes-de la Torre, Inaki
Boitan, Gabi Adrian
Pucinelli de Almeida, Matheus
Tarvet, Oliver
Haupt, Henri
Gulin, Svyatoslav
Stricker, Dominic
Krumich, Martin
Sanchez Martinez, Benito
Dellien, Murkel
Mandlik, Elizabeth
Penickova, Kristina
Havlickova, Lucie
Yaneva, Elizara
Uchijima, Moyuka
Hercog, Polona
Skatov, Timofey
Bailly G A
Mochizuki, Shintaro
Milavsky, Daniel
Squire, Henri
Jorda Sanchis, David
Shick, Braden
Tabur, Clement
Ofner, Sebastian
Nishikori, Kei
Antonius, Michael
Searle, Henry
Cigarran, Thiago
Boosarawongse T. (Tai)
Taddia L
Beiker B. (Vel)
Sels J
Paardekooper S
Preston, Janae
Hibino, Nao
Kwon, Soonwoo
Lajovic, Dusan
Breazu M. F./Breazu V. C.
Haita M. D./Haita S. H.
Moeller, Marvin
Faurel, Thomas
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 55.3% / 44.7%
Markt 1 / 2: 54.7% / 45.3%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 39%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 4 · total 0
Turnier: International Augsburg, Germany
Brady C / Howse M
Fuchs Z / Perez B
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 31.7% / 68.3%
Markt 1 / 2: 29.1% / 71.0%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 18%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 3 · total 0
Turnier: Roehampton 2, Great Britain, Doppel
Bass F / Duncan S
Hands T / Summers M
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 51.4% / 48.6%
Markt 1 / 2: 52.4% / 47.7%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 29%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 2 · total 0
Turnier: Roehampton 2, Great Britain, Doppel
Kalinina, Anhelina
Joint, Maya
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 52.8% / 47.2%
Markt 1 / 2: 52.7% / 47.3%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 61%
Spielkontext
Court:Sonoma Klab, Grandstend
Buchmacherabdeckung: 1×2 5 · total 0
Turnier: Monterrey, Mexico
Paul T / Navarro E
Tien L / Anisimova A
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 43.3% / 56.7%
Markt 1 / 2: 42.3% / 57.7%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 56%
Spielkontext
Court:Billi Dzhin King Neshional Tennis Senter, Lui Armstrong Stadion
Buchmacherabdeckung: 1×2 6 · total 0
Turnier: International US Open, New York, USA, Mixed Doppel
Cobolli F / Bencic B
Zverev A / Townsend T
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 39.2% / 60.8%
Markt 1 / 2: 37.7% / 62.3%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 56%
Spielkontext
Court:Billi Dzhin King Neshional Tennis Senter, Artur Esh Stadion
Buchmacherabdeckung: 1×2 6 · total 0
Turnier: International US Open, New York, USA, Mixed Doppel
Sorribes Tormo, Sara
Noha Akugue, Noma
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 64.0% / 36.0%
Markt 1 / 2: 65.1% / 34.9%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 39%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 6 · total 0
Turnier: International US Open, New York, USA, Qualifying
Charaeva, Alina
Bandecchi, Susan
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 62.0% / 38.0%
Markt 1 / 2: 64.6% / 35.4%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 39%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 4 · total 0
Turnier: International US Open, New York, USA, Qualifying
Hruncakova, Viktoria
Riera, Julia
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 45.9% / 54.1%
Markt 1 / 2: 45.2% / 54.8%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 39%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 5 · total 0
Turnier: International US Open, New York, USA, Qualifying
Rus, Arantxa
Kostovic, Teodora
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 32.6% / 67.4%
Markt 1 / 2: 30.2% / 69.8%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 39%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 6 · total 0
Turnier: International US Open, New York, USA, Qualifying
Bolt, Alex
Llamas Ruiz, Pablo
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 32.8% / 67.2%
Markt 1 / 2: 30.5% / 69.5%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 39%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 6 · total 0
Turnier: International US Open, New York, USA, Qualifying
Onclin, Gauthier
Sachko, Vitaly
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 68.4% / 31.6%
Markt 1 / 2: 69.6% / 30.4%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 39%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 5 · total 0
Turnier: International US Open, New York, USA, Qualifying
Tomic, Bernard
Harris, Lloyd
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 33.6% / 66.4%
Markt 1 / 2: 31.9% / 68.1%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 39%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 6 · total 0
Turnier: International US Open, New York, USA, Qualifying
Rocha, Henrique
Mmoh, Michael
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 55.4% / 44.6%
Markt 1 / 2: 55.8% / 44.2%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 39%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 6 · total 0
Turnier: International US Open, New York, USA, Qualifying
Gea, Arthur
Nagal, Sumit
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 81.8% / 18.2%
Markt 1 / 2: 84.1% / 15.9%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 39%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 5 · total 0
