Spielübersicht
KI tennis Prognosen: professional Spiel breakdown
The page gathers the upcoming Spiele of the selected sport, Modell Wahrscheinlichkeiten, Quoten, results and KI breakdowns in a single Spiel center.
Live-Siegwahrscheinlichkeit (marktimpliziert) — wie oft es gewinnt, keine Gewinnprognose.
Fellin P. O. (Ita)
Tobon, Miguel
Zhombor V. (Ven)
Viiala Z
Matsuoka Sh
Mesarovic M
Gonzalez Fernandez, Mario
Krueger, Mitchell
Garlend Dzh. (Tvn)
Romero Gormaz, Leyre
Ku, Yeon Woo
Sharma, Astra
Avdeeva, Julia
Sebov, Katherine
Bu, Yunchaokete
Noguchi, Rio
Smith, Colton
Pellegrino, Andrea
Astakhova, Darya
Bassols Ribera, Marina
Kolar, Zdenek
Gojo, Borna
Kasnikowski, Maks
Budkov Kjaer, Nicolai
Bucsa, Cristina
Bondar, Anna
Collignon, Raphael
Hijikata, Rinky
Cerundolo, Juan Manuel
Suresh, Dhakshineswar
Fery, Arthur
Hewitt, Cruz
Cobolli F / Bencic B
Alcaraz C / Williams S
Rublev A / Andreeva M
Ruud C / Shnaider D
Galiardo L / Valente R
Dreykopp I / Sarate K-M
Barrera Aguirre I / Bohrer Martins C
Laron M / Sanchez Uribe M J
Bobo D / Giamichelle S
Navarro J S / Ursini G I
Grippo V
Zeitune G
Arribage T / Guinard M
Cash R / Erler A
Swan, Katie
Scott, Katrina
Semenistaja, Darja
Kinoshita, Hayu
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 57.2% / 42.8%
Markt 1 / 2: 57.6% / 42.5%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 33%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 6 · total 0
Turnier: International US Open, New York, USA, Qualifying
Hunter, Storm
Inglis, Maddison
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 48.6% / 51.4%
Markt 1 / 2: 48.9% / 51.1%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 39%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 6 · total 0
Turnier: International US Open, New York, USA, Qualifying
Costoulas, Sofia
Ruggeri, Jennifer
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 77.8% / 22.2%
Markt 1 / 2: 80.4% / 19.6%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 39%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 4 · total 0
Turnier: International US Open, New York, USA, Qualifying
Yuan, Yue
Guo, Hanyu
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 62.9% / 37.1%
Markt 1 / 2: 62.9% / 37.1%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 39%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 6 · total 0
Turnier: International US Open, New York, USA, Qualifying
Secord, Jack
Schoolkate, Tristan
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 16.6% / 83.4%
Markt 1 / 2: 11.8% / 88.2%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 39%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 4 · total 0
Turnier: International US Open, New York, USA, Qualifying
Mejia, Nicolas
Draxl, Liam
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 49.7% / 50.3%
Markt 1 / 2: 50.4% / 49.6%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 39%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 4 · total 0
Turnier: International US Open, New York, USA, Qualifying
Valdmannova, Vendula
Carle M L
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 70.2% / 29.8%
Markt 1 / 2: 70.6% / 29.4%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 39%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 6 · total 0
Turnier: International US Open, New York, USA, Qualifying
Kalieva, Elvina
Mladenovic, Kristina
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 83.9% / 16.1%
Markt 1 / 2: 87.3% / 12.7%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 33%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 6 · total 0
Turnier: International US Open, New York, USA, Qualifying
Daniel, Taro
Johnson, Andrew
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 81.6% / 18.4%
Markt 1 / 2: 83.9% / 16.1%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 33%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 4 · total 0
Turnier: International US Open, New York, USA, Qualifying
Hong, Seongchan
Bassilaschwili, Nikolos
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 33.3% / 66.7%
Markt 1 / 2: 31.1% / 68.9%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 39%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 6 · total 0
Turnier: International US Open, New York, USA, Qualifying
Zhang, Shuai
Timofeeva, Maria
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 53.1% / 46.9%
Markt 1 / 2: 52.4% / 47.6%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 72%
Spielkontext
Court:Sonoma Klab. Kort 4
Buchmacherabdeckung: 1×2 5 · total 0
Turnier: International Monterrey, Mexico
Tjen, Janice
Starodubtseva, Yuliia
