KI tennis Prognosen for today: accurate ATP and WTA analytics

International Cincinnati, USA Tennis

Tennis

International Cincinnati, USA 18.08.2026 02:00 UTC NEUTRAL · MODELLBERECHNUNG 📊 Vollständige Daten

Paul, Tommy

Vallejo A D

🎯 PropickAI-Prognose

Modellwahrscheinlichkeit · kein Farbsignal

1 Paul, Tommy 79%

1 79% · 2 21%

1.24 4.55

✓ Vorschau bereit 📊 erweiterte Statistiken Linie bereit 5 Buchmacher 5 Märkte aktualisiert 18.08 03:39 UTC

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Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen

Modell vs. Markt

Glicko 1 / 2: 75.2% / 24.8%

Markt 1 / 2: 77.9% / 22.1%

Favoritenfalle: no

Datenvollständigkeit: 72%

Spielkontext

Court:Lindner Femili Tennis Senter, Grandstend

Buchmacherabdeckung: 1×2 5 · total 0

Turnier: International Cincinnati, USA

ITF Herren - Doppel: M15 Maanshan 7 (China), Hartplatz Tennis

Tennis

ITF Herren - Doppel: M15 Maanshan 7 (China), Hartplatz 18.08.2026 04:30 UTC NEUTRAL · MODELLBERECHNUNG

Rifqi Fitriadi M./Sarksian D.

Pan W./Sun Z.

🎯 PropickAI-Prognose

Modellwahrscheinlichkeit · kein Farbsignal

1 Rifqi Fitriadi M./Sarksian D. 76%

1 76% · 2 24%

1.21 3.92

✓ Vorschau bereit Linie bereit 2 Buchmacher 1 Markt aktualisiert 18.08 03:47 UTC

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Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen

Modell vs. Markt

Glicko 1 / 2: 75.0% / 25.0%

Markt 1 / 2: 76.6% / 23.4%

Favoritenfalle: no

Datenvollständigkeit: 18%

Spielkontext

Buchmacherabdeckung: 1×2 2 · total 0

Turnier: ITF Herren - Doppel: M15 Maanshan 7 (China), Hartplatz

Tennis

ITF Herren - Doppel: M15 Maanshan 7 (China), Hartplatz 18.08.2026 04:30 UTC NEUTRAL · MODELLBERECHNUNG

Hongyu Y./Trongcharoenchaikul V.

Chun Iu./Kim D. J.

🎯 PropickAI-Prognose

Modellwahrscheinlichkeit · kein Farbsignal

2 Chun Iu./Kim D. J. 59%

1 41% · 2 59%

2.25 1.57

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Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen

Modell vs. Markt

Glicko 1 / 2: 41.9% / 58.1%

Markt 1 / 2: 41.1% / 58.9%

Favoritenfalle: no

Datenvollständigkeit: 18%

Spielkontext

Buchmacherabdeckung: 1×2 2 · total 0

Turnier: ITF Herren - Doppel: M15 Maanshan 7 (China), Hartplatz

Tennis

ITF Herren - Doppel: M15 Maanshan 7 (China), Hartplatz 18.08.2026 06:00 UTC NEUTRAL · MODELLBERECHNUNG

Ann S./Oh Chan-Yeong

Jones Alex / Jones Miles

🎯 PropickAI-Prognose

Modellwahrscheinlichkeit · kein Farbsignal

2 Jones Alex / Jones Miles 67%

1 33% · 2 67%

2.73 1.36

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Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen

Modell vs. Markt

Glicko 1 / 2: 45.9% / 54.1%

Markt 1 / 2: 33.3% / 66.8%

Favoritenfalle: no

Datenvollständigkeit: 18%

Spielkontext

Buchmacherabdeckung: 1×2 1 · total 0

Turnier: ITF Herren - Doppel: M15 Maanshan 7 (China), Hartplatz

Tennis

ITF Herren - Doppel: M15 Maanshan 7 (China), Hartplatz 18.08.2026 06:00 UTC NEUTRAL · MODELLBERECHNUNG

Charlton Dzh./Pak U.

