Spielübersicht
KI tennis Prognosen: professional Spiel breakdown
The page gathers the upcoming Spiele of the selected sport, Modell Wahrscheinlichkeiten, Quoten, results and KI breakdowns in a single Spiel center.
Live-Siegwahrscheinlichkeit (marktimpliziert) — wie oft es gewinnt, keine Gewinnprognose.
Vaissaud D
Tkacheva M
Todoni C N
Leikhi E
Javia D
Smiej Y. (Mar)
De Stefano S
Golovina M
Breazu V. C. (Rum)
Turcanu R D
Lene E
Cvetkovic A. (Ser)
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 59.1% / 40.9%
Markt 1 / 2: 59.4% / 40.6%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 24%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 3 · total 0
Turnier: ITF Damen - Einzel: W35 Verbier 2 (Switzerland), Sand
Ryser V
Okutoii A. (Ken)
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 57.7% / 42.3%
Markt 1 / 2: 57.7% / 42.3%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 24%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 3 · total 0
Turnier: ITF Damen - Einzel: W35 Verbier 2 (Switzerland), Sand
Ghetu G
Mazdrashki A
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 68.7% / 31.3%
Markt 1 / 2: 69.0% / 31.0%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 24%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 5 · total 0
Turnier: ITF Herren - Einzel: M15 Bucharest 3 (Romania), Sand
Michalski, Daniel
Mashtakov, Nikita
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 79.0% / 21.0%
Markt 1 / 2: 79.9% / 20.1%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 24%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 4 · total 0
Turnier: ITF Herren - Einzel: M25 Poznan (Poland), Sand
Pieczonka F
Savano M
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 66.1% / 33.9%
Markt 1 / 2: 66.6% / 33.4%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 24%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 3 · total 0
Turnier: ITF Herren - Einzel: M25 Poznan (Poland), Sand
Hodzic M
Palicova B
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 29.1% / 70.9%
Markt 1 / 2: 28.5% / 71.5%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 39%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 4 · total 0
Turnier: ITF Damen - Einzel: W75 Bytom (Poland), Sand
Zoldakova D
Mikulskyte, Justina
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 62.9% / 37.1%
Markt 1 / 2: 63.4% / 36.6%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 39%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 6 · total 0
Turnier: ITF Damen - Einzel: W75 Bytom (Poland), Sand
Krechun Dzh. (Rum)
Amarlei I. (Rum)
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 35.7% / 64.3%
Markt 1 / 2: 35.5% / 64.5%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 29%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 2 · total 0
Turnier: ITF Damen - Einzel: W15 Brasov (Romania), Sand
Recek D / Siniakov D
La Serna J M / Ribeiro E
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 50.0% / 50.0%
Markt 1 / 2: 50.0% / 50.0%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 39%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 4 · total 0
Turnier: International Augsburg, Germany, Doppel
Ebeling Koning L
Shunk N. (Ger)
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 39.3% / 60.7%
Markt 1 / 2: 38.8% / 61.2%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 39%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 6 · total 0
Turnier: ITF Damen - Einzel: W50 Oldenzaal (Netherlands), Sand
Pace F
Steur J L S
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 30.2% / 69.8%
Markt 1 / 2: 29.9% / 70.1%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 39%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 4 · total 0
Turnier: ITF Damen - Einzel: W50 Oldenzaal (Netherlands), Sand
Cervino Ruiz C
Garcia Julia
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 55.4% / 44.6%
Markt 1 / 2: 35.6% / 64.4%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 24%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 1 · total 0
Turnier: ITF Damen - Einzel: W15 Torello (Spain), Hartplatz
Ce Gabriela
Lovric P
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 51.0% / 49.0%
Markt 1 / 2: 51.1% / 48.9%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 29%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 5 · total 0
Turnier: ITF Damen - Einzel: W35 Trieste (Italy), Sand
Dencheva R
Stankovich A. (Ser)
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 82.8% / 17.2%
Markt 1 / 2: 83.5% / 16.5%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 39%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 6 · total 0
Turnier: ITF Damen - Einzel: W50 Kursumlijska Banja (Serbia), Sand
Richard A. (Shva)
Perez Contri S
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 74.2% / 25.8%
Markt 1 / 2: 74.6% / 25.4%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 24%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 2 · total 0
