Spielübersicht
KI tennis Prognosen: professional Spiel breakdown
The page gathers the upcoming Spiele of the selected sport, Modell Wahrscheinlichkeiten, Quoten, results and KI breakdowns in a single Spiel center.
Live-Siegwahrscheinlichkeit (marktimpliziert) — wie oft es gewinnt, keine Gewinnprognose.
Zakharova, Anastasia
Blinkova, Anna
Banthia, Siddhant
Kuhar, Matt
Shimabukuro, Sho
Kecmanovic, Miomir
Comesana, Francisco
Wu, Yibing
Landaluce, Martin
Bellucci, Mattia
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 56.2% / 43.8%
Markt 1 / 2: 56.4% / 43.6%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 67%
Spielkontext
Court:Veyk Forest Tennis Senter, Vtoroy court
Buchmacherabdeckung: 1×2 4 · total 0
Turnier: International Winston Salem, USA, Doppel
Carreno Busta, Pablo
Vallejo A D
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 55.3% / 44.7%
Markt 1 / 2: 55.6% / 44.4%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 61%
Spielkontext
Court:Veyk Forest Tennis Senter, Center court
Buchmacherabdeckung: 1×2 4 · total 0
Turnier: International Winston Salem, USA, Doppel
Hijikata, Rinky
Blanch, Darwin
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 63.1% / 36.9%
Markt 1 / 2: 64.0% / 36.0%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 61%
Spielkontext
Court:Veyk Forest Tennis Senter, Center court
Buchmacherabdeckung: 1×2 4 · total 0
Turnier: International Winston Salem, USA, Doppel
Udvardy, Panna
Vidmanova, Darja
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 35.3% / 64.7%
Markt 1 / 2: 34.6% / 65.4%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 39%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 6 · total 0
Turnier: International Monterrey, Mexico, Qualifying
Timofeeva, Maria
Rakhimova, Kamilla
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 40.2% / 59.8%
Markt 1 / 2: 39.5% / 60.5%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 39%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 6 · total 0
Turnier: International Monterrey, Mexico, Qualifying
Liutarevich I / Reyes-Varela M A
Balaji N S / Chandrasekar A
Joint, Maya
Putintseva, Yulia
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 46.5% / 53.5%
Markt 1 / 2: 45.6% / 54.4%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 39%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 4 · total 0
Turnier: Monterrey, Mexico, Qualifying
Bondar, Anna
Liang, En-Shuo
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 70.4% / 29.6%
Markt 1 / 2: 71.9% / 28.1%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 39%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 6 · total 0
Turnier: Monterrey, Mexico, Qualifying
Gauff, Coco
Pegula, Jessica
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 58.0% / 42.0%
Markt 1 / 2: 58.4% / 41.6%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 67%
Spielkontext
Court:Lindner Femili Tennis Senter, Stadion
Buchmacherabdeckung: 1×2 6 · total 0
Turnier: Cincinnati, USA
Piter K / Tjen J
Jiang X / Zhang S
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 39.0% / 61.0%
Markt 1 / 2: 38.6% / 61.4%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 44%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 2 · total 0
Turnier: International Monterrey, Mexico, Doppel
Baez, Sebastian
Hurkacz, Hubert
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 35.0% / 65.0%
Markt 1 / 2: 33.0% / 67.0%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 39%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 6 · total 0
Turnier: International Cancun, Mexico
Ruzic, Antonia
Bartunkova, Nikola
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 32.8% / 67.2%
Markt 1 / 2: 31.2% / 68.9%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 61%
Spielkontext
Court:Sonoma Klab, Grandstend
Buchmacherabdeckung: 1×2 5 · total 0
Turnier: Monterrey, Mexico
Tagger, Lilli
Starodubtseva, Yuliia
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 64.0% / 36.0%
Markt 1 / 2: 63.8% / 36.2%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 61%
Spielkontext
Court:Sonoma Klab, Center court
Buchmacherabdeckung: 1×2 6 · total 0
Turnier: Monterrey, Mexico
Ichikawa T
Koyama H
Cho Seung Woo
Tanuma, Ryota
Matsuda Ryuki
Hou Chun-Chien
Koizumi N
Tamm K
Ogura K
Masabayashi T
Ho Chen Hui
Nakamura R
Sherif M
Oliynykova, Oleksandra
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 52.5% / 47.5%
Markt 1 / 2: 51.5% / 48.6%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 72%
Spielkontext
Court:Sonoma Klab, Center court
Buchmacherabdeckung: 1×2 4 · total 0
Turnier: International Monterrey, Mexico, Qualifying
Yevseyev, Denis
Gulin, Svyatoslav
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 36.2% / 63.8%
Markt 1 / 2: 33.9% / 66.1%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 39%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 2 · total 0
Turnier: International Augsburg, Germany
Strombachs, Robert
Wehnelt, Kai
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 47.0% / 53.0%
Markt 1 / 2: 45.4% / 54.6%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 39%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 2 · total 0
Turnier: International Augsburg, Germany
Lenders J
Cado Z
Zaytseva K
Radovanovic N
Ricci B
Ivanovic Gala
Perelygina E
Mikaca S
Stankovic A
Velikova D
Analysen
Why are PropickAI tennis Prognosen effective?
Tennis is a sport of individual matchups, so the Modell considers more than just player ranking. It factors in court surface, Form in recent tournaments, head-to-head records, serve and return quality, Unentschieden density and possible fatigue. KI tennis Prognosen help you see where ATP and WTA statistics Spiel the Markt Linie and where there is a discrepancy.