Lai C. K./Yang M.

🎯 PropickAI-Prognose

Modellwahrscheinlichkeit · kein Farbsignal

1 Charlton Dzh./Pak U. 66%

1 66% · 2 34%

1.40 2.75

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Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen

Modell vs. Markt

Glicko 1 / 2: 64.4% / 35.6%

Markt 1 / 2: 66.3% / 33.7%

Favoritenfalle: no

Datenvollständigkeit: 18%

Spielkontext

Buchmacherabdeckung: 1×2 3 · total 0

Turnier: ITF Herren - Doppel: M15 Maanshan 7 (China), Hartplatz

ITF Damen - Einzel: W15 Tianjin 3 (China), Hartplatz Tennis

Tennis

ITF Damen - Einzel: W15 Tianjin 3 (China), Hartplatz 18.08.2026 05:00 UTC PREISQUALITÄT

Kalyakina M

Kim A / Martin D

🎯 PropickAI-Prognose

Modellwahrscheinlichkeit · kein Farbsignal

1 Kalyakina M 57%

1 57% · 2 43%

1.63 2.20

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Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen

Modell vs. Markt

Glicko 1 / 2: 57.6% / 42.4%

Markt 1 / 2: 57.4% / 42.6%

Favoritenfalle: no

Datenvollständigkeit: 24%

Spielkontext

Buchmacherabdeckung: 1×2 5 · total 0

Turnier: ITF Damen - Einzel: W15 Tianjin 3 (China), Hartplatz

Tennis

ITF Damen - Einzel: W15 Tianjin 3 (China), Hartplatz 18.08.2026 05:00 UTC NEUTRAL · MODELLBERECHNUNG

Yodpetch K

Deng T. T. (Shve)

🎯 PropickAI-Prognose

Modellwahrscheinlichkeit · kein Farbsignal

1 Yodpetch K 61%

1 61% · 2 39%

1.54 2.40

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Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen

Modell vs. Markt

Glicko 1 / 2: 61.9% / 38.1%

Markt 1 / 2: 61.5% / 38.5%

Favoritenfalle: no

Datenvollständigkeit: 24%

Spielkontext

Buchmacherabdeckung: 1×2 5 · total 0

Turnier: ITF Damen - Einzel: W15 Tianjin 3 (China), Hartplatz

Tennis

ITF Damen - Einzel: W15 Tianjin 3 (China), Hartplatz 18.08.2026 05:00 UTC PREISQUALITÄT

Wang Meiling

Zhu Chenting

🎯 PropickAI-Prognose

Modellwahrscheinlichkeit · kein Farbsignal

2 Zhu Chenting 64%

1 36% · 2 64%

2.73 1.55

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Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen

Modell vs. Markt

Glicko 1 / 2: 36.4% / 63.6%

Markt 1 / 2: 35.4% / 64.6%

Favoritenfalle: no

Datenvollständigkeit: 24%

Spielkontext

Buchmacherabdeckung: 1×2 5 · total 0

Turnier: ITF Damen - Einzel: W15 Tianjin 3 (China), Hartplatz

Tennis

ITF Damen - Einzel: W15 Tianjin 3 (China), Hartplatz 18.08.2026 06:30 UTC NEUTRAL · MODELLBERECHNUNG

Langmo, Christian

Wei Sijia

🎯 PropickAI-Prognose

Modellwahrscheinlichkeit · kein Farbsignal

2 Wei Sijia 90%

1 10% · 2 90%

9.40 1.04

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Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen

Modell vs. Markt

Glicko 1 / 2: 14.9% / 85.1%

Markt 1 / 2: 10.8% / 89.3%

Favoritenfalle: no

Datenvollständigkeit: 24%

Spielkontext

Buchmacherabdeckung: 1×2 3 · total 0

Turnier: ITF Damen - Einzel: W15 Tianjin 3 (China), Hartplatz

Tennis

ITF Damen - Einzel: W15 Tianjin 3 (China), Hartplatz 18.08.2026 06:30 UTC NEUTRAL · MODELLBERECHNUNG

Khan Zh. (Kit)

