Spielübersicht
KI tennis Prognosen: professional Spiel breakdown
The page gathers the upcoming Spiele of the selected sport, Modell Wahrscheinlichkeiten, Quoten, results and KI breakdowns in a single Spiel center.
Live-Siegwahrscheinlichkeit (marktimpliziert) — wie oft es gewinnt, keine Gewinnprognose.
Malige M
Jones, Roan
Persell M. (Avs)
Andrade, Andres
Tobon, Miguel
Pacheco Mendez, Rodrigo
Havlickova, Lucie
Hibino, Nao
Zheng, Qinwen
Pridankina, Elena
Knutson, Gabriela
Gorgodze, Ekaterine
Dougaz, Aziz
Guerrieri, Andrea
Fearnley, Jacob
Rodionov, Jurij
Samuel, Toby
Garin K. (Chil)
Gaubas, Vilius
Wendelken, Harry
Rincon, Daniel
Barrios Vera, Tomas
Bonzi, Benjamin
Van de Zandschulp, Botic
Cerundolo, Juan Manuel
Buse, Ignacio
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 54.0% / 46.0%
Markt 1 / 2: 53.2% / 46.8%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 39%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 7 · total 0
Turnier: Winston Salem, USA
Fery, Arthur
Kovacevic, Aleksandar
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 53.0% / 47.0%
Markt 1 / 2: 52.0% / 48.0%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 39%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 5 · total 0
Turnier: Winston Salem, USA
Viiala Z
Mesarovic M. (Pue)
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 52.4% / 47.6%
Markt 1 / 2: 51.9% / 48.1%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 24%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 5 · total 0
Turnier: ITF Herren - Einzel: M15 Champaign, IL (USA), Hartplatz
Reymond A / Sanchez L
Bianchi J J / Pearson K
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 77.7% / 22.3%
Markt 1 / 2: 79.7% / 20.3%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 29%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 2 · total 0
Turnier: Kingston 2, Jamaica, Doppel
Fancutt T / Watanabe S
Donski A / Martin D
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 57.5% / 42.5%
Markt 1 / 2: 57.9% / 42.1%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 24%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 3 · total 0
Turnier: Kingston 2, Jamaica, Doppel
Collins, Kylie
Valentova, Tereza
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 16.7% / 83.3%
Markt 1 / 2: 12.5% / 87.5%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 39%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 6 · total 0
Turnier: International Philadelphia, USA
Mediorreal A. V./Mi L.
Ansari K./Sanches A.-S.
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 51.4% / 48.6%
Markt 1 / 2: 50.0% / 50.0%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 24%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 2 · total 0
Turnier: ITF Damen - Doppel: W35 Barueri (Brazil), Hartplatz
Durado Tsimmerman Dzh./Ibiraba K.
Navarro M./Romero K.
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 20.6% / 79.4%
Markt 1 / 2: 17.6% / 82.4%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 24%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 2 · total 0
Turnier: ITF Damen - Doppel: W35 Barueri (Brazil), Hartplatz
Kapurro Taborda M. (Arg)
Barros V. L. (Bra)
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 60.1% / 39.9%
Markt 1 / 2: 59.9% / 40.1%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 24%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 3 · total 0
Turnier: ITF Damen - Einzel: W35 Barueri (Brazil), Hartplatz
Parks, Alycia
Li, Ann
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 33.0% / 67.0%
Markt 1 / 2: 31.6% / 68.4%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 39%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 6 · total 0
Turnier: Monterrey, Mexico
Mediorreal Arias V / Mi Lan
Ansari K./Sanches A.-S.
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 51.3% / 48.7%
Markt 1 / 2: 50.0% / 50.0%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 39%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 3 · total 0
Turnier: International World Tennis. Damen. Brazil
Dourado J R / Melleiro C
Navarro M F / Romero C
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 16.7% / 83.3%
Markt 1 / 2: 12.7% / 87.3%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 39%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 3 · total 0
Turnier: International World Tennis. Damen. Brazil
Piros, Zsombor
O'Connell, Christopher
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 39.6% / 60.4%
Markt 1 / 2: 37.4% / 62.6%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 39%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 6 · total 0
Turnier: International US Open, New York, USA
Watson, Heather
Dart, Harriet
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 40.5% / 59.5%
Markt 1 / 2: 39.9% / 60.1%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 39%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 4 · total 0
Turnier: International US Open, New York, USA
Harris, Lloyd
Llamas Ruiz, Pablo
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 60.9% / 39.1%
Markt 1 / 2: 60.9% / 39.1%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 39%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 6 · total 0
Turnier: International US Open, New York, USA
Nishikori, Kei
Sakamoto, Rei
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 42.7% / 57.3%
Markt 1 / 2: 42.1% / 57.9%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 39%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 6 · total 0
Turnier: International US Open, New York, USA
Draxl, Liam
Schoolkate, Tristan
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 53.3% / 46.7%
Markt 1 / 2: 52.5% / 47.5%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 39%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 4 · total 0
Turnier: International US Open, New York, USA
Sawangkaew, Mananchaya
Volynets, Katie
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 38.2% / 61.8%
Markt 1 / 2: 36.0% / 64.0%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 39%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 4 · total 0
Turnier: Philadelphia, USA
Fenty, Andrew
Miguel L. A. (Bra)
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 41.3% / 58.7%
Markt 1 / 2: 40.6% / 59.4%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 24%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 5 · total 0
Turnier: Kingston 2, Jamaica
Fenty, Andrew
Miguel, Luis Guto
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 49.0% / 51.0%
Markt 1 / 2: 39.4% / 60.6%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 39%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 1 · total 0
Turnier: International Kingston 2, Jamaica
Mesarovic M./Vukadin N.
Gamble J./Mekhael N.
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 54.4% / 45.6%
Markt 1 / 2: 54.7% / 45.3%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 24%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 2 · total 0
Turnier: ITF Herren - Doppel: M15 Champaign, IL (USA), Hartplatz
Vidmanova, Darja
Bartunkova, Nikola
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 41.4% / 58.6%
Markt 1 / 2: 38.9% / 61.2%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 39%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 7 · total 0
Turnier: International Monterrey, Mexico
Eikeri U / Gleason Q
Kozyreva M / Lumsden M
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 56.6% / 43.4%
Markt 1 / 2: 57.6% / 42.4%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 39%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 6 · total 0
Turnier: Monterrey, Mexico, Doppel
Jones, Scott
Pham, Derek
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 70.0% / 30.0%
Markt 1 / 2: 70.9% / 29.1%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 39%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 4 · total 0
Turnier: International UTR PTT Gold Coast Herren 06, 1-4 Playoff
Balakrishnan, Arjun
Girdler, James
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 55.1% / 44.9%
Markt 1 / 2: 55.1% / 44.9%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 33%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 6 · total 0
Turnier: International UTR PTT Gold Coast Herren 06, 1-4 Playoff
Chong E / Yang Z
Maleckova J / Skoch M
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 51.7% / 48.3%
Markt 1 / 2: 51.7% / 48.3%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 39%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 2 · total 0
Turnier: International Philadelphia, USA, Doppel
Analysen
Why are PropickAI tennis Prognosen effective?
Tennis is a sport of individual matchups, so the Modell considers more than just player ranking. It factors in court surface, Form in recent tournaments, head-to-head records, serve and return quality, Unentschieden density and possible fatigue. KI tennis Prognosen help you see where ATP and WTA statistics Spiel the Markt Linie and where there is a discrepancy.