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Toronto, Canada

06.08.2026 14:00 UTC Spiel Prognose

Pegula J - Frech M

✓ Vorschau bereit Vorschau-Daten ✓Linie ✓Form ✓H2H ✓Prognose

Tennis Toronto, Canada

WTA Toronto, Canada Damen Einzel Hartplatz 06.08.2026 14:00 UTC Beendet

06.08.2026 14:00 UTC Beendet

Pegula J

Platzierung #3 Elo 6625

80Very Good Form

W L W W W L W L

Frech M

Platzierung #45 Elo 1160

43Schwache Form

W W L W W W W L

2:1

Abdeckung: Hartplatz

Vorschau

Erweiterte Statistiken (scorego)

	Pegula J	Frech M
Siege %	68.1%	47%
Hartplatz %	69.6%	49.3%
Sand %	65.1%	45.5%
Rasen %	64.4%	39.5%
Entscheidungssatz %	61.9%	49.2%
Tie-breaks %	53.8%	45.6%
Titel (gesamt)	11	1
Letzte 10	WLWWWLWWWW	LWLWLLLLWL

Quelle: scorego-app.com

Über die Sportler

- Land -

#3 Rating #45

32 Alter 28

1.70m Größe (cm) 1.71m

70kg Gewicht (kg) 58kg

Right Hand Right

- Gesetzt -

Hartplatz Abdeckung Hartplatz

1 H2H 1

Aufschlag- und Return-Statistiken

	Pegula J	Frech M
Asse pro Spiel	4.24	3.06
Doppelfehler pro Spiel	1.64	2.5
Breaks pro Spiel	3.51	4.91

Quelle:tennisstats.com (per-Spiel averages)

TennisStats: Rating, Form und Aufschlag/Return

Jessica Pegula

Platzierung:3 Elo: 6625

W L W W W L W L

Magdalena Frech

Platzierung:45 Elo: 1160

W W L W W W W L

Elo-Favorit:Pegula J (edge +5465 Elo)

Hartplatz

	Jessica Pegula	Magdalena Frech
Siegquote im Kalenderjahr 2026	82.1% 23 / 28 Spiele	52.2% 12 / 23 Spiele
Siegquote der letzten 12 Monate	78.0% 39 / 50 Spiele	50.0% 16 / 32 Spiele
Asse pro Spiel	5.00	3.09
Meiste Asse in einem Spiel	61 %	43 %

Sand

	Jessica Pegula	Magdalena Frech
Siegquote im Kalenderjahr 2026	75.0% 9 / 12 Spiele	28.6% 2 / 7 Spiele
Siegquote der letzten 12 Monate	75.0% 9 / 12 Spiele	28.6% 2 / 7 Spiele
Asse pro Spiel	3.00	2.00
Meiste Asse in einem Spiel	42 %	43 %

Rasen

	Jessica Pegula	Magdalena Frech
Siegquote im Kalenderjahr 2026	80.0% 4 / 5 Spiele	25.0% 1 / 4 Spiele
Siegquote der letzten 12 Monate	80.0% 4 / 5 Spiele	25.0% 1 / 4 Spiele
Asse pro Spiel	3.00	4.75
Meiste Asse in einem Spiel	80 %	50 %

Quelle:tennisstats.com

Serie der direkten Duelle (tennisstats)

	Jessica Pegula	Magdalena Frech
Siege im direkten Duell	5 (100.0%)	0 (0.0%)
Sets	10 (83.3%)	2 (16.7%)
Siege in diesem Jahr	79.6% 39 / 49 Spiele	42.9% 15 / 35 Spiele
Siege in 12 Mon.	77.5% 55 / 71 Spiele	44.4% 20 / 45 Spiele
Aktuelle Platzierung	3	45

Quelle: tennisstats.com

Profil und Prozentwerte (tennisstats)

	Jessica Pegula	Magdalena Frech
Preisgeld (Karriere)	$16,295,051 USD	$2,945,916 USD
Rating	3	45
Alter	32	28
Größe	1.70m	1.71m
Weight	70kg	58kg
Playing hand	Right-handed	Right-handed

Siegquote (Spiel / Satz)