Chen Meng Yi

🎯 PropickAI-Prognose

Modellwahrscheinlichkeit · kein Farbsignal

1 Khan Zh. (Kit) 71%

1 71% · 2 29%

1.35 3.30

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Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen

Modell vs. Markt

Glicko 1 / 2: 68.2% / 31.8%

Markt 1 / 2: 69.3% / 30.7%

Favoritenfalle: no

Datenvollständigkeit: 24%

Spielkontext

Buchmacherabdeckung: 1×2 5 · total 0

Turnier: ITF Damen - Einzel: W15 Tianjin 3 (China), Hartplatz

ITF Damen - Doppel: W15 Tianjin 3 (China), Hartplatz Tennis

Tennis

ITF Damen - Doppel: W15 Tianjin 3 (China), Hartplatz 18.08.2026 06:30 UTC NEUTRAL · MODELLBERECHNUNG

Chanta A / Naklo T

Chon S./Ye Q.

🎯 PropickAI-Prognose

Modellwahrscheinlichkeit · kein Farbsignal

1 Chanta A / Naklo T 79%

1 79% · 2 21%

1.17 4.40

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Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen

Modell vs. Markt

Glicko 1 / 2: 77.2% / 22.8%

Markt 1 / 2: 79.1% / 20.9%

Favoritenfalle: no

Datenvollständigkeit: 18%

Spielkontext

Buchmacherabdeckung: 1×2 2 · total 0

Turnier: ITF Damen - Doppel: W15 Tianjin 3 (China), Hartplatz

Sion, Switzerland Tennis

Tennis

Sion, Switzerland 18.08.2026 08:00 UTC PREISQUALITÄT 🤖 KI-Analyse bereit

Milic, Ognjen

Ratti, Lucio

🎯 PropickAI-Prognose

1 Milic, Ognjen 51%

1 51% · 2 49%

1.96 2.02

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KI-Favorit im Ergebnis: 1 Übereinstimmung 1/1

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Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen

Modell vs. Markt

Glicko 1 / 2: 49.3% / 50.7%

Markt 1 / 2: 48.1% / 51.9%

Favoritenfalle: no

Datenvollständigkeit: 24%

Spielkontext

Buchmacherabdeckung: 1×2 5 · total 0

Turnier: Sion, Switzerland

Tennis

Sion, Switzerland 18.08.2026 08:00 UTC NEUTRAL · MODELLBERECHNUNG 🤖 KI-Analyse bereit

Brunold, Mika

Zahraj, Patrick

🎯 PropickAI-Prognose

Modellwahrscheinlichkeit · kein Farbsignal

1 Brunold, Mika 67%

1 67% · 2 33%

1.43 2.95

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KI-Favorit im Ergebnis: 1 Übereinstimmung 1/1

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Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen

Modell vs. Markt

Glicko 1 / 2: 65.2% / 34.8%

Markt 1 / 2: 66.9% / 33.1%

Favoritenfalle: no

Datenvollständigkeit: 24%

Spielkontext

Buchmacherabdeckung: 1×2 4 · total 0

Turnier: Sion, Switzerland

Tennis

Sion, Switzerland 18.08.2026 08:00 UTC NEUTRAL · MODELLBERECHNUNG

Dellen Velasko M. (Bol)

Nijboer, Ryan

🎯 PropickAI-Prognose

Modellwahrscheinlichkeit · kein Farbsignal

2 Nijboer, Ryan 56%

1 44% · 2 56%

2.17 1.69

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Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen

Modell vs. Markt

Glicko 1 / 2: 43.7% / 56.3%

Markt 1 / 2: 43.3% / 56.7%

Favoritenfalle: no

Datenvollständigkeit: 24%

Spielkontext

Buchmacherabdeckung: 1×2 3 · total 0

Turnier: Sion, Switzerland

Tennis

Sion, Switzerland 18.08.2026 08:00 UTC NEUTRAL · MODELLBERECHNUNG

Compagnucci, Tommaso

Dahlin, Max

🎯 PropickAI-Prognose

Modellwahrscheinlichkeit · kein Farbsignal

2 Dahlin, Max 56%

1 44% · 2 56%

2.14 1.69

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Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen

