Wobker I. 🇩🇪 - Yao Xinxin
Über die Sportler
Wobker I. 🇩🇪 duelliert sich mit Yao Xinxin am 5. August 2026 — ITF Damen - Einzel: W75 Leipzig (Germany), Sand.
Das Glicko-2-Modell von PrognozAI gibt der Heimmannschaft 47% Siegchance. Unten: Teamform, direkte Duelle, Buchmacher-Quoten und die vollständige KI-Analyse von PrognozAI.
Unsere Modellprognose (Glicko-2)
2 Yao Xinxin — 53%
Reines Modell vs. Markt (2 · Yao Xinxin): model 59% · Markt 52% Δ +7 pp das Modell schätzt über dem Markt
Modellschätzung: Sieg Wobker I. 🇩🇪 47.3%, Sieg Yao Xinxin 52.7%. Modellfavorit — Yao Xinxin.
Informative Schätzung, keine Wettempfehlung.
Unabhängige Einschätzung des KI-Agenten aus unseren Daten (Modell, Marktlinie, Form, direkte Duelle)
- • Wobker I
- • 🇩🇪 — Yao S
- • 🇨🇳 (tennis)
- • Wobker I
- • 🇩🇪: forma PPVP (1-3)
- • Yao S
- • 🇨🇳: forma PVPVP (2-3)
- • Model backs Yao S
- • 🇨🇳: Wahrscheinlichkeit 59% vs 62% auf der Linie (Quoten 1.61)
- • kein Vorteil gegenüber der Linie (-3 pp) — nur zur Information.
Analytische Einschätzung des KI-Agenten, keine Wettempfehlung.
Prognose des mathematischen Modells
KI-Spielprognose Wobker I. 🇩🇪 - Yao Xinxin 5. August 2026
Mathematisches TennismodellBased on the collected preSpieldaten, the Favorit looks like Yao Xinxin.
- Win Quoten (Marktkonsens): 1 1.94 / 2 1.79
- Glicko: Wobker I. 🇩🇪 47.3% / Yao Xinxin 52.7%
Zur Information
Faire Wahrscheinlichkeit (ohne Marge)
Wahrscheinlichkeit ohne Buchmachermarge — zur Information, keine Wettempfehlung.Quotenquelle: consensus of 3 Buchmacher (Baltbet, Betcity, Leon). Dies ist die faire Wahrscheinlichkeit nach Entfernen der Buchmachermarge aus den Quoten — Referenzinformation, keine Prognose und keine Wettempfehlung.
Marktkonsens
Prognose nach Markt
Konsenswahrscheinlichkeit ohne Buchmachermarge; die Zahl rechts ist die beste verfügbare Quote. Nur zur Information, keine Wette.
Kostenlos spielen: Du startest mit 10.000 $ Spielgeld. Wette auf dieses Spiel zu unseren Quoten, verfolge deinen Gewinn und steige in der globalen Rangliste auf. Kein echtes Geld, keine Anmeldung.
Wobker I. 🇩🇪 - Yao Xinxin
Die Datenbank berücksichtigt die jüngsten Spiele beider Teilnehmer.
We mark in green only strong signals where the model passed our publication filter. The other rows are for audit and training.
Mathematisches Tennismodell. Tennis ohne Unentschieden: Das Basissignal ergibt sich aus Spielerrating, Belag, Form, Aufschlag/Return und Turniermüdigkeit. Für die Live-Logik zählen der Satzstand und wer aufschlägt mehr als der Gesamtpunktestand.
Glicko-2 ist ein Rating der Teamstärke: Es gewichtet Linie, Historie und Konstanz, ist aber keine Garantie.
Bester Value: kein Value gefunden
Tennis ohne Unentschieden: Das Basissignal ergibt sich aus Spielerrating, Belag, Form, Aufschlag/Return und Turniermüdigkeit. Für die Live-Logik zählen der Satzstand und wer aufschlägt mehr als der Gesamtpunktestand.
Die Wett-Notizen basieren auf Linie, Markt und unserem mathematischen Modell: Nehmen Sie ein Signal nur an, wenn Modell und Markt übereinstimmen.
Spielmärkte
Handicap
| Ergebnis | Baltbet | Betcity | Leon |
|---|---|---|---|
| 1.88 53.2% | — | 1.85 54.1% | |
| 1.80 55.6% | 1.76 56.8% | 1.77 56.5% | |
| 1.83 54.6% | 1.80 55.6% | 1.78 56.2% | |
| 1.82 55.0% | — | 1.79 55.9% | |
| 1.90 52.6% | 1.95 51.3% | 1.87 53.5% | |
| 1.87 53.5% | 1.90 52.6% | 1.86 53.8% |
Total
| Ergebnis | Baltbet | Betcity | Leon |
|---|---|---|---|
| Über 20.5 | 1.78 56.2% | 1.82 55.0% | 1.77 56.5% |
| Unter 20.5 | 1.93 51.8% | 1.88 53.2% | 1.87 53.5% |
Ergebnis (1X2)
| Ergebnis | Baltbet | Betcity | Leon |
|---|---|---|---|
| 1.93 51.8% | 1.90 52.6% | 1.94 51.6% | |
| 1.78 56.2% | 1.79 55.9% | 1.71 58.5% |
Glushko L. 🇮🇱
Shi H. 🇨🇳
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