Spielübersicht
KI tennis Prognosen: professional Spiel breakdown
The page gathers the upcoming Spiele of the selected sport, Modell Wahrscheinlichkeiten, Quoten, results and KI breakdowns in a single Spiel center.
Lee, Evan
Folkesson-Doudy, Noah
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 48.9% / 51.1%
Markt 1 / 2: 49.3% / 50.7%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 39%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 6 · total 0
Turnier: International UTR PTT East Lansing Herren 01, Gruppe D
Fullerton, Matthew
Solheim F K
Corwin F
Folkesson-Doudy, Noah
Almasi, Alfred
Burnett, Evan
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 51.1% / 48.9%
Markt 1 / 2: 50.0% / 50.0%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 39%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 6 · total 0
Turnier: International UTR PTT East Lansing Herren 01, Gruppe D
Bonzi, Benjamin
Kwon, Soonwoo
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 48.9% / 51.1%
Markt 1 / 2: 48.3% / 51.7%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 24%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 2 · total 0
Turnier: Quebec City, Canada
Daniel, Taro
Fearnley, Jacob
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 37.1% / 62.9%
Markt 1 / 2: 34.8% / 65.2%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 39%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 4 · total 0
Turnier: Quebec City, Canada
Jovic I / McNally C
Bouzkova M / Noskova L
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 50.8% / 49.2%
Markt 1 / 2: 50.6% / 49.4%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 61%
Spielkontext
Court:Lindner Femili Tennis Senter, Grandstend
Buchmacherabdeckung: 1×2 4 · total 0
Turnier: International Cincinnati, USA, Doppel
Candiotto A / Mi Lan
Bohrer Martins C / Garcia Vidal L
Fritz, Taylor
Nakashima, Brandon
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 60.8% / 39.2%
Markt 1 / 2: 62.0% / 38.0%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 78%
Spielkontext
Court:Lindner Femili Tennis Senter, Stadion
Buchmacherabdeckung: 1×2 7 · total 0
Turnier: International Cincinnati, USA
Musetti, Lorenzo
Tiafoe, Frances
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 52.4% / 47.6%
Markt 1 / 2: 51.6% / 48.4%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 39%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 6 · total 0
Turnier: International Cincinnati, USA
Falck R / Suarez B
Kavcic B / Purcell M
Royer, Valentin
Chidekh, Clement
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 60.3% / 39.7%
Markt 1 / 2: 61.3% / 38.7%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 39%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 4 · total 0
Turnier: International Kingston, Jamaica
Martinez, Pedro
Glinka, Daniil
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 52.1% / 47.9%
Markt 1 / 2: 52.2% / 47.8%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 39%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 6 · total 0
Turnier: International Kingston, Jamaica
Bergs, Zizou
Sakellaridis, Stefanos
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 66.2% / 33.8%
Markt 1 / 2: 68.1% / 31.9%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 39%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 6 · total 0
Turnier: International Quebec City, Canada
Safiullin, Roman
Hurkacz, Hubert
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 36.4% / 63.6%
Markt 1 / 2: 34.4% / 65.6%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 39%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 6 · total 0
Turnier: International Cancun, Mexico
Echargui, Moez
Kouame, Moise
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 35.0% / 65.0%
Markt 1 / 2: 33.1% / 66.9%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 39%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 4 · total 0
Turnier: International Cancun, Mexico
Kopriva, Vit
Harris, Lloyd
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 44.2% / 55.8%
Markt 1 / 2: 44.2% / 55.8%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 39%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 5 · total 0
Turnier: Cancun, Mexico
Musetti, Lorenzo
Tiafo F. (Ssha)
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 51.9% / 48.1%
Markt 1 / 2: 52.0% / 48.0%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 24%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 5 · total 0
Turnier: Cincinnati, USA
Braund, Alec
Shtengelov, Alexey
Ito, Kuma
Wensley S
Tripathi, Eric
Papach T-E
Donski A / Rai A
Lammons N / Withrow J
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 32.5% / 67.5%
Markt 1 / 2: 29.6% / 70.5%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 39%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 3 · total 0
Turnier: International Quebec City, Canada, Doppel
Steili Dzh
Cham E
Stevens Z
Jones Scott
Wan I Wen
Tran E
Gauff, Coco
Kostyuk, Marta
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 55.6% / 44.4%
Markt 1 / 2: 55.8% / 44.2%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 72%
Spielkontext
Court:Lindner Femili Tennis Senter.
Buchmacherabdeckung: 1×2 7 · total 0
Turnier: Cincinnati, USA
Baez, Sebastian
Wong, Coleman
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 55.5% / 44.5%
Markt 1 / 2: 56.3% / 43.7%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 24%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 4 · total 0
Turnier: Cancun, Mexico
Analysen
Why are PropickAI tennis Prognosen effective?
Tennis is a sport of individual matchups, so the Modell considers more than just player ranking. It factors in court surface, Form in recent tournaments, head-to-head records, serve and return quality, Unentschieden density and possible fatigue. KI tennis Prognosen help you see where ATP and WTA statistics Spiel the Markt Linie and where there is a discrepancy.