KI-Urteil
Modellkonsens und die Glicko-2-Wertung tendieren zu Rybakina E. Vollständige Analyse unten.
Tipps vor Anpfiff fixiert Ergebnisse danach geprüft öffentliches Trefferprotokoll →
| Frech M | Rybakina E | |
|---|---|---|
| Siege % | 47.3% | 70.3% |
| Hartplatz % | 49.8% | 69.8% |
| Sand % | 45.5% | 71.9% |
| Rasen % | 39.5% | 69.8% |
| Entscheidungssatz % | 49.2% | 58.5% |
| Tie-Breaks % | 45.6% | 54.3% |
| Titel (gesamt) | 1 | 13 |
| Letzte 10 | WWLWLWLLLL | WLWWWWWLWW |
Quelle: scorego-app.com
| Frech M | Rybakina E | |
|---|---|---|
| Asse pro Spiel | 6.43 | 3.17 |
| Doppelfehler pro Spiel | 2.78 | 2.44 |
| Breaks pro Spiel | 3.96 | 4.94 |
Quelle:tennisstats.com (per-Spiel averages)
| Elena Rybakina | Magdalena Frech | |
|---|---|---|
| Siegquote im Kalenderjahr 2026 | 84.4% 27 / 32 Spiele | 56.0% 14 / 25 Spiele |
| Siegquote der letzten 12 Monate | 83.0% 44 / 53 Spiele | 54.6% 18 / 33 Spiele |
| Asse pro Spiel | 7.09 | 3.24 |
| Meiste Asse in einem Spiel | 78 % | 48 % |
| Elena Rybakina | Magdalena Frech | |
|---|---|---|
| Siegquote im Kalenderjahr 2026 | 76.9% 10 / 13 Spiele | 28.6% 2 / 7 Spiele |
| Siegquote der letzten 12 Monate | 76.9% 10 / 13 Spiele | 28.6% 2 / 7 Spiele |
| Asse pro Spiel | 5.17 | 2.00 |
| Meiste Asse in einem Spiel | 83 % | 43 % |
| Elena Rybakina | Magdalena Frech | |
|---|---|---|
| Siegquote im Kalenderjahr 2026 | 60.0% 3 / 5 Spiele | 25.0% 1 / 4 Spiele |
| Siegquote der letzten 12 Monate | 60.0% 3 / 5 Spiele | 25.0% 1 / 4 Spiele |
| Asse pro Spiel | 5.20 | 4.75 |
| Meiste Asse in einem Spiel | 60 % | 50 % |
Quelle:tennisstats.com
| Elena Rybakina | Magdalena Frech | |
|---|---|---|
| Siege im direkten Duell | 3 (100.0%) | 0 (0.0%) |
| Sätze | 6 (85.7%) | 1 (14.3%) |
| Siege in diesem Jahr | 76.9% 40 / 52 Spiele | 46.0% 17 / 37 Spiele |
| Siege in 12 Mon. | 78.1% 57 / 73 Spiele | 47.8% 22 / 46 Spiele |
| Aktuelle Platzierung | 2 | 41 |
Quelle: tennisstats.com
| Elena Rybakina | Magdalena Frech | |
|---|---|---|
| Preisgeld (Karriere) | $15,049,990 USD | $2,945,916 USD |
| Wertung | 2 | 41 |
| Alter | 27 | 28 |
| Größe | 1.84m | 1.71m |
| Weight | 72kg | 58kg |
| Playing hand | Right-handed | Right-handed |
| Elena Rybakina | Magdalena Frech | |
|---|---|---|
| Spielsiege | 77 % | 46 % |
| Spielsiege (3 Sätze) | 80 % | 47 % |
| Siege ohne Satzverlust | 52 % | 32 % |
| Siege nach Rückstand | 40 % | 5 % |
| Mindestens 1 Satz gewonnen | 90 % | 70 % |
| Sieg im 1. Satz | 69 % | 57 % |
| Sieg im 2. Satz | 73 % | 46 % |
| Sieg im 3. Satz | 65 % | 36 % |
Quelle:tennisstats.com
| Datum | Turnier | Ergebnisse |
|---|---|---|
| Jul 25 2025 | Washington WTA (Hartplatz) | Elena Rybakina 2 – 0 Magdalena Frech |
| Feb 21 2024 | Dubai WTA (Hartplatz) | Elena Rybakina 2 – 1 Magdalena Frech |
| Nov 14 2018 | Taipei Chall. Damen (Hartplatz) | Elena Rybakina 2 – 0 Magdalena Frech |
Quelle:tennisstats.com
Ergebnisprozente für Totals und Props: Werte für jeden Spieler und eine Spalte für das Spiel-Total.