Turnier: International US Open, New York, USA, Qualifying
Chidekh, Clement
Coria, Federico
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 85.5% / 14.5%
Markt 1 / 2: 87.7% / 12.3%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 39%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 4 · total 0
Turnier: International US Open, New York, USA, Qualifying
Mikrut, Luka
Sanchez Izquierdo, Nikolas
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 57.3% / 42.7%
Markt 1 / 2: 57.1% / 42.9%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 39%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 6 · total 0
Turnier: International US Open, New York, USA, Qualifying
Kouame, Moise
Basavareddy, Nishesh
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 51.6% / 48.4%
Markt 1 / 2: 50.7% / 49.3%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 39%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 6 · total 0
Turnier: International US Open, New York, USA, Qualifying
Giustino, Lorenzo
Dimitrov, Grigor
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 16.8% / 83.2%
Markt 1 / 2: 11.8% / 88.2%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 39%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 4 · total 0
Turnier: International US Open, New York, USA, Qualifying
Lamens, Suzan
Jones, Emerson
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 37.3% / 62.7%
Markt 1 / 2: 35.5% / 64.5%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 39%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 4 · total 0
Turnier: International US Open, New York, USA, Qualifying
Osuigwe, Whitney
Barthel, Mona
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 42.9% / 57.1%
Markt 1 / 2: 42.9% / 57.1%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 39%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 6 · total 0
Turnier: International US Open, New York, USA, Qualifying
Jones, Francesca
Brancaccio, Nuria
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 73.3% / 26.7%
Markt 1 / 2: 76.1% / 23.9%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 39%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 4 · total 0
Turnier: International US Open, New York, USA, Qualifying
Garlend Dzh. (Tvn)
Romero Gormaz, Leyre
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 52.9% / 47.1%
Markt 1 / 2: 52.1% / 47.9%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 39%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 6 · total 0
Turnier: International US Open, New York, USA, Qualifying
Tubello, Alice
Hon, Priscilla
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 40.2% / 59.8%
Markt 1 / 2: 38.3% / 61.7%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 39%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 6 · total 0
Turnier: International US Open, New York, USA, Qualifying
Martinez, Pedro
Glinka, Daniil
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 56.7% / 43.3%
Markt 1 / 2: 56.9% / 43.1%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 44%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 6 · total 0
Turnier: International US Open, New York, USA, Qualifying
Caliman S./Rojas S. C.
Mtvarelishvili T./Takhiri M.
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 67.1% / 32.9%
Markt 1 / 2: 68.7% / 31.3%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 18%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 3 · total 0
Turnier: ITF Damen - Doppel: W15 Monastir 23 (Tunisia), Hartplatz
Cammilleri L./Schruff L.
Alekseeva S./Rakki S.
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 27.1% / 72.9%
Markt 1 / 2: 24.8% / 75.2%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 18%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 3 · total 0
Turnier: ITF Damen - Doppel: W15 Monastir 23 (Tunisia), Hartplatz
De Zeeuw J./Stoyanov A.
Koller J./Willemse F.
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 61.0% / 39.0%
Markt 1 / 2: 91.6% / 8.4%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 18%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 1 · total 0
Turnier: ITF Damen - Doppel: W50 Oldenzaal (Netherlands), Sand
Fita Juan S./Munk Mesa B.
Alvarez Sarmiento M. L./Parisca I.
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 57.3% / 42.7%
Markt 1 / 2: 57.9% / 42.1%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 18%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 3 · total 0
Turnier: ITF Herren - Doppel: M25 Oviedo (Spain), Sand
Galloway R / Goransson A
Melo M / Smith J-P
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 58.8% / 41.2%
Markt 1 / 2: 59.5% / 40.5%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 33%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 6 · total 0
Turnier: International Winston Salem, USA, Doppel
Analysen
Why are PropickAI tennis Prognosen effective?
Tennis is a sport of individual matchups, so the Modell considers more than just player ranking. It factors in court surface, Form in recent tournaments, head-to-head records, serve and return quality, Unentschieden density and possible fatigue. KI tennis Prognosen help you see where ATP and WTA statistics Spiel the Markt Linie and where there is a discrepancy.