Spielübersicht
KI tennis Prognosen: professional Spiel breakdown
The page gathers the upcoming Spiele of the selected sport, Modell Wahrscheinlichkeiten, Quoten, results and KI breakdowns in a single Spiel center.
Live-Siegwahrscheinlichkeit (marktimpliziert) — wie oft es gewinnt, keine Gewinnprognose.
Morderger T / Morderger Y
Du Pree B./Van Emst S.
Gillan A
Lopez Alcaraz E
Pieri, Samuele
Din T
Van Assendelft J
Hendrikx J
Mazdrashki A
Petre S I B
Campana Lee, Gerard
Cizek, Jiri
Wazny A. (Pol)
Pieczonka F
Cigarran, Thiago
Boosarawongse T. (Tai)
Damm Jr, Martin
Delage P
Baumgartner S K
Bieldiugin T
Juan Mano A
Turriziani Alvarez A
Rodenas P
Karraskosa-Dias M
Bonding, Oliver
Durasovic V
Chiesa E
Groen Zh
Wehnelt, Kai
Hardt, Nick
Hassan, Benjamin
La Serna, Juan Manuel
Shinikova I
Stoyanov A
Friend, Jay
Geerts, Michael
Loffhagen, George
Gray, Alastair
Gakhov I. (Mir)
Carrascosa Diaz E. (Isp)
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 45.1% / 54.9%
Markt 1 / 2: 84.1% / 15.9%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 24%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 1 · total 0
Turnier: ITF Herren - Einzel: M25 Oviedo (Spain), Sand
Sanchez Jover, Carlos
Richard A. (Shva)
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 46.5% / 53.5%
Markt 1 / 2: 45.0% / 55.0%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 24%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 1 · total 0
Turnier: ITF Herren - Einzel: M25 Oviedo (Spain), Sand
De Felipe Garcia S.
Palomar X. (Isp)
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 39.9% / 60.1%
Markt 1 / 2: 38.6% / 61.4%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 18%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 5 · total 0
Turnier: ITF Herren - Einzel: M25 Oviedo (Spain), Sand
Djokovic N / Sabalenka A
Tiafoe F / Fernandez L
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 64.1% / 35.9%
Markt 1 / 2: 65.4% / 34.6%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 41%
Spielkontext
Court:Billi Dzhin King Neshional Tennis Senter
Buchmacherabdeckung: 1×2 3 · total 0
Turnier: US Open, New York, USA, Mixed Doppel
Cobolli F / Bencic B
Zverev A / Townsend T
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 36.1% / 63.9%
Markt 1 / 2: 34.3% / 65.7%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 41%
Spielkontext
Court:Billi Dzhin King Neshional Tennis Senter
Buchmacherabdeckung: 1×2 5 · total 0
Turnier: US Open, New York, USA, Mixed Doppel
Monfils G / Svitolina E
Auger-Aliassime F / Eala A
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 32.3% / 67.7%
Markt 1 / 2: 30.0% / 70.0%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 41%
Spielkontext
Court:Billi Dzhin King Neshional Tennis Senter, Lui Armstrong Stadion
Buchmacherabdeckung: 1×2 5 · total 0
Turnier: US Open, New York, USA, Mixed Doppel
Paul T / Navarro E
Tien L / Anisimova A
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 43.3% / 56.7%
Markt 1 / 2: 42.3% / 57.7%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 41%
Spielkontext
Court:Billi Dzhin King Neshional Tennis Senter
Buchmacherabdeckung: 1×2 5 · total 0
Turnier: US Open, New York, USA, Mixed Doppel
Cabrera L / Dang Y
Rencheli A / Smith A
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 35.9% / 64.1%
Markt 1 / 2: 34.1% / 65.9%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 18%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 3 · total 0
Turnier: Philadelphia, USA, Doppel
Rogers A / Zamarripa A
Arseneault A / Lacasse R
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 64.4% / 35.6%
Markt 1 / 2: 64.7% / 35.3%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 29%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 3 · total 0
Turnier: Philadelphia, USA, Doppel
Hozumi E / Martins I
Harrison C / Hewitt D
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 42.9% / 57.1%
Markt 1 / 2: 42.7% / 57.3%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 18%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 3 · total 0
Turnier: Philadelphia, USA, Doppel
Haverlag I / Radisic N
Gomez Pezuela Cano M / Reasco Gonzalez M E
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 50.7% / 49.3%
Markt 1 / 2: 79.4% / 20.6%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 18%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 1 · total 0
Turnier: Philadelphia, USA, Doppel
Seghetti S. (Ita)
Tremblay D. (Fra)
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 74.5% / 25.5%
Markt 1 / 2: 75.7% / 24.3%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 24%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 3 · total 0
Turnier: ITF Herren - Einzel: M15 Cap d'Agde (France), Sand
Yashina E
Cvetkovic A. (Ser)
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 46.0% / 54.0%
Markt 1 / 2: 14.9% / 85.1%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 24%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 1 · total 0
Turnier: ITF Damen - Einzel: W35 Verbier 2 (Switzerland), Sand
Senn N./Werner E. J.