Modell vs. Markt

Glicko 1 / 2: 44.6% / 55.4%

Markt 1 / 2: 44.0% / 56.0%

Favoritenfalle: no

Datenvollständigkeit: 24%

Spielkontext

Buchmacherabdeckung: 1×2 3 · total 0

Turnier: Sion, Switzerland

Tennis

Sion, Switzerland 18.08.2026 08:00 UTC NEUTRAL · MODELLBERECHNUNG 🤖 KI-Analyse bereit 📊 Umfangreiche Daten

Mena, Facundo

La Serna, Juan Manuel

🎯 PropickAI-Prognose

1 Mena, Facundo 54%

1 54% · 2 46%

1.75 2.05

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KI-Favorit im Ergebnis: 1 Übereinstimmung 1/1

Linie auf der Spielkarte verfügbar 6 Buchmacher Details

Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen

Modell vs. Markt

Glicko 1 / 2: 53.0% / 47.0%

Markt 1 / 2: 54.0% / 46.0%

Favoritenfalle: no

Datenvollständigkeit: 39%

Spielkontext

Buchmacherabdeckung: 1×2 6 · total 0

Turnier: Sion, Switzerland

Tennis

Sion, Switzerland 18.08.2026 08:00 UTC NEUTRAL · MODELLBERECHNUNG 🤖 KI-Analyse bereit 📊 Umfangreiche Daten

Staeheli, Luca

Chepelev, Andrey

🎯 PropickAI-Prognose

1 Staeheli, Luca 53%

1 53% · 2 47%

1.79 2.00

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KI-Favorit im Ergebnis: 1 Übereinstimmung 1/1

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Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen

Modell vs. Markt

Glicko 1 / 2: 53.1% / 46.9%

Markt 1 / 2: 53.1% / 47.0%

Favoritenfalle: no

Datenvollständigkeit: 39%

Spielkontext

Buchmacherabdeckung: 1×2 5 · total 0

Turnier: Sion, Switzerland

Prague, Czech Republic Tennis

Tennis

Prague, Czech Republic 18.08.2026 08:00 UTC NEUTRAL · MODELLBERECHNUNG 🤖 KI-Analyse bereit 📊 Umfangreiche Daten

Broska, Florian

Cuenin, Sean

🎯 PropickAI-Prognose

Modellwahrscheinlichkeit · kein Farbsignal

2 Cuenin, Sean 61%

1 39% · 2 61%

2.50 1.60

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KI-Favorit im Ergebnis: 1 Übereinstimmung 1/1

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Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen

Modell vs. Markt

Glicko 1 / 2: 39.4% / 60.6%

Markt 1 / 2: 39.1% / 60.9%

Favoritenfalle: no

Datenvollständigkeit: 39%

Spielkontext

Buchmacherabdeckung: 1×2 5 · total 0

Turnier: Prague, Czech Republic

Tennis

Prague, Czech Republic 18.08.2026 08:00 UTC NEUTRAL · MODELLBERECHNUNG 🤖 KI-Analyse bereit 📊 Umfangreiche Daten

Rehberg, Max Hans

Nicod, Jakub

🎯 PropickAI-Prognose

Modellwahrscheinlichkeit · kein Farbsignal

1 Rehberg, Max Hans 68%

1 68% · 2 32%

1.38 3.00

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KI-Favorit im Ergebnis: 1 Übereinstimmung 1/1

Linie auf der Spielkarte verfügbar 4 Buchmacher Details

Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen

Modell vs. Markt

Glicko 1 / 2: 66.4% / 33.6%

Markt 1 / 2: 68.1% / 31.9%

Favoritenfalle: no

Datenvollständigkeit: 39%

Spielkontext

Buchmacherabdeckung: 1×2 4 · total 0

Turnier: Prague, Czech Republic

ITF Damen - Einzel: W50 Prague (Czechia), Sand Tennis

Tennis

ITF Damen - Einzel: W50 Prague (Czechia), Sand 18.08.2026 08:00 UTC NEUTRAL · MODELLBERECHNUNG

