Spielübersicht
KI tennis Prognosen: professional Spiel breakdown
The page gathers the upcoming Spiele of the selected sport, Modell Wahrscheinlichkeiten, Quoten, results and KI breakdowns in a single Spiel center.
Ambrogi L E
Krutykh, Oleksii
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 45.4% / 54.6%
Markt 1 / 2: 45.7% / 54.3%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 39%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 5 · total 0
Turnier: Prague, Czech Republic, Qualifying
Papoe, Radu Mihai
Cerny, M.
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 77.3% / 22.7%
Markt 1 / 2: 78.9% / 21.1%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 39%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 4 · total 0
Turnier: Prague, Czech Republic, Qualifying
Fatic, Nerman
Donald, M. W.
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 59.2% / 40.8%
Markt 1 / 2: 60.4% / 39.6%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 24%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 5 · total 0
Turnier: Prague, Czech Republic, Qualifying
Hassan, Benjamin
Raquillet, Leo
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 58.6% / 41.4%
Markt 1 / 2: 59.9% / 40.1%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 39%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 4 · total 0
Turnier: International Sion, Switzerland
Ehrenschneider, Nino
Wehnelt, Kai
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 41.2% / 58.8%
Markt 1 / 2: 39.8% / 60.2%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 39%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 2 · total 0
Turnier: International Sion, Switzerland
Sakellaridis, Dimitris
Ovcharenko, Oleksandr
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 49.6% / 50.4%
Markt 1 / 2: 48.7% / 51.4%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 39%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 6 · total 0
Turnier: International Sion, Switzerland
Dellien, Murkel
Nijboer, Ryan
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 63.4% / 36.6%
Markt 1 / 2: 44.0% / 56.0%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 39%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 1 · total 0
Turnier: International Sion, Switzerland
Compagnucci, Tommaso
Dahlin, Max
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 43.6% / 56.4%
Markt 1 / 2: 43.0% / 57.0%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 39%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 1 · total 0
Turnier: International Sion, Switzerland
Makk, Peter
Walters, Marcus
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 79.1% / 20.9%
Markt 1 / 2: 80.5% / 19.5%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 39%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 6 · total 0
Turnier: Roehampton, Great Britain, Qualifying
Peliwo, Filip
Tepmahc, Nicolas
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 45.3% / 54.7%
Markt 1 / 2: 44.4% / 55.6%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 39%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 4 · total 0
Turnier: Roehampton, Great Britain, Qualifying
Echeverria, John
Blaydes, Billy
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 62.9% / 37.1%
Markt 1 / 2: 64.5% / 35.5%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 24%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 5 · total 0
Turnier: Roehampton, Great Britain, Qualifying
Albot, Radu
Rossi, Leonardo
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 63.6% / 36.4%
Markt 1 / 2: 65.6% / 34.4%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 39%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 6 · total 0
Turnier: Roehampton, Great Britain, Qualifying
Kovackova A. (Chekh)
Voracek E. M. (Ger)
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 74.5% / 25.5%
Markt 1 / 2: 76.2% / 23.8%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 29%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 5 · total 0
Turnier: ITF Damen - Einzel: W50 Prague (Czechia), Sand
Shinikova I
Herrero Linana A
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 26.6% / 73.4%
Markt 1 / 2: 24.2% / 75.9%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 24%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 5 · total 0
Turnier: ITF Damen - Einzel: W50 Prague (Czechia), Sand
Siskova A
Kucmova A
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 72.9% / 27.1%
Markt 1 / 2: 74.6% / 25.4%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 29%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 3 · total 0
Turnier: ITF Damen - Einzel: W50 Prague (Czechia), Sand
Kovackova J
Burillo I
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 51.7% / 48.3%
Markt 1 / 2: 52.6% / 47.4%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 24%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 5 · total 0
Turnier: ITF Damen - Einzel: W50 Prague (Czechia), Sand
Zeltina B
Palicova B
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 26.6% / 73.4%
Markt 1 / 2: 25.0% / 75.1%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 24%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 5 · total 0
Turnier: ITF Damen - Einzel: W50 Prague (Czechia), Sand
Tikhonova A
Mintegi del Olmo A
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 22.6% / 77.4%
Markt 1 / 2: 20.5% / 79.5%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 24%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 5 · total 0
Turnier: ITF Damen - Einzel: W50 Prague (Czechia), Sand
Nesterov, Pyotr
Hemery, Calvin
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 55.3% / 44.7%
Markt 1 / 2: 55.0% / 45.0%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 39%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 4 · total 0
Turnier: Sion, Switzerland
Dellen Velasko M. (Bol)
Nijboer, Ryan
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 43.7% / 56.3%
Markt 1 / 2: 43.3% / 56.7%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 24%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 3 · total 0
Turnier: Sion, Switzerland
Ribeiro, Eduardo
Nagal, Sumit
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 29.4% / 70.6%
Markt 1 / 2: 27.4% / 72.6%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 39%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 6 · total 0
Turnier: International Prague, Czech Republic
Sachko, Vitaly
Siniakov, Daniel
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 69.0% / 31.0%
Markt 1 / 2: 71.7% / 28.3%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 39%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 6 · total 0
Turnier: Prague, Czech Republic
Filip, Jakub
Hardt, Nick
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 26.9% / 73.1%
Markt 1 / 2: 24.6% / 75.4%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 39%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 6 · total 0
Turnier: Prague, Czech Republic
Kmiecik A. (Pol)
Dittmann G M
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 30.5% / 69.5%
Markt 1 / 2: 27.2% / 72.8%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 24%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 2 · total 0
Turnier: ITF Damen - Einzel: W35 Krakow (Poland), Sand
Maduzzi G
Sakellaridis, Stefanos
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 54.3% / 45.7%
Markt 1 / 2: 54.3% / 45.7%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 24%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 2 · total 0
Turnier: ITF Damen - Einzel: W35 Krakow (Poland), Sand
Ayeni, Alafia
Brady, Patrick
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 40.7% / 59.3%
Markt 1 / 2: 40.1% / 59.9%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 39%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 6 · total 0
Turnier: International Roehampton, Great Britain
Deckers, Alec
Habib, Ali
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 78.6% / 21.4%
Markt 1 / 2: 81.1% / 18.9%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 39%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 6 · total 0
Turnier: International Roehampton, Great Britain
Tona M./Zhelnichkova R.
Golda K./Krzesniak K.
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 87.8% / 12.2%
Markt 1 / 2: 91.2% / 8.9%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 18%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 2 · total 0
Turnier: ITF Damen - Doppel: W35 Krakow (Poland), Sand
Analysen
Why are PropickAI tennis Prognosen effective?
Tennis is a sport of individual matchups, so the Modell considers more than just player ranking. It factors in court surface, Form in recent tournaments, head-to-head records, serve and return quality, Unentschieden density and possible fatigue. KI tennis Prognosen help you see where ATP and WTA statistics Spiel the Markt Linie and where there is a discrepancy.