Spielübersicht
KI tennis Prognosen: professional Spiel breakdown
The page gathers the upcoming Spiele of the selected sport, Modell Wahrscheinlichkeiten, Quoten, results and KI breakdowns in a single Spiel center.
Live-Siegwahrscheinlichkeit (marktimpliziert) — wie oft es gewinnt, keine Gewinnprognose.
Kusukhara Iu
Fukuda S
Matsuda Ryuki
Chon Khen
Bartunkova, Nikola
Sherif Ahmed Abdelaziz, Maiar
Jovic, Iva
Frech, Magdalena
Linette, Magda
Jones, Francesca
Tange S
Shiraishi H
Zverev, Alexander
Sonego, Lorenzo
Maria, Tatjana
Ostapenko, Jelena
Kasatkina, Daria
Badosa, Paula
Rus, Arantxa
Jeanjean, Leolia
Bergs, Zizou
Taberner, Carlos
De Jong, Jesper
Passaro, Francesco
Kim Geun Jun
Choe Jaesung
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 59.5% / 40.5%
Markt 1 / 2: 59.5% / 40.5%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 24%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 3 · total 0
Turnier: ITF Herren - Einzel: M15 Wuning 7 (China), Hartplatz
Satara H
Fitriadi M R
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 15.2% / 84.8%
Markt 1 / 2: 14.4% / 85.6%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 24%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 5 · total 0
Turnier: ITF Herren - Einzel: M15 Wuning 7 (China), Hartplatz
Sun Z. (Kit)
Trongcharoenchaikul W
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 26.1% / 73.9%
Markt 1 / 2: 25.0% / 75.1%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 18%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 5 · total 0
Turnier: ITF Herren - Einzel: M15 Wuning 7 (China), Hartplatz
Tamm K. (Est)
Persell M. (Avs)
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 12.1% / 87.9%
Markt 1 / 2: 10.8% / 89.2%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 24%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 3 · total 0
Turnier: ITF Herren - Einzel: M15 Wuning 7 (China), Hartplatz
Alhogbani A. F. (Sau)
Sun Qian
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 36.8% / 63.2%
Markt 1 / 2: 36.4% / 63.6%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 24%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 5 · total 0
Turnier: ITF Herren - Einzel: M15 Wuning 7 (China), Hartplatz
Jin Yuquan
Yang X. (Kit)
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 53.2% / 46.8%
Markt 1 / 2: 53.1% / 46.9%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 24%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 3 · total 0
Turnier: ITF Herren - Einzel: M15 Wuning 7 (China), Hartplatz
Jones, Maximus
Shin M. (Uzb)
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 83.2% / 16.8%
Markt 1 / 2: 84.1% / 15.9%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 24%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 3 · total 0
Turnier: ITF Herren - Einzel: M15 Wuning 7 (China), Hartplatz
Chzhou Siao (Kit)
Dzhons A. (Ssha)
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 23.8% / 76.2%
Markt 1 / 2: 23.1% / 76.9%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 24%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 3 · total 0
Turnier: ITF Herren - Einzel: M15 Wuning 7 (China), Hartplatz
Zhang Junhan
Nugroho P. M. (Inz)
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 29.0% / 71.0%
Markt 1 / 2: 28.6% / 71.4%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 24%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 3 · total 0
Turnier: ITF Damen - Einzel: W75 Tianjin (China), Hartplatz
Garlend Dzh. (Tvn)
Khomutsianskaya D
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 68.6% / 31.4%
Markt 1 / 2: 69.3% / 30.7%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 24%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 3 · total 0
Turnier: ITF Damen - Einzel: W75 Tianjin (China), Hartplatz
Costoulas, Sofia
Yevseyev, Denis
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 84.6% / 15.4%
Markt 1 / 2: 85.6% / 14.4%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 24%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 3 · total 0
Turnier: ITF Damen - Einzel: W75 Tianjin (China), Hartplatz
Morvayova V
Saito S
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 44.2% / 55.8%
Markt 1 / 2: 44.0% / 56.0%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 24%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 5 · total 0
Turnier: ITF Damen - Einzel: W75 Tianjin (China), Hartplatz
Shi Han
Saigo R
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 77.0% / 23.0%
Markt 1 / 2: 77.7% / 22.3%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 24%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 5 · total 0
Turnier: ITF Damen - Einzel: W75 Tianjin (China), Hartplatz
Tian, Fangran
Li Zongyu
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 69.8% / 30.2%
Markt 1 / 2: 70.3% / 29.7%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 24%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 5 · total 0