Zoldakova D

Teixido Garcia A. (Isp)

🎯 PropickAI-Prognose

Modellwahrscheinlichkeit · kein Farbsignal

1 Zoldakova D 61%

1 61% · 2 39%

1.52 2.40

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Linie auf der Spielkarte verfügbar 3 Buchmacher Details

Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen

Modell vs. Markt

Glicko 1 / 2: 60.3% / 39.7%

Markt 1 / 2: 61.5% / 38.5%

Favoritenfalle: no

Datenvollständigkeit: 24%

Spielkontext

Buchmacherabdeckung: 1×2 3 · total 0

Turnier: ITF Damen - Einzel: W50 Prague (Czechia), Sand

Tennis

ITF Damen - Einzel: W50 Prague (Czechia), Sand 18.08.2026 08:00 UTC NEUTRAL · MODELLBERECHNUNG

Zolotareva A

Serban R G

🎯 PropickAI-Prognose

Modellwahrscheinlichkeit · kein Farbsignal

1 Zolotareva A 57%

1 57% · 2 43%

1.66 2.20

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Linie auf der Spielkarte verfügbar 3 Buchmacher Details

Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen

Modell vs. Markt

Glicko 1 / 2: 56.9% / 43.1%

Markt 1 / 2: 57.4% / 42.6%

Favoritenfalle: no

Datenvollständigkeit: 24%

Spielkontext

Buchmacherabdeckung: 1×2 3 · total 0

Turnier: ITF Damen - Einzel: W50 Prague (Czechia), Sand

Tennis

ITF Damen - Einzel: W50 Prague (Czechia), Sand 18.08.2026 08:00 UTC NEUTRAL · MODELLBERECHNUNG

Meir L. (Ita)

Kotliar Y

🎯 PropickAI-Prognose

Modellwahrscheinlichkeit · kein Farbsignal

2 Kotliar Y 77%

1 23% · 2 77%

4.30 1.26

✓ Vorschau bereit Linie bereit 5 Buchmacher 3 Märkte aktualisiert 18.08 03:47 UTC

Linie auf der Spielkarte verfügbar 5 Buchmacher Details

Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen

Modell vs. Markt

Glicko 1 / 2: 26.6% / 73.4%

Markt 1 / 2: 25.0% / 75.1%

Favoritenfalle: no

Datenvollständigkeit: 24%

Spielkontext

Buchmacherabdeckung: 1×2 5 · total 0

Turnier: ITF Damen - Einzel: W50 Prague (Czechia), Sand

Tennis

ITF Damen - Einzel: W50 Prague (Czechia), Sand 18.08.2026 08:00 UTC NEUTRAL · MODELLBERECHNUNG

Havlickova L

Bervid V

🎯 PropickAI-Prognose

Modellwahrscheinlichkeit · kein Farbsignal

1 Havlickova L 86%

1 86% · 2 14%

1.11 7.00

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Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen

Modell vs. Markt

Glicko 1 / 2: 83.8% / 16.2%

Markt 1 / 2: 86.7% / 13.3%

Favoritenfalle: no

Datenvollständigkeit: 24%

Spielkontext

Buchmacherabdeckung: 1×2 3 · total 0

Turnier: ITF Damen - Einzel: W50 Prague (Czechia), Sand

ITF Damen - Einzel: W35 Krakow (Poland), Sand Tennis

Tennis

ITF Damen - Einzel: W35 Krakow (Poland), Sand 18.08.2026 08:00 UTC NEUTRAL · MODELLBERECHNUNG

Feistel G. (Pol)

Gniewkowska O

🎯 PropickAI-Prognose

Modellwahrscheinlichkeit · kein Farbsignal

1 Feistel G. (Pol) 91%

1 91% · 2 9%

1.01 9.80

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Linie auf der Spielkarte verfügbar 1 Buchmacher Details

Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen

Modell vs. Markt

Glicko 1 / 2: 43.0% / 57.0%

Markt 1 / 2: 90.7% / 9.3%

Favoritenfalle: no

Datenvollständigkeit: 24%

Spielkontext

Buchmacherabdeckung: 1×2 1 · total 0

Turnier: ITF Damen - Einzel: W35 Krakow (Poland), Sand

Tennis

ITF Damen - Einzel: W35 Krakow (Poland), Sand 18.08.2026 08:00 UTC NEUTRAL · MODELLBERECHNUNG

Straszewska B. (Pol)

Zelnickova R

🎯 PropickAI-Prognose

Modellwahrscheinlichkeit · kein Farbsignal

2 Zelnickova R 90%

1 10% · 2 90%

9.00 1.01

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Linie auf der Spielkarte verfügbar 1 Buchmacher Details

Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen

Modell vs. Markt

Glicko 1 / 2: 41.8% / 58.2%

Markt 1 / 2: 10.1% / 89.9%

Favoritenfalle: no

Datenvollständigkeit: 24%

Spielkontext

Buchmacherabdeckung: 1×2 1 · total 0

Turnier: ITF Damen - Einzel: W35 Krakow (Poland), Sand

Tennis

ITF Damen - Einzel: W35 Krakow (Poland), Sand 18.08.2026 08:00 UTC NEUTRAL · MODELLBERECHNUNG

Samir S

Leikina P. (Mir)

🎯 PropickAI-Prognose

Modellwahrscheinlichkeit · kein Farbsignal

1 Samir S 58%

1 58% · 2 42%

1.57 2.16

✓ Vorschau bereit Linie bereit 1 Buchmacher 3 Märkte aktualisiert 18.08 03:47 UTC

Linie auf der Spielkarte verfügbar 1 Buchmacher Details

Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen

Modell vs. Markt

Glicko 1 / 2: 42.6% / 57.4%

Markt 1 / 2: 57.9% / 42.1%

Favoritenfalle: no

Datenvollständigkeit: 24%

Spielkontext

Buchmacherabdeckung: 1×2 1 · total 0

Turnier: ITF Damen - Einzel: W35 Krakow (Poland), Sand

ITF Damen - Doppel: W35 Krakow (Poland), Sand Tennis

Tennis

ITF Damen - Doppel: W35 Krakow (Poland), Sand 18.08.2026 08:00 UTC NEUTRAL · MODELLBERECHNUNG

Burylo M./Chastang Cooper A.

Gniewkowska O./Podlinska M.

🎯 PropickAI-Prognose

Modellwahrscheinlichkeit · kein Farbsignal

2 Gniewkowska O./Podlinska M. 88%

1 12% · 2 88%

7.80 1.05

✓ Vorschau bereit Linie bereit 2 Buchmacher 1 Markt aktualisiert 18.08 03:47 UTC

Linie auf der Spielkarte verfügbar 2 Buchmacher Details

Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen

Modell vs. Markt

Glicko 1 / 2: 15.2% / 84.8%

Markt 1 / 2: 12.4% / 87.6%

Favoritenfalle: no

Datenvollständigkeit: 18%

Spielkontext

Buchmacherabdeckung: 1×2 2 · total 0

Turnier: ITF Damen - Doppel: W35 Krakow (Poland), Sand

Tennis

ITF Damen - Doppel: W35 Krakow (Poland), Sand 18.08.2026 08:00 UTC NEUTRAL · MODELLBERECHNUNG

Gorshka D./Paszun A.

Affelt N./Kmiecik A.

🎯 PropickAI-Prognose

Modellwahrscheinlichkeit · kein Farbsignal

1 Gorshka D./Paszun A. 62%

1 62% · 2 38%

1.50 2.45

✓ Vorschau bereit Linie bereit 3 Buchmacher 1 Markt aktualisiert 18.08 03:47 UTC

Linie auf der Spielkarte verfügbar 3 Buchmacher Details

Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen

Modell vs. Markt

Glicko 1 / 2: 60.6% / 39.4%

Markt 1 / 2: 61.5% / 38.5%

Favoritenfalle: no

Datenvollständigkeit: 18%

Spielkontext

Buchmacherabdeckung: 1×2 3 · total 0

Turnier: ITF Damen - Doppel: W35 Krakow (Poland), Sand

Tennis

ITF Damen - Doppel: W35 Krakow (Poland), Sand 18.08.2026 08:00 UTC NEUTRAL · MODELLBERECHNUNG

Gusar S./Straszewska B.

