Spielübersicht
AI tennis Prognosen: professional Spiel breakdown
The page gathers the upcoming Spiele of the selected sport, model probabilities, Quoten, results and AI breakdowns in a single Spiel center.
Lu H. 🇨🇳
Becroft I
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 47.3% / 52.7%
Markt 1 / 2: 12.5% / 87.5%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 24%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 1 · total 0
Turnier: World Tennis. Herren. China
Dellavedova M
Ann S. 🇰🇷
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 86.4% / 13.6%
Markt 1 / 2: 88.8% / 11.2%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 18%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 3 · total 0
Turnier: World Tennis. Herren. China
Lu Khanley
Bekroft Ayzek
Shek Cheuk Ying
Jang Gaeul
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 50.3% / 49.7%
Markt 1 / 2: 49.5% / 50.5%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 39%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 6 · total 0
Turnier: International World Tennis. Damen. China
Zhu Chenting
Wang JiaYi
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 45.4% / 54.6%
Markt 1 / 2: 44.4% / 55.6%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 39%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 6 · total 0
Turnier: International World Tennis. Damen. China
Ianin N
Zhalgasbay D
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 39.2% / 60.8%
Markt 1 / 2: - / -
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 12%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 0 · total 0
Turnier: World Tennis. Herren. Kazakhstan
Paparkar A
Borisiouk M
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 24.5% / 75.5%
Markt 1 / 2: 22.0% / 78.0%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 39%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 4 · total 0
Turnier: World Tennis. Herren. Kazakhstan
Yamanaka T
Mitsui S
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 20.3% / 79.7%
Markt 1 / 2: 17.2% / 82.8%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 24%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 3 · total 0
Turnier: World Tennis. Herren. Kazakhstan
Pleshivtsev E
Tabata R
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 48.2% / 51.8%
Markt 1 / 2: 47.4% / 52.6%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 24%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 3 · total 0
Turnier: World Tennis. Herren. Kazakhstan
Sornlaksup P
Gretskiy I
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 80.6% / 19.4%
Markt 1 / 2: 83.5% / 16.5%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 24%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 3 · total 0
Turnier: World Tennis. Herren. Kazakhstan
Imai S
Brand D. 🇮🇱
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 69.7% / 30.3%
Markt 1 / 2: 71.6% / 28.4%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 24%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 3 · total 0
Turnier: World Tennis. Herren. Kazakhstan
Arystanbekova A
Rothensteiner L M
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 57.0% / 43.0%
Markt 1 / 2: 70.6% / 29.4%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 29%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 1 · total 0
Turnier: ITF Damen - Einzel: W15 Astana 4 (Kazakhstan), Hartplatz
Bazderova A. (World)
Mamedova E
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 20.5% / 79.5%
Markt 1 / 2: 18.4% / 81.6%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 24%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 3 · total 0
Turnier: ITF Damen - Einzel: W15 Astana 4 (Kazakhstan), Hartplatz
Korysheva E
Yoshioka K
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 36.6% / 63.4%
Markt 1 / 2: 33.9% / 66.1%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 24%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 2 · total 0
Turnier: ITF Damen - Einzel: W15 Astana 4 (Kazakhstan), Hartplatz
Milovanova V
Sozaonova N
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 84.5% / 15.5%
Markt 1 / 2: 86.8% / 13.2%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 29%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 3 · total 0
Turnier: ITF Damen - Einzel: W15 Astana 4 (Kazakhstan), Hartplatz
Arifullina A
Lee Ha Eum
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 55.4% / 44.6%
Markt 1 / 2: 33.0% / 67.0%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 24%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 1 · total 0
Turnier: ITF Damen - Einzel: W15 Astana 4 (Kazakhstan), Hartplatz
Pushkareva A. (World)
Desai Z. 🇮🇳
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 77.1% / 22.9%
Markt 1 / 2: 78.5% / 21.5%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 24%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 3 · total 0
Turnier: ITF Damen - Einzel: W15 Astana 4 (Kazakhstan), Hartplatz
Sedysheva A
Jang Su Jeong
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 48.2% / 51.8%
Markt 1 / 2: 17.5% / 82.5%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 24%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 1 · total 0
Turnier: ITF Damen - Einzel: W15 Astana 4 (Kazakhstan), Hartplatz
Chun Yu./Han Seon Yong
Khuan Ts./Van Yan
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 50.6% / 49.4%
Markt 1 / 2: 50.0% / 50.0%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 24%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 1 · total 0
Turnier: ITF Herren - Doppel: M15 Tianjin (China), Hartplatz
Moon J./Nishimoto S.
Chen M./Van Ya.
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 48.4% / 51.6%
Markt 1 / 2: 44.3% / 55.7%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 24%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 1 · total 0
Turnier: ITF Damen - Doppel: W15 Tianjin (China), Hartplatz
Lin Y. J./Zhang R.
Kim D./Shin Dzh.
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 55.1% / 44.9%
Markt 1 / 2: 50.0% / 50.0%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 24%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 1 · total 0
Turnier: ITF Damen - Doppel: W15 Tianjin (China), Hartplatz
Comino L
Petrovic D
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 44.2% / 55.8%
Markt 1 / 2: - / -
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 12%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 0 · total 0
Turnier: ITF Herren - Einzel: M25 Kursumlijska Banja 2 (Serbia), Sand
Pizzigoni M
Ujvary M
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 40.8% / 59.2%
Markt 1 / 2: 39.6% / 60.4%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 39%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 4 · total 0
Turnier: International World Tennis. Herren. Slovakia
Makk P
Hipfl N
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 63.8% / 36.2%
Markt 1 / 2: 65.0% / 35.0%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 39%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 6 · total 0
Turnier: International World Tennis. Herren. Slovakia
Pisarich A
Akhouda V
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 49.1% / 50.9%
Markt 1 / 2: 48.9% / 51.1%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 39%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 6 · total 0
Turnier: International World Tennis. Herren. Serbia
Dorofeeva-Rybas F
Van Zonneveld C
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 83.4% / 16.6%
Markt 1 / 2: 86.8% / 13.2%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 24%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 4 · total 0
Turnier: ITF Damen - Einzel: W15 Kursumlijska Banja 12 (Serbia), Sand
Masiianskaia M
Herazo M
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 45.4% / 54.6%
Markt 1 / 2: 45.2% / 54.8%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 24%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 3 · total 0
Turnier: ITF Damen - Einzel: W15 Kursumlijska Banja 12 (Serbia), Sand
Matoula M
Basiletti N
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 38.9% / 61.1%
Markt 1 / 2: 37.9% / 62.1%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 39%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 2 · total 0
Turnier: ITF Damen - Einzel: W75 Koksijde (Belgium), Sand
Analysen
Why are PropickAI tennis Prognosen effective?
Tennis is a sport of individual matchups, so the model considers more than just player ranking. It factors in court surface, form in recent tournaments, head-to-head records, serve and return quality, Unentschieden density and possible fatigue. AI tennis Prognosen help you see where ATP and WTA statistics Spiel the Markt Linie and where there is a discrepancy.