| Elena Rybakina | Magdalena Frech | Spiel-Total | |
|---|---|---|---|
| Durchschnittliche Games pro Satz | 9.83 | 9.78 | 9.81 |
| Über 6.5 | 98 % | 94 % | 96 % |
| Über 7.5 | 90 % | 86 % | 88 % |
| Über 8.5 | 72 % | 69 % | 71 % |
| Über 9.5 | 52 % | 50 % | 51 % |
| Über 10.5 | 26 % | 28 % | 27 % |
| Über 11.5 | 26 % | 28 % | 27 % |
| Elena Rybakina | Magdalena Frech | Spiel-Total | |
|---|---|---|---|
| Asse pro Spiel | 6.43 | 3.17 | 9.60 |
| Meiste Asse in einem Spiel | 78 % | 47 % | — |
| 1+ | 100 % | 86 % | 95 % |
| 2+ | 90 % | 64 % | 93 % |
| 3+ | 80 % | 56 % | 84 % |
| 4+ | 73 % | 39 % | 78 % |
| 5+ | 69 % | 22 % | 70 % |
| Elena Rybakina | Magdalena Frech | Spiel-Total | |
|---|---|---|---|
| Breaks pro Spiel | 3.96 | 4.94 | 8.9 |
| Über 0.5 | 100 % | 97 % | 100 % |
| Über 1.5 | 100 % | 94 % | 100 % |
| Über 2.5 | 96 % | 92 % | 99 % |
| Über 3.5 | 94 % | 83 % | 96 % |
| Über 4.5 | 57 % | 42 % | 83 % |
| Über 5.5 | 0 % | 39 % | 75 % |
| Elena Rybakina | Magdalena Frech | Spiel-Total | |
|---|---|---|---|
| Tie-Breaks pro Spiel | 0.22 | 0.33 | 0.28 |
| Über 0.5 | 20 % | 28 % | 24 % |
| Über 1.5 | 2 % | 6 % | 4 % |
| Unter 0.5 | 80 % | 72 % | 24 % |
| Unter 1.5 | 98 % | 94 % | 4 % |
| Elena Rybakina | Magdalena Frech | Spiel-Total | |
|---|---|---|---|
| Doppelfehler pro Spiel | 2.78 | 2.44 | 5.22 |
| Über 0.5 (1+) | 84 % | 89 % | 98 % |
| Über 1.5 (2+) | 55 % | 61 % | 91 % |
| Über 2.5 (3+) | 43 % | 42 % | 84 % |
| Über 3.5 (4+) | 31 % | 31 % | 77 % |
| Über 4.5 (5+) | 22 % | 14 % | 71 % |
| Über 5.5 (6+) | 16 % | 8 % | 54 % |
| Elena Rybakina | Magdalena Frech | Spiel-Total | |
|---|---|---|---|
| Net Punkte Won Per Spiel | 6.75 | 7.8 | 14.55 |
| Über 4.5 (5+) | 92 % | 60 % | 76 % |
| Über 5.5 (6+) | 92 % | 60 % | 76 % |
| Über 6.5 (7+) | 67 % | 60 % | 64 % |
| Über 7.5 (8+) | 58 % | 60 % | 59 % |
| Über 8.5 (9+) | 42 % | 60 % | 51 % |
| Über 9.5 (10+) | 42 % | 20 % | 31 % |
Quelle:tennisstats.com
Frech M empfängt Rybakina E am 17. August 2026 — Cincinnati, USA, International.
Aktuelle Form (S-U-N): Frech M 3-0-2, Rybakina E 4-0-1. Beide Seiten begegneten sich zuletzt 3 Mal; die direkte Bilanz folgt weiter unten. Das Glicko-2-Modell von PropickAI gibt der Heimmannschaft 19% Siegchance. Weiter unten folgen detaillierte Statistiken, frühere Begegnungen, die Buchmacher-Linie und das Urteil des neuronalen Netzes von PropickAI.
Unsere Modellprognose (Glicko-2)
PropickAI-Modell · Vergleich mit der Marktlinie (ohne Marge)
2 Rybakina E — 81%
Modellschätzung: Sieg Frech M 18.6%, Sieg Rybakina E 81.4%. Modellfavorit — Rybakina E.
Informative Schätzung, keine Wettempfehlung.
Prognose des mathematischen Modells
Based on the collected preSpieldaten, the Favorit looks like Rybakina E.
Zur Information
Quotenquelle: Konsens von 7 Buchmacher (Baltbet, Betcity, Fonbet, Kambi BetMGM, Kambi Unibet, Leon). Dies ist die faire Wahrscheinlichkeit nach Entfernen der Buchmachermarge aus den Quoten — Referenzinformation, keine Prognose und keine Wettempfehlung.
Zur Information
↓ Quote verkürzt (Geld auf dieses Ergebnis), ↑ gestiegen (Linie geschwächt). Zur Information, keine Wettempfehlung.
