Spielübersicht
KI tennis Prognosen: professional Spiel breakdown
The page gathers the upcoming Spiele of the selected sport, Modell Wahrscheinlichkeiten, Quoten, results and KI breakdowns in a single Spiel center.
Krajicek A / Mektic N
Cash R / Nakashima Bra
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 62.0% / 38.0%
Markt 1 / 2: 63.7% / 36.3%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 67%
Spielkontext
Court:Lindner Femili Tennis Senter, Chetvertyy court
Buchmacherabdeckung: 1×2 6 · total 0
Turnier: International Cincinnati, USA, Doppel
Schnaitter J / Wallner M
Krawietz K / Puetz T
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 39.8% / 60.2%
Markt 1 / 2: 38.5% / 61.6%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 72%
Spielkontext
Court:Lindner Femili Tennis Senter, Chetvertyy court
Buchmacherabdeckung: 1×2 6 · total 0
Turnier: International Cincinnati, USA, Doppel
Buse I / Cobolli F
Doumbia S / Reboul F
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 35.2% / 64.8%
Markt 1 / 2: 34.2% / 65.8%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 72%
Spielkontext
Court:Lindner Femili Tennis Senter, Desyatyy court
Buchmacherabdeckung: 1×2 5 · total 0
Turnier: International Cincinnati, USA, Doppel
Andreeva M / Cirstea S
Errani S / Fernandez L
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 52.5% / 47.5%
Markt 1 / 2: 53.1% / 46.9%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 67%
Spielkontext
Court:Lindner Femili Tennis Senter, Kort chempionov
Buchmacherabdeckung: 1×2 6 · total 0
Turnier: International Cincinnati, USA, Doppel
Bicknell, Blaise
Persell M. (Avs)
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 38.2% / 61.8%
Markt 1 / 2: 37.6% / 62.4%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 33%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 4 · total 0
Turnier: Kingston, Jamaica
Balshaw, Felix
Moro Canas, Alejandro
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 45.6% / 54.4%
Markt 1 / 2: 44.5% / 55.5%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 39%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 4 · total 0
Turnier: Cancun, Mexico, Qualifying
Heredia, Samuel
Djere, Laslo
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 15.4% / 84.6%
Markt 1 / 2: 11.7% / 88.3%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 39%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 5 · total 0
Turnier: Cancun, Mexico, Qualifying
Jorda Sanchis, David
Magadan, Alan
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 44.9% / 55.1%
Markt 1 / 2: 43.6% / 56.4%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 39%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 6 · total 0
Turnier: Cancun, Mexico, Qualifying
Hunter S / Krawczyk D
Kempen M / Panova A
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 62.4% / 37.6%
Markt 1 / 2: 63.6% / 36.4%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 72%
Spielkontext
Court:Lindner Femili Tennis Senter, Sedmoy court
Buchmacherabdeckung: 1×2 6 · total 0
Turnier: Cincinnati, USA, Doppel
Kostyuk M / Stearns P
Williams S / Williams V
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 65.1% / 34.9%
Markt 1 / 2: 66.5% / 33.5%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 18%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 3 · total 0
Turnier: Cincinnati, USA, Doppel
Zverev, Alexander
Atmane, Terence
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 80.1% / 19.9%
Markt 1 / 2: 82.7% / 17.3%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 72%
Spielkontext
Court:Lindner Femili Tennis Senter, Stadion
Buchmacherabdeckung: 1×2 7 · total 0
Turnier: International Cincinnati, USA
Lehecka, Jiri
Fils, Arthur
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 41.5% / 58.5%
Markt 1 / 2: 40.9% / 59.1%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 39%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 5 · total 0
Turnier: International Cincinnati, USA
Alvares Valdes L. (Mek)
Noguchi, Rio
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 41.1% / 58.9%
Markt 1 / 2: 39.3% / 60.7%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 24%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 3 · total 0
Turnier: Cancun, Mexico, Qualifying
Harris, Lloyd
Shelbayh, Abdullah
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 60.8% / 39.2%
Markt 1 / 2: 61.5% / 38.5%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 24%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 5 · total 0
Turnier: Cancun, Mexico, Qualifying
Alvarez Valdes, Luis Carlos
Noguchi, Rio
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 61.5% / 38.5%
Markt 1 / 2: 34.9% / 65.1%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 39%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 1 · total 0
Turnier: International Cancun, Mexico, Qualifying
Eala, Alexandra
Anisimova, Amanda
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 47.0% / 53.0%
Markt 1 / 2: 45.7% / 54.3%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 72%
Spielkontext
Court:Lindner Femili Tennis Senter, Stadion
Buchmacherabdeckung: 1×2 7 · total 0
Turnier: International Cincinnati, USA
Paul, Tommy
Vallejo A D
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 75.3% / 24.7%
Markt 1 / 2: 78.0% / 22.0%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 72%
Spielkontext
Court:Lindner Femili Tennis Senter, Grandstend
Buchmacherabdeckung: 1×2 5 · total 0
Turnier: International Cincinnati, USA
Rifqi Fitriadi M./Sarksian D.
