Spielübersicht
KI tennis Prognosen: professional Spiel breakdown
The page gathers the upcoming Spiele of the selected sport, Modell Wahrscheinlichkeiten, Quoten, results and KI breakdowns in a single Spiel center.
Live-Siegwahrscheinlichkeit (marktimpliziert) — wie oft es gewinnt, keine Gewinnprognose.
Chopra, Keshav
Bigun, Kaylan
Hruncakova, Viktoria
Riera, Julia
Siskova A
Noha Akugue, Noma
Rus, Arantxa
Kostovic, Teodora
Charaeva, Alina
Bandecchi, Susan
Chidekh, Clement
Coria, Federico
Lamens, Suzan
Jones, Emerson
Bolt, Alex
Llamas Ruiz, Pablo
Rocha, Henrique
Mmoh, Michael
Onclin, Gauthier
Sachko, Vitaly
Gea, Arthur
Nagal, Sumit
Mikrut, Luka
Sanchez Izquierdo, Nikolas
Kouame, Moise
Basavareddy, Nishesh
Van de Zandschulp, Botic
Vallejo A D
Bonzi, Benjamin
Halys, Quentin
Walton, Adam
Buse, Ignacio
Mayo, Aidan
Forbes, Matthew
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 61.0% / 39.0%
Markt 1 / 2: 63.3% / 36.7%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 39%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 1 · total 0
Turnier: International Kingston 2, Jamaica, Qualifying
Gonzalez Fernandez, Mario
Krueger M
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 49.4% / 50.6%
Markt 1 / 2: 33.7% / 66.3%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 39%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 1 · total 0
Turnier: International Kingston 2, Jamaica, Qualifying
Cobolli F / Bencic B
Zverev A / Townsend T
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 39.2% / 60.8%
Markt 1 / 2: 37.7% / 62.3%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 56%
Spielkontext
Court:Billi Dzhin King Neshional Tennis Senter, Artur Esh Stadion
Buchmacherabdeckung: 1×2 6 · total 0
Turnier: International US Open, New York, USA, Mixed Doppel
Rublev A / Andreeva M
Vavassori A / Errani S
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 34.6% / 65.4%
Markt 1 / 2: 33.8% / 66.2%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 56%
Spielkontext
Court:Billi Dzhin King Neshional Tennis Senter, Lui Armstrong Stadion
Buchmacherabdeckung: 1×2 6 · total 0
Turnier: International US Open, New York, USA, Mixed Doppel
Ruud C / Shnaider D
Fritz T / Pegula J
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 45.7% / 54.3%
Markt 1 / 2: 45.0% / 55.0%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 56%
Spielkontext
Court:Billi Dzhin King Neshional Tennis Senter, Lui Armstrong Stadion
Buchmacherabdeckung: 1×2 2 · total 0
Turnier: International US Open, New York, USA, Mixed Doppel
Williams S / Alcaraz C
Glasspool L / Routliffe E
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 39.5% / 60.5%
Markt 1 / 2: 38.7% / 61.4%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 56%
Spielkontext
Court:Billi Dzhin King Neshional Tennis Senter, Artur Esh Stadion
Buchmacherabdeckung: 1×2 4 · total 0
Turnier: International US Open, New York, USA, Mixed Doppel
Osuigwe, Whitney
Barthel, Mona
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 42.7% / 57.3%
Markt 1 / 2: 42.6% / 57.4%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 39%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 6 · total 0
Turnier: International US Open, New York, USA, Qualifying
Tubello, Alice
Hon, Priscilla
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 40.3% / 59.7%
Markt 1 / 2: 38.4% / 61.6%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 39%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 6 · total 0
Turnier: International US Open, New York, USA, Qualifying
Kasnikowski, Maks
Budkov Kjaer, Nicolai
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 39.2% / 60.8%
Markt 1 / 2: 37.0% / 63.0%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 39%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 5 · total 0
Turnier: International US Open, New York, USA, Qualifying
Sakellaridis, Stefanos
O'Connell, Christopher
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 41.3% / 58.7%
Markt 1 / 2: 39.6% / 60.4%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 39%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 6 · total 0
Turnier: International US Open, New York, USA, Qualifying
Astakhova, Darya
Bassols Ribera, Marina
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 31.5% / 68.5%
Markt 1 / 2: 27.9% / 72.1%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 61%
Spielkontext
Court:Billi Dzhin King Neshional Tennis Senter, Kort "14"
Buchmacherabdeckung: 1×2 4 · total 0
Turnier: International US Open, New York, USA, Qualifying
Jones, Francesca
Brancaccio, Nuria
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 73.3% / 26.7%
Markt 1 / 2: 76.1% / 23.9%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 39%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 4 · total 0
Turnier: International US Open, New York, USA, Qualifying
Martinez, Pedro
Glinka, Daniil