Turnier: ITF Herren - Einzel: M25 Oviedo (Spain), Sand
Ritschard A
Perez Contri S
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 76.6% / 23.4%
Markt 1 / 2: 77.2% / 22.8%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 44%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 5 · total 0
Turnier: International World Tennis. Herren. Spain. Doppel
Hands T / Summers M
Gray A / Rybakov A
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 56.6% / 43.4%
Markt 1 / 2: 56.4% / 43.6%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 39%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 2 · total 0
Turnier: International Roehampton 2, Great Britain, Doppel
Filip, Jakub
Mueller Calvin
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 56.5% / 43.5%
Markt 1 / 2: 56.5% / 43.5%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 24%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 3 · total 0
Turnier: ITF Herren - Einzel: M15 Allershausen (Germany), Sand
Maute J
Cigarran, Thiago
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 55.5% / 44.5%
Markt 1 / 2: 55.6% / 44.4%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 24%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 5 · total 0
Turnier: ITF Herren - Einzel: M15 Allershausen (Germany), Sand
Wiedenmann, Luca
Wessels L
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 42.8% / 57.2%
Markt 1 / 2: 42.3% / 57.7%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 24%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 3 · total 0
Turnier: ITF Herren - Einzel: M25 Oldenzaal (Netherlands), Sand
Verbeek D
Vanshelboim, Eric
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 20.9% / 79.1%
Markt 1 / 2: 19.7% / 80.3%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 24%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 5 · total 0
Turnier: ITF Herren - Einzel: M25 Oldenzaal (Netherlands), Sand
Dean T./Tripathi A.
Dominko S./Planinsek F.
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 47.8% / 52.2%
Markt 1 / 2: 45.7% / 54.3%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 24%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 1 · total 0
Turnier: ITF Herren - Doppel: M25 Maribor (Slovenia), Sand
Ghetu G./Melnik V.
Bentzel C. S./Petre S. I. B.
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 71.1% / 28.9%
Markt 1 / 2: 71.7% / 28.3%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 24%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 3 · total 0
Turnier: ITF Herren - Doppel: M15 Bucharest 3 (Romania), Sand
Mena, Facundo
Cretu, Cezar
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 40.3% / 59.7%
Markt 1 / 2: 39.9% / 60.1%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 39%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 6 · total 0
Turnier: International Augsburg, Germany
Ogesku S./Varsa A. I.
Diaz Adrover C./Radzhi A.
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 34.4% / 65.6%
Markt 1 / 2: 33.9% / 66.1%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 24%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 3 · total 0
Turnier: ITF Damen - Doppel: W15 Brasov (Romania), Sand
Djuric B
Motta A
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 83.8% / 16.2%
Markt 1 / 2: 84.6% / 15.4%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 24%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 3 · total 0
Turnier: ITF Herren - Einzel: M15 Kursumlijska Banja 13 (Serbia), Sand
Broom, Charles
Loffagen Dzh. (Vel)
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 43.1% / 56.9%
Markt 1 / 2: 42.7% / 57.3%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 24%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 3 · total 0
Turnier: Roehampton 2, Great Britain
Broom, Charles
Loffhagen, George
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 46.4% / 53.6%
Markt 1 / 2: 46.3% / 53.7%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 39%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 4 · total 0
Turnier: International Roehampton 2, Great Britain
Basel V / Ribero F
Matushevski P./Werblinski J.
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 61.6% / 38.4%
Markt 1 / 2: 61.9% / 38.1%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 24%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 3 · total 0
Turnier: ITF Herren - Doppel: M25 Poznan (Poland), Sand
Analysen
Why are PropickAI tennis Prognosen effective?
Tennis is a sport of individual matchups, so the Modell considers more than just player ranking. It factors in court surface, Form in recent tournaments, head-to-head records, serve and return quality, Unentschieden density and possible fatigue. KI tennis Prognosen help you see where ATP and WTA statistics Spiel the Markt Linie and where there is a discrepancy.