Pan W./Sun Z.
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 75.0% / 25.0%
Markt 1 / 2: 76.6% / 23.4%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 18%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 2 · total 0
Turnier: ITF Herren - Doppel: M15 Maanshan 7 (China), Hartplatz
Hongyu Y./Trongcharoenchaikul V.
Chun Iu./Kim D. J.
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 41.9% / 58.1%
Markt 1 / 2: 41.1% / 58.9%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 18%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 2 · total 0
Turnier: ITF Herren - Doppel: M15 Maanshan 7 (China), Hartplatz
Ann S./Oh Chan-Yeong
Jones Alex / Jones Miles
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 45.9% / 54.1%
Markt 1 / 2: 33.3% / 66.8%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 18%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 1 · total 0
Turnier: ITF Herren - Doppel: M15 Maanshan 7 (China), Hartplatz
Charlton Dzh./Pak U.
Lai C. K./Yang M.
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 64.8% / 35.2%
Markt 1 / 2: 66.8% / 33.3%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 18%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 3 · total 0
Turnier: ITF Herren - Doppel: M15 Maanshan 7 (China), Hartplatz
Kalyakina M
Kim A / Martin D
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 57.6% / 42.4%
Markt 1 / 2: 57.4% / 42.6%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 24%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 5 · total 0
Turnier: ITF Damen - Einzel: W15 Tianjin 3 (China), Hartplatz
Yodpetch K
Deng T. T. (Shve)
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 61.9% / 38.1%
Markt 1 / 2: 61.6% / 38.4%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 24%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 5 · total 0
Turnier: ITF Damen - Einzel: W15 Tianjin 3 (China), Hartplatz
Wang Meiling
Zhu Chenting
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 40.9% / 59.1%
Markt 1 / 2: 40.5% / 59.5%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 24%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 5 · total 0
Turnier: ITF Damen - Einzel: W15 Tianjin 3 (China), Hartplatz
Lee, Evan
Wei Sijia
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 14.9% / 85.1%
Markt 1 / 2: 10.8% / 89.3%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 24%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 3 · total 0
Turnier: ITF Damen - Einzel: W15 Tianjin 3 (China), Hartplatz
Khan Zh. (Kit)
Chen Meng Yi
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 67.6% / 32.4%
Markt 1 / 2: 68.6% / 31.4%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 24%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 5 · total 0
Turnier: ITF Damen - Einzel: W15 Tianjin 3 (China), Hartplatz
Chanta A / Naklo T
Chon S./Ye Q.
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 77.2% / 22.8%
Markt 1 / 2: 79.1% / 20.9%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 18%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 2 · total 0
Turnier: ITF Damen - Doppel: W15 Tianjin 3 (China), Hartplatz
Milic, Ognjen
Ratti, Lucio
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 53.8% / 46.2%
Markt 1 / 2: 53.1% / 46.9%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 24%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 5 · total 0
Turnier: Sion, Switzerland
Analysen
Why are PropickAI tennis Prognosen effective?
Tennis is a sport of individual matchups, so the Modell considers more than just player ranking. It factors in court surface, Form in recent tournaments, head-to-head records, serve and return quality, Unentschieden density and possible fatigue. KI tennis Prognosen help you see where ATP and WTA statistics Spiel the Markt Linie and where there is a discrepancy.