Marktkonsens
Konsenswahrscheinlichkeit ohne Buchmachermarge; die Zahl rechts ist die beste verfügbare Quote. Nur zur Information, keine Wette.
Playoff-Baum
Playoff-Baum: gismo. Nur als Referenz.
Kostenlos spielen: Du startest mit 10.000 $ Spielgeld. Wette auf dieses Spiel zu unseren Quoten, verfolge deinen Gewinn und steige in der globalen Rangliste auf. Kein echtes Geld, keine Anmeldung.
Die Datenbank berücksichtigt die jüngsten Spiele beider Teilnehmer.
We mark in green only strong signals where the Modell passed our publication filter. The other rows are for audit and training.
Mathematisches Tennismodell. Tennis ohne Unentschieden: Das Basissignal ergibt sich aus Spielerrating, Belag, Form, Aufschlag/Return und Turniermüdigkeit. Für die Live-Logik zählen der Satzstand und wer aufschlägt mehr als der Gesamtpunktestand.
Glicko-2 ist ein Wertung der Teamstärke: Es gewichtet Linie, Historie und Konstanz, ist aber keine Garantie.
Model = Glicko + Elo strength prior (heuristic, historical calibration läuft). Glicko18.6% · +Elo prior (weight0.39).
Tennis ohne Unentschieden: Das Basissignal ergibt sich aus Spielerrating, Belag, Form, Aufschlag/Return und Turniermüdigkeit. Für die Live-Logik zählen der Satzstand und wer aufschlägt mehr als der Gesamtpunktestand.
Die Wett-Notizen basieren auf Linie, Markt und unserem mathematischen Modell: Nehmen Sie ein Signal nur an, wenn Modell und Markt übereinstimmen.
| Ergebnis | Baltbet | Betcity | Fonbet |
|---|---|---|---|
| — | — | 6.40 15.6% | |
| — | — | 5.30 18.9% | |
| — | — | 10.00 10.0% | |
| — | — | 1.01 99.0% | |
| — | — | 1.02 98.0% | |
| 1.87 53.5% | 1.81 55.3% | 1.15 87.0% | |
| — | — | 1.08 92.6% | |
| — | — | 1.12 89.3% | |
| — | — | 1.02 98.0% | |
| — | — | 12.00 8.3% | |
| — | — | 10.00 10.0% | |
| — | — | 4.70 21.3% | |
| — | — | 4.20 23.8% | |
| — | — | 4.05 24.7% | |
| 1.91 52.4% | 2.00 50.0% | — |
| Ergebnis | Fonbet |
|---|---|
| 6.40 15.6% | |
| 12.50 8.0% | |
| 1.01 99.0% | |
| 1.08 92.6% |
| Ergebnis | Baltbet | Betcity | Fonbet |
|---|---|---|---|
| Über 17.5 | — | — | 1.20 83.3% |
| Über 18.5 | — | — | 1.52 65.8% |
| Über 19.5 | 1.82 55.0% | 1.87 53.5% | 1.42 70.4% |
| Über 20.5 | — | — | 2.08 48.1% |
| Über 21.5 | — | — | 1.80 55.6% |
| Über 22.5 | — | — | 2.55 39.2% |
| Über 23.5 | — | — | 16.00 6.3% |
| Über 24.5 | — | — | 1.95 51.3% |
| Über 25.5 | — | — | 2.10 47.6% |
| Über 26.5 | — | — | 1.50 66.7% |
| Über 27.5 | — | — | 2.30 43.5% |
| Über 28.5 | — | — | 2.02 49.5% |
| Über 29.5 | — | — | 2.15 46.5% |
| Über 30.5 | — | — | 6.80 14.7% |
| Unter 19.5 | 1.97 50.8% | 1.93 51.8% | — |
| Ergebnis | Fonbet |
|---|---|
| Über 2.5 | 6.40 15.6% |
| Unter 2.5 | 1.08 92.6% |
| Buchmacher | 1 | 2 |
|---|---|---|
| Pari | 6.3 | 1.12 |
| Winline | 6 | 1.13 |
| Fonbet | 6.3 | 1.12 |
| Betcity | 6.6 | 1.11 |
Frech M
Rybakina E
The Frech M - Rybakina E Analyse — Ergebnisse, Wahrscheinlichkeiten, Risiken und Verlauf — ist nach einer kostenlosen Anmeldung verfügbar.
Sportradar · Winline StatsHub
Nach dem PropickAI-Modell ist Rybakina E favorisiert — etwa 81% Siegwahrscheinlichkeit.
Der Konsens aus 7 KI-Modellen und die Glicko-2-Wertung tendieren zu Rybakina E. Vollständige Wahrscheinlichkeiten und Buchmacherquoten stehen auf dieser Seite.
17. August 2026.