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 55.9% / 44.1%
Markt 1 / 2: 56.5% / 43.5%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 39%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 7 · total 0
Turnier: International Monterrey, Mexico
Udvardy, Panna
Joint, Maya
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 32.5% / 67.5%
Markt 1 / 2: 30.5% / 69.5%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 72%
Spielkontext
Court:Sonoma Klab. Grandstend
Buchmacherabdeckung: 1×2 4 · total 0
Turnier: International Monterrey, Mexico
Marrero Curbelo, Ivan
Bicknell, Blaise
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 37.7% / 62.3%
Markt 1 / 2: 34.6% / 65.5%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 39%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 6 · total 0
Turnier: Kingston 2, Jamaica
Grabher, Julia
Krueger, Ashlyn
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 23.0% / 77.0%
Markt 1 / 2: 19.6% / 80.4%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 24%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 3 · total 0
Turnier: Philadelphia, USA
Rottgering, Mees
Makhach T
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 36.3% / 63.7%
Markt 1 / 2: 33.9% / 66.1%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 56%
Spielkontext
Court:Veyk Forest Tennis Senter, Vtoroy court
Buchmacherabdeckung: 1×2 4 · total 0
Turnier: International Winston Salem, USA
Grenier, Hugo
Baez, Sebastian
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 24.8% / 75.2%
Markt 1 / 2: 23.0% / 77.0%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 61%
Spielkontext
Court:Veyk Forest Tennis Senter, Chetvertyy court
Buchmacherabdeckung: 1×2 4 · total 0
Turnier: International Winston Salem, USA
Banthia S / Kadhe A
Johns Garrett / Poling K
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 50.8% / 49.2%
Markt 1 / 2: 59.2% / 40.8%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 33%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 1 · total 0
Turnier: International Kingston 2. Pary
Khon S.-Ch. (Kor)
Bassilaschwili, Nikolos
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 32.3% / 67.7%
Markt 1 / 2: 30.9% / 69.1%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 24%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 3 · total 0
Turnier: US Open, New York, USA, Qualifying
Galfi, Dalma
Sasnovich, Aliaksandra
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 38.7% / 61.3%
Markt 1 / 2: 37.7% / 62.3%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 24%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 5 · total 0
Turnier: US Open, New York, USA, Qualifying
Chwalinska M / Kraus S
Kempen M / Panova A
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 28.7% / 71.3%
Markt 1 / 2: 27.3% / 72.7%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 33%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 6 · total 0
Turnier: Monterrey, Mexico, Doppel
Schnaitter J / Wallner M
Lammons N / Withrow J
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 46.1% / 53.9%
Markt 1 / 2: 46.4% / 53.6%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 39%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 6 · total 0
Turnier: International Winston Salem, USA, Doppel
Medwedew, Daniil
Damm Jr, Martin
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 73.1% / 26.9%
Markt 1 / 2: 75.8% / 24.2%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 72%
Spielkontext
Court:Veyk Forest Tennis Senter, Center court
Buchmacherabdeckung: 1×2 6 · total 0
Turnier: Winston Salem, USA
Mannarino, Adrian
Sonego, Lorenzo
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 43.7% / 56.3%
Markt 1 / 2: 42.7% / 57.3%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 72%
Spielkontext
Court:Veyk Forest Tennis Senter. Vtoroy court
Buchmacherabdeckung: 1×2 6 · total 0
Turnier: Winston Salem, USA
Crawley F / Daniel J
Chong E / Yang Z
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 54.8% / 45.2%
Markt 1 / 2: 24.5% / 75.6%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 18%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 1 · total 0
Turnier: Philadelphia, USA, Doppel
Analysen
Why are PropickAI tennis Prognosen effective?
Tennis is a sport of individual matchups, so the Modell considers more than just player ranking. It factors in court surface, Form in recent tournaments, head-to-head records, serve and return quality, Unentschieden density and possible fatigue. KI tennis Prognosen help you see where ATP and WTA statistics Spiel the Markt Linie and where there is a discrepancy.