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 56.7% / 43.3%
Markt 1 / 2: 56.9% / 43.1%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 44%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 6 · total 0
Turnier: International US Open, New York, USA, Qualifying
Nardi, Luca
Cina, Federico
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 35.6% / 64.4%
Markt 1 / 2: 34.5% / 65.5%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 33%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 6 · total 0
Turnier: International US Open, New York, USA, Qualifying
Liutova, Kristina
Prozorova, Tatiana
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 61.7% / 38.3%
Markt 1 / 2: 62.6% / 37.4%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 61%
Spielkontext
Court:Billi Dzhin King Neshional Tennis Senter, Kort "8"
Buchmacherabdeckung: 1×2 6 · total 0
Turnier: US Open, New York, USA, Qualifying
Radivojevic, Lola
Rinaldo Persson, Kajsa
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 62.0% / 38.0%
Markt 1 / 2: 63.0% / 37.1%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 39%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 4 · total 0
Turnier: US Open, New York, USA, Qualifying
Kym, Jerome
Added, Dan
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 78.0% / 22.0%
Markt 1 / 2: 80.2% / 19.8%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 24%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 5 · total 0
Turnier: US Open, New York, USA, Qualifying
Kolar, Zdenek
Gojo, Borna
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 24.9% / 75.1%
Markt 1 / 2: 21.8% / 78.2%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 24%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 4 · total 0
Turnier: US Open, New York, USA, Qualifying
Smith, Colton
Pellegrino, Andrea
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 65.4% / 34.6%
Markt 1 / 2: 66.9% / 33.1%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 24%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 5 · total 0
Turnier: US Open, New York, USA, Qualifying
Echargui, Moez
Dellien, Hugo
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 59.6% / 40.4%
Markt 1 / 2: 61.8% / 38.2%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 24%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 3 · total 0
Turnier: US Open, New York, USA, Qualifying
Bu, Yunchaokete
Noguchi, Rio
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 68.7% / 31.3%
Markt 1 / 2: 70.2% / 29.8%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 24%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 3 · total 0
Turnier: US Open, New York, USA, Qualifying
Avdeeva, Julia
Sebov, Katherine
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 47.6% / 52.4%
Markt 1 / 2: 46.3% / 53.7%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 47%
Spielkontext
Court:Billi Dzhin King Neshional Tennis Senter, Kort "9"
Buchmacherabdeckung: 1×2 3 · total 0
Turnier: US Open, New York, USA, Qualifying
Swan, Katie
Scott, Katrina
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 55.2% / 44.8%
Markt 1 / 2: 56.3% / 43.7%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 24%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 3 · total 0
Turnier: US Open, New York, USA, Qualifying
Matsuoka S. (Iapo)
Mesarovic M. (Pue)
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 47.3% / 52.7%
Markt 1 / 2: 46.1% / 53.9%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 24%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 4 · total 0
Turnier: ITF Herren - Einzel: M15 Champaign, IL (USA), Hartplatz
Zakharova, Anastasia
Collins, Kylie
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 56.8% / 43.2%
Markt 1 / 2: 86.5% / 13.5%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 39%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 1 · total 0
Turnier: International Philadelphia, USA
Arribage T / Guinard M
Cash R / Erler A
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 56.7% / 43.3%
Markt 1 / 2: 57.1% / 42.9%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 33%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 3 · total 0
Turnier: International Winston Salem, USA, Doppel
Banthia S / Kadhe A
Johns G / Poling K
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 59.1% / 40.9%
Markt 1 / 2: 59.7% / 40.3%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 18%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 3 · total 0
Turnier: Kingston 2, Jamaica, Doppel
Analysen
Why are PropickAI tennis Prognosen effective?
Tennis is a sport of individual matchups, so the Modell considers more than just player ranking. It factors in court surface, Form in recent tournaments, head-to-head records, serve and return quality, Unentschieden density and possible fatigue. KI tennis Prognosen help you see where ATP and WTA statistics Spiel the Markt Linie and where there is a discrepancy.