	Jessica Pegula	Magdalena Frech
Spielsiege	80 %	43 %
Spielsiege (3 Sätze)	80 %	44 %
Siege ohne Satzverlust	51 %	29 %
Siege nach Rückstand	50 %	5 %
Mindestens 1 Satz gewonnen	90 %	69 %
Sieg im 1. Satz	67 %	54 %
Sieg im 2. Satz	73 %	43 %
Sieg im 3. Satz	74 %	36 %

Quelle:tennisstats.com

Spiel stats (live, tennisstats)

	Jessica Pegula	Magdalena Frech
Aces	6	4
Double Faults	6	2
1st serve percentage	62%	58%
1st serve Punkte won	71% (40/56)	57% (25/44)
2nd serve Punkte won	35% (12/34)	53% (17/32)
Break Punkte Saved	3/6	2/7
1st return Punkte won	43% (19/44)	29% (16/56)
2nd return Punkte won	47% (15/32)	65% (22/34)
Break Punkte Converted	5/7	3/6
Service Punkte Won	58% (52/90)	55% (42/77)
Return Punkte Won	45% (35/77)	42% (38/90)
Total Punkte Won	52% (87/167)	48% (80/167)
Letzte 10 balls	5	5
Spiel Punkte saved	0	0
Service games won	77% (10/13)	62% (8/13)
Return games won	38% (5/13)	23% (3/13)
Games insgesamt won	58% (15/26)	42% (11/26)

Quelle:tennisstats.com

Head-to-head history

WTA - Einzel: Vashington 🇺🇸, Hartplatz

Pegula Dzh. 🇺🇸 1 2

Fresh M. 🇵🇱 0 1

Wett-Benchmarks (tennisstats)

Ergebnisprozente für Totals und Props: Werte für jeden Spieler und eine Spalte für das Spiel-Total.

Games insgesamt

	Jessica Pegula	Magdalena Frech	Spiel-Total
Durchschnittliche Games pro Satz	9.04	9.91	9.48
Über 6.5	93 %	94 %	94 %
Über 7.5	76 %	88 %	82 %
Über 8.5	60 %	74 %	67 %
Über 9.5	38 %	53 %	46 %
Über 10.5	11 %	29 %	20 %
Über 11.5	11 %	29 %	20 %

Aces

	Jessica Pegula	Magdalena Frech	Spiel-Total
Asse pro Spiel	4.24	3.06	7.30
Meiste Asse in einem Spiel	58 %	44 %	N/A
1+	93 %	85 %	94 %
2+	84 %	62 %	94 %
3+	69 %	53 %	86 %
4+	53 %	38 %	78 %
5+	44 %	21 %	63 %

Breaks

	Jessica Pegula	Magdalena Frech	Spiel-Total
Breaks pro Spiel	3.51	4.91	8.42
Über 0.5	98 %	97 %	100 %
Über 1.5	98 %	94 %	100 %
Über 2.5	96 %	91 %	100 %
Über 3.5	91 %	82 %	96 %
Über 4.5	11 %	44 %	93 %
Über 5.5	7 %	41 %	82 %

Tie-breaks

	Jessica Pegula	Magdalena Frech	Spiel-Total
Tie-Breaks pro Spiel	0.18	0.35	0.27
Über 0.5	18 %	29 %	24 %
Über 1.5	0 %	6 %	3 %
Unter 0.5	82 %	71 %	24 %
Unter 1.5	100 %	94 %	3 %

Double faults

	Jessica Pegula	Magdalena Frech	Spiel-Total
Doppelfehler pro Spiel	1.64	2.5	4.14
Über 0.5 (1+)	69 %	88 %	96 %
Über 1.5 (2+)	58 %	62 %	86 %
Über 2.5 (3+)	24 %	44 %	80 %
Über 3.5 (4+)	9 %	32 %	73 %
Über 4.5 (5+)	2 %	15 %	60 %
Über 5.5 (6+)	2 %	9 %	46 %

Net Punkte

	Jessica Pegula	Magdalena Frech	Spiel-Total
Net Punkte Won Per Spiel	8.58	7.8	16.38
Über 4.5 (5+)	100 %	60 %	80 %
Über 5.5 (6+)	75 %	60 %	68 %
Über 6.5 (7+)	67 %	60 %	64 %
Über 7.5 (8+)	50 %	60 %	55 %
Über 8.5 (9+)	42 %	60 %	51 %
Über 9.5 (10+)	42 %	20 %	31 %

Quelle:tennisstats.com

Quoten

P1 1.11 87.0% BetBoom

P2 7.40 13.0% BetBoom

Pegula J trifft auf Frech M am 6. August 2026 — Toronto, Canada.