Hisano Y./Malis F.
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 63.3% / 36.7%
Markt 1 / 2: 64.5% / 35.5%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 18%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 2 · total 0
Turnier: ITF Herren - Doppel: M15 Cap d'Agde (France), Sand
Ferlito Faticanti A./Giaccio J.
Hui K./Liutkemeier A.
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 49.9% / 50.1%
Markt 1 / 2: 50.0% / 50.0%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 18%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 2 · total 0
Turnier: ITF Damen - Doppel: W15 Torello (Spain), Hartplatz
Bista A./Compuesto B.
Ezzat Ia./Petretic L.
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 12.8% / 87.2%
Markt 1 / 2: 8.4% / 91.6%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 18%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 3 · total 0
Turnier: ITF Damen - Doppel: W15 Hurghada 6 (Egypt), Hartplatz
Diatlova K./Elkady J.
Avataneo S./Khodzhaeva E.
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 50.2% / 49.8%
Markt 1 / 2: 50.0% / 50.0%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 18%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 3 · total 0
Turnier: ITF Damen - Doppel: W15 Hurghada 6 (Egypt), Hartplatz
El-Saed A./Hansen S. O.
Rachapudi P./Skopintseva P.
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 83.2% / 16.8%
Markt 1 / 2: 86.6% / 13.4%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 18%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 3 · total 0
Turnier: ITF Damen - Doppel: W15 Hurghada 6 (Egypt), Hartplatz
Ibragim Dzh./McKenzie N.
Mdlulva V./Mdlulva V.
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 40.0% / 60.0%
Markt 1 / 2: 37.6% / 62.4%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 18%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 3 · total 0
Turnier: ITF Damen - Doppel: W15 Hurghada 6 (Egypt), Hartplatz
Bosman C./Reguer A.
Breen S./Bretnacher J.
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 63.3% / 36.7%
Markt 1 / 2: 64.5% / 35.5%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 18%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 2 · total 0
Turnier: ITF Damen - Doppel: W15 Hurghada 6 (Egypt), Hartplatz
Bhatia D./Ronde S.
Khabib Kh./Misko E.
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 40.8% / 59.2%
Markt 1 / 2: 39.5% / 60.5%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 18%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 3 · total 0
Turnier: ITF Damen - Doppel: W15 Hurghada 6 (Egypt), Hartplatz
Atay S./Sadiq S.
Suvirdjonkova V./Yakusheva A.
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 86.8% / 13.2%
Markt 1 / 2: 90.7% / 9.3%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 18%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 2 · total 0
Turnier: ITF Damen - Doppel: W15 Hurghada 6 (Egypt), Hartplatz
Beckley A / Caripi V
Bittner T / Thurner N
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 73.4% / 26.6%
Markt 1 / 2: 75.7% / 24.3%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 18%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 3 · total 0
Turnier: Augsburg, Germany, Doppel
Pulchartova L./Veleva V.
Bare I./Falkovska V.
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 18.8% / 81.2%
Markt 1 / 2: 15.2% / 84.8%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 18%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 3 · total 0
Turnier: ITF Damen - Doppel: W75 Bytom (Poland), Sand
Bruver G. (Nid)
Martin, Andres
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 26.4% / 73.6%
Markt 1 / 2: 22.6% / 77.4%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 24%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 2 · total 0
Turnier: Kingston 2, Jamaica
Hernandez, Alex
Saraiva Dos Santos, Paulo Andre
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 40.1% / 59.9%
Markt 1 / 2: 58.2% / 41.8%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 24%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 1 · total 0
Turnier: Kingston 2, Jamaica
Uchijima, Moyuka
Hercog, Polona
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 77.0% / 23.0%
Markt 1 / 2: 79.0% / 21.0%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 39%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 4 · total 0
Turnier: International US Open, New York, USA, Qualifying
Havlickova, Lucie
Yaneva, Elizara
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 39.3% / 60.7%
Markt 1 / 2: 37.7% / 62.3%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 39%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 4 · total 0
Turnier: International US Open, New York, USA, Qualifying
Preston, Janae
Hibino, Nao
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 36.9% / 63.1%
Markt 1 / 2: 36.0% / 64.0%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 39%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 6 · total 0
Turnier: International US Open, New York, USA, Qualifying
Antonius, Michael
Searle, Henry
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 32.4% / 67.6%
Markt 1 / 2: 28.8% / 71.2%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 39%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 4 · total 0
Turnier: International US Open, New York, USA, Qualifying
Analysen
Why are PropickAI tennis Prognosen effective?
Tennis is a sport of individual matchups, so the Modell considers more than just player ranking. It factors in court surface, Form in recent tournaments, head-to-head records, serve and return quality, Unentschieden density and possible fatigue. KI tennis Prognosen help you see where ATP and WTA statistics Spiel the Markt Linie and where there is a discrepancy.