Spielübersicht
KI tennis Prognosen: professional Spiel breakdown
The page gathers the upcoming Spiele of the selected sport, Modell Wahrscheinlichkeiten, Quoten, results and KI breakdowns in a single Spiel center.
Stephens, Sloane
Potapova, Anastasia
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 38.2% / 61.8%
Markt 1 / 2: 36.2% / 63.8%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 24%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 3 · total 0
Turnier: Cincinnati, USA
Gauff, Coco
Samsonova, Liudmila
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 71.1% / 28.9%
Markt 1 / 2: 73.5% / 26.5%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 72%
Spielkontext
Court:Lindner Femili Tennis Senter. Grandstend
Buchmacherabdeckung: 1×2 6 · total 0
Turnier: Cincinnati, USA
Valentova, Tereza
Svitolina, Elina
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 30.4% / 69.6%
Markt 1 / 2: 28.7% / 71.4%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 72%
Spielkontext
Court:Lindner Femili Tennis Senter. Stadion
Buchmacherabdeckung: 1×2 6 · total 0
Turnier: Cincinnati, USA
Swiatek, Iga
Sakkari, Maria
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 81.9% / 18.1%
Markt 1 / 2: 84.2% / 15.8%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 39%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 2 · total 0
Turnier: Cincinnati, USA
Shnaider, Diana
Chwalinska, Maja
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 73.3% / 26.7%
Markt 1 / 2: 75.3% / 24.7%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 44%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 4 · total 0
Turnier: Cincinnati, USA
Cirstea, Sorana
Kalinskaya, Anna
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 45.1% / 54.9%
Markt 1 / 2: 54.5% / 45.5%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 24%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 1 · total 0
Turnier: Cincinnati, USA
Noskova, Linda
Tauson, Clara
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 67.6% / 32.4%
Markt 1 / 2: 68.0% / 32.0%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 39%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 6 · total 0
Turnier: Cincinnati, USA
Navarro, Emma
Pegula, Jessica
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 23.7% / 76.3%
Markt 1 / 2: 21.6% / 78.4%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 39%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 6 · total 0
Turnier: Cincinnati, USA
Eala, Alexandra
Anisimova, Amanda
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 43.5% / 56.5%
Markt 1 / 2: 43.8% / 56.2%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 24%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 3 · total 0
Turnier: Cincinnati, USA
Tjen, Janice
Andreeva, Mirra
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 23.0% / 77.0%
Markt 1 / 2: 21.1% / 79.0%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 39%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 3 · total 0
Turnier: Cincinnati, USA
Analysen
Why are PropickAI tennis Prognosen effective?
Tennis is a sport of individual matchups, so the Modell considers more than just player ranking. It factors in court surface, Form in recent tournaments, head-to-head records, serve and return quality, Unentschieden density and possible fatigue. KI tennis Prognosen help you see where ATP and WTA statistics Spiel the Markt Linie and where there is a discrepancy.