Spielübersicht
KI tennis Prognosen: professional Spiel breakdown
The page gathers the upcoming Spiele of the selected sport, Modell Wahrscheinlichkeiten, Quoten, results and KI breakdowns in a single Spiel center.
Live-Siegwahrscheinlichkeit (marktimpliziert) — wie oft es gewinnt, keine Gewinnprognose.
Fullana L
Bohrer Martins C
Claeys L
Andrienko M
Loge J
Faucon R
Deniel Dzh
Dang, Yiming
Donald, M. W.
Tabacco, Giorgio
Marterer, Maximilian
Hassan, Benjamin
Rahmani, Kasra
Krutykh, Oleksii
Petrovic, Andreja
Echeverria, John
Perego, Giulio
Nordquist, Arvid
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 44.5% / 55.5%
Markt 1 / 2: 29.2% / 70.8%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 39%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 1 · total 0
Turnier: International Roehampton 2, Great Britain, Qualifying
Petkovic, Mika
Iannaccone, Federico
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 62.4% / 37.6%
Markt 1 / 2: 63.0% / 37.0%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 33%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 6 · total 0
Turnier: International Augsburg, Germany, Qualifying
Frey, Anna
Krueger, Ashlyn
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 10.6% / 89.4%
Markt 1 / 2: 6.0% / 94.0%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 39%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 4 · total 0
Turnier: International Philadelphia, USA
Seidel, Ella
Jauffret, Capucine
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 86.6% / 13.4%
Markt 1 / 2: 90.1% / 9.9%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 39%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 4 · total 0
Turnier: International Philadelphia, USA
Wang, Xiyu
Koike, Ena
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 86.4% / 13.6%
Markt 1 / 2: 89.6% / 10.5%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 39%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 4 · total 0
Turnier: International Philadelphia, USA
Samsonova, Liudmila
Preston, Taylah
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 73.7% / 26.3%
Markt 1 / 2: 75.9% / 24.1%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 39%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 6 · total 0
Turnier: International Philadelphia, USA
Wong, Hong Yi Cody
Volynets, Katie
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 14.6% / 85.4%
Markt 1 / 2: 10.5% / 89.6%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 39%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 4 · total 0
Turnier: International Philadelphia, USA
Pohankova, Mia
Reasco Gonzalez, Mell Elizabeth
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 82.1% / 17.9%
Markt 1 / 2: 86.2% / 13.8%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 39%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 6 · total 0
Turnier: International Philadelphia, USA
Kuzuhara, Bruno
Pirson K. (Avs)
Munoz, Enmanuel
Fancutt, Thomas
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 12.9% / 87.1%
Markt 1 / 2: 8.5% / 91.5%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 33%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 2 · total 0
Turnier: International Kingston 2, Jamaica
Gore, Nicholas
Martin, Dan
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 13.6% / 86.4%
Markt 1 / 2: 9.3% / 90.7%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 33%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 4 · total 0
Turnier: International Kingston 2, Jamaica
Britto, Luis
Sheehy, Joshua
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 12.4% / 87.6%
Markt 1 / 2: 7.9% / 92.1%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 39%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 4 · total 0
Turnier: International Kingston 2, Jamaica
Zhu, Evan
Reymond, Arthur
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 75.8% / 24.2%
Markt 1 / 2: 77.6% / 22.4%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 33%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 4 · total 0
Turnier: International Kingston 2, Jamaica
Bianchi, Juan Jose
Chopra, Keshav
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 23.9% / 76.1%
Markt 1 / 2: 21.2% / 78.8%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 33%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 2 · total 0
Turnier: International Kingston 2, Jamaica
Gonzalez Fernandez, Mario
Mallory, Richard
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 82.3% / 17.7%
Markt 1 / 2: 85.6% / 14.4%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 39%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 4 · total 0
Turnier: International Kingston 2, Jamaica
Mayo, Aidan
Goncalves Ceolin, Joao Vitor
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 84.9% / 15.1%
Markt 1 / 2: 88.3% / 11.8%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 33%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 6 · total 0
Turnier: International Kingston 2, Jamaica
Grenier, Hugo
Rottgering, Mees
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 38.5% / 61.6%
Markt 1 / 2: 38.4% / 61.6%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 39%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 4 · total 0
Turnier: Winston Salem, USA, Qualifying
Sakellaridis, Stefanos
Van Assche, Luca
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 40.1% / 59.9%
Markt 1 / 2: 38.7% / 61.3%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 39%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 6 · total 0
Turnier: International Quebec City, Canada
Shelbayh, Abdullah
Suresh, Dhakshineswar
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 48.5% / 51.5%
Markt 1 / 2: 48.2% / 51.8%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 39%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 6 · total 0
Turnier: International Winston Salem, USA, Doppel
Herbert P-H
Vandecasteele, Quinn
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 58.1% / 41.9%
Markt 1 / 2: 58.4% / 41.6%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 39%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 4 · total 0
Turnier: International Winston Salem, USA, Doppel
Balshaw, Felix
Gorzny, Sebastian
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 58.8% / 41.2%
Markt 1 / 2: 58.8% / 41.3%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 39%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 4 · total 0
Turnier: International Winston Salem, USA, Doppel
Mpetshi Perricard, Giovanni
Brooksby, Jenson
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 40.2% / 59.8%
Markt 1 / 2: 39.9% / 60.1%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 61%
Spielkontext
Court:Veyk Forest Tennis Senter, Center court
Buchmacherabdeckung: 1×2 4 · total 0
Turnier: International Winston Salem, USA, Doppel
Prizmic, Dino
Hewitt, Cruz
Comesana, Francisco
Wu, Yibing
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 38.3% / 61.7%
Markt 1 / 2: 36.6% / 63.4%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 61%
Spielkontext
Court:Veyk Forest Tennis Senter, Tretiy court
Buchmacherabdeckung: 1×2 5 · total 0
Turnier: International Winston Salem, USA, Doppel
Luz O / Matos R
Frantzen C / Haase R
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 61.2% / 38.8%
Markt 1 / 2: 61.5% / 38.5%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 39%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 3 · total 0
Turnier: Cincinnati, USA, Doppel
Zakharova, Anastasia
Blinkova, Anna
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 52.7% / 47.3%
Markt 1 / 2: 52.0% / 48.0%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 39%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 6 · total 0
Turnier: Philadelphia, USA
Shimabukuro, Sho
Kecmanovic, Miomir
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 32.9% / 67.1%
Markt 1 / 2: 31.0% / 69.0%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 67%
Spielkontext
Court:Veyk Forest Tennis Senter, Tretiy court
Buchmacherabdeckung: 1×2 4 · total 0
Turnier: Winston Salem, USA
Banthia, Siddhant
Kuhar, Matt
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 35.8% / 64.2%
Markt 1 / 2: 33.7% / 66.3%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 39%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 6 · total 0
Turnier: Kingston 2, Jamaica, Qualifying
Analysen
Why are PropickAI tennis Prognosen effective?
Tennis is a sport of individual matchups, so the Modell considers more than just player ranking. It factors in court surface, Form in recent tournaments, head-to-head records, serve and return quality, Unentschieden density and possible fatigue. KI tennis Prognosen help you see where ATP and WTA statistics Spiel the Markt Linie and where there is a discrepancy.