Garsiia-Peres G./Turini V.

🎯 PropickAI-Prognose

Modellwahrscheinlichkeit · kein Farbsignal

2 Garsiia-Peres G./Turini V. 74%

1 26% · 2 74%

3.60 1.26

✓ Vorschau bereit Linie bereit 3 Buchmacher 1 Markt aktualisiert 18.08 03:47 UTC

Linie auf der Spielkarte verfügbar 3 Buchmacher Details

Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen

Modell vs. Markt

Glicko 1 / 2: 28.3% / 71.7%

Markt 1 / 2: 25.6% / 74.4%

Favoritenfalle: no

Datenvollständigkeit: 18%

Spielkontext

Buchmacherabdeckung: 1×2 3 · total 0

Turnier: ITF Damen - Doppel: W35 Krakow (Poland), Sand

Tennis

ITF Damen - Doppel: W35 Krakow (Poland), Sand 18.08.2026 08:00 UTC NEUTRAL · MODELLBERECHNUNG

Sakellaridi S./Vilar G.

Leikina P./Vysochanska K.

🎯 PropickAI-Prognose

Modellwahrscheinlichkeit · kein Farbsignal

2 Leikina P./Vysochanska K. 71%

1 29% · 2 71%

3.20 1.32

✓ Vorschau bereit Linie bereit 2 Buchmacher 1 Markt aktualisiert 18.08 03:47 UTC

Linie auf der Spielkarte verfügbar 2 Buchmacher Details

Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen

Modell vs. Markt

Glicko 1 / 2: 31.3% / 68.7%

Markt 1 / 2: 29.5% / 70.5%

Favoritenfalle: no

Datenvollständigkeit: 18%

Spielkontext

Buchmacherabdeckung: 1×2 2 · total 0

Turnier: ITF Damen - Doppel: W35 Krakow (Poland), Sand

KI tennis Prognosen: professional Spiel breakdown

Paul, Tommy

Vallejo A D

Modell vs. Markt

Spielkontext

Rifqi Fitriadi M./Sarksian D.

Pan W./Sun Z.

Modell vs. Markt

Spielkontext

Hongyu Y./Trongcharoenchaikul V.

Chun Iu./Kim D. J.

Modell vs. Markt

Spielkontext

Ann S./Oh Chan-Yeong

Jones Alex / Jones Miles

Modell vs. Markt

Spielkontext

Charlton Dzh./Pak U.

Lai C. K./Yang M.

Modell vs. Markt

Spielkontext

Kalyakina M

Kim A / Martin D

Modell vs. Markt

Spielkontext

Yodpetch K

Deng T. T. (Shve)

Modell vs. Markt

Spielkontext

Wang Meiling

Zhu Chenting

Modell vs. Markt

Spielkontext

Langmo, Christian

Wei Sijia

Modell vs. Markt

Spielkontext

Khan Zh. (Kit)

Chen Meng Yi

Modell vs. Markt

Spielkontext

Chanta A / Naklo T

Chon S./Ye Q.

Modell vs. Markt

Spielkontext

Milic, Ognjen

Ratti, Lucio

Modell vs. Markt

Spielkontext

Brunold, Mika

Zahraj, Patrick

Modell vs. Markt

Spielkontext

Dellen Velasko M. (Bol)

Nijboer, Ryan

Modell vs. Markt

Spielkontext

Compagnucci, Tommaso

Dahlin, Max

Modell vs. Markt

Spielkontext

Mena, Facundo

La Serna, Juan Manuel

Modell vs. Markt

Spielkontext

Staeheli, Luca

Chepelev, Andrey

Modell vs. Markt

Spielkontext

Broska, Florian

Cuenin, Sean

Modell vs. Markt

Spielkontext

Rehberg, Max Hans

Nicod, Jakub

Modell vs. Markt

Spielkontext

Zoldakova D

Teixido Garcia A. (Isp)

Modell vs. Markt