Turnier: ITF Damen - Einzel: W75 Tianjin (China), Hartplatz
Kaji H
Ren Yufei
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 43.0% / 57.0%
Markt 1 / 2: 43.1% / 56.9%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 24%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 3 · total 0
Turnier: ITF Damen - Einzel: W75 Tianjin (China), Hartplatz
Nakagawa N
Taka Y. (Iapo)
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 78.0% / 22.0%
Markt 1 / 2: 79.0% / 21.0%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 24%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 5 · total 0
Turnier: ITF Herren - Einzel: M25 Urayasu (Japan), Hartplatz
Takahashi Yusuke
Ferguson C
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 66.4% / 33.6%
Markt 1 / 2: 67.0% / 33.0%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 24%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 5 · total 0
Turnier: ITF Herren - Einzel: M25 Urayasu (Japan), Hartplatz
Chung Yunseong
Sekulic P
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 45.0% / 55.0%
Markt 1 / 2: 44.4% / 55.6%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 24%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 3 · total 0
Turnier: ITF Herren - Einzel: M25 Urayasu (Japan), Hartplatz
Erel, Yanki
Ogura K
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 85.7% / 14.3%
Markt 1 / 2: 86.4% / 13.6%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 24%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 5 · total 0
Turnier: ITF Herren - Einzel: M25 Urayasu (Japan), Hartplatz
Trotter, James Kent
Hsu, Yu Hsiou
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 44.3% / 55.7%
Markt 1 / 2: 39.3% / 60.7%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 39%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 1 · total 0
Turnier: International Zhangjiagang, China
Tseng, Chun Hsin
Watanuki, Yosuke
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 60.9% / 39.1%
Markt 1 / 2: 54.6% / 45.4%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 39%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 1 · total 0
Turnier: International Zhangjiagang, China
Becroft I
Kamboj U. (Ind)
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 87.0% / 13.0%
Markt 1 / 2: 87.6% / 12.4%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 24%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 3 · total 0
Turnier: ITF Herren - Einzel: M15 Bali 3 (Indonesia), Hartplatz
Da Costa R. (Inz)
Heisnam S. (Ind)
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 64.1% / 35.9%
Markt 1 / 2: 64.5% / 35.5%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 24%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 5 · total 0
Turnier: ITF Herren - Einzel: M15 Bali 3 (Indonesia), Hartplatz
Arcon A
Dong Chen
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 23.4% / 76.6%
Markt 1 / 2: 22.5% / 77.5%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 24%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 5 · total 0
Turnier: ITF Herren - Einzel: M15 Nonthaburi (Thailand), Hartplatz
Hasson J. (Izr)
Sharoenfon Iu. (Tai)
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 60.5% / 39.5%
Markt 1 / 2: 60.6% / 39.4%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 24%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 2 · total 0
Turnier: ITF Herren - Einzel: M15 Nonthaburi (Thailand), Hartplatz
Malaszszak M. (Tai)
Koaykul K. (Tai)
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 87.3% / 12.7%
Markt 1 / 2: 88.4% / 11.6%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 18%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 3 · total 0
Turnier: ITF Herren - Einzel: M15 Nonthaburi (Thailand), Hartplatz
Sornlaksup, Pawit
Suksumrarn T. (Tai)
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 71.5% / 28.5%
Markt 1 / 2: 72.1% / 27.9%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 18%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 5 · total 0
Turnier: ITF Herren - Einzel: M15 Nonthaburi (Thailand), Hartplatz
Charlton Dzh./Van Aozhan
Kadhe A / Yuzuki T
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 40.0% / 60.0%
Markt 1 / 2: 39.4% / 60.6%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 18%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 3 · total 0
Turnier: Zhangjiagang, China, Doppel
Analysen
Why are PropickAI tennis Prognosen effective?
Tennis is a sport of individual matchups, so the Modell considers more than just player ranking. It factors in court surface, Form in recent tournaments, head-to-head records, serve and return quality, Unentschieden density and possible fatigue. KI tennis Prognosen help you see where ATP and WTA statistics Spiel the Markt Linie and where there is a discrepancy.