Das Glicko-2-Modell von PrognozAI gibt der Heimmannschaft 84% Siegchance. Unten: Teamform, direkte Duelle, Buchmacher-Quoten und die vollständige KI-Analyse von PrognozAI.

🎯 PropickAI-Prognose

Hohe Sicherheit

Unsere Modellprognose (Glicko-2)

PropickAI-Modell · Vergleich mit der Marktlinie (ohne Marge)

1 Pegula J — 84%

Reines Modell vs. Markt (1 · Pegula J): model 60% · Markt 87% Δ −27 pp das Modell schätzt unter dem Markt

1 · Pegula J ✓ Tipp83.8%

market87%

2 · Frech M16.2%

market13%

Modellschätzung: Sieg Pegula J 83.8%, Sieg Frech M 16.2%. Modellfavorit — Pegula J.

Informative Schätzung, keine Wettempfehlung.

Prognose des mathematischen Modells

KI-Spielprognose Pegula J - Frech M 6. August 2026

Mathematisches Tennismodell

Based on the collected preSpieldaten, the Favorit looks like Pegula J.

Linienfavorit Marktkonsens: Pegula J. Wir gleichen dies unten mit Glicko und dem mathematischen Modell ab.

Win Quoten (Marktkonsens): 1 1.11 / 2 7.40
Glicko: Pegula J 83.8% / Frech M 16.2%

Zur Information

Faire Wahrscheinlichkeit (ohne Marge)

Wahrscheinlichkeit ohne Buchmachermarge — zur Information, keine Wettempfehlung.

Sieger Buchmachermarge 5.5% 3 Buchmacher · best price +1.8%

1 ✓ Tipp 86.5%

2 13.5%

Quotenquelle: consensus of 3 Buchmacher (Baltbet, Betcity, Leon). Dies ist die faire Wahrscheinlichkeit nach Entfernen der Buchmachermarge aus den Quoten — Referenzinformation, keine Prognose und keine Wettempfehlung.

Modellkonsens

KI-Favorit im Ergebnis: 1

Main Ergebnis

Agreement 1/1

Confidence 62.0%

Modeli dayut edinyy signal. Takie matchi my pomechaem kak bolee silnye.

Marktkonsens

Prognose nach Markt

Spielergebnis

Pegula J

86%

1.11

Frech M

14%

7.40

Total

Über 18.5

52%

1.88

Unter 18.5

48%

2.00

Konsenswahrscheinlichkeit ohne Buchmachermarge; die Zahl rechts ist die beste verfügbare Quote. Nur zur Information, keine Wette.

Head-to-head and form stats

Head-to-head and form

Head-to-head

5Siege0

2.0Average Ergebnis0.4

Head-to-head Spiele: 5 · average total 2.4 (Tore)

Team form

Pegula J

8-2WWWLWWWLWW

scored 1.8conceded 0.7

Frech M

3-7LWLLLLWLWL

scored 0.8conceded 1.5

Direkte Duelle und jüngste Form laut Sportstatistiken — zur Information.

AI Überblick

AI Prognosen

KI-Analyse:2/7 bereit · Wird noch vorbereitet:DeepSeek, ChatGPT, Qwen, Kimi, GLM 5.2

Google AI updated06.08.2026 03:49 UTC

1 68% ✓ Favorit

2 32%

Score2:1 Games insgesamt: Über 21.5 Wette:1

Laut KI-Daten Form:LWWWW / WLVWL H2H: 4-0-0 Verletzungen:no Key:Pegula dominance in H2H and Hartplatz court proficiency

Claude updated06.08.2026 03:51 UTC

1 100% ✓ Favorit

2 0%

Score2:1 (3:6 6:3 6:2) Games insgesamt: Über 21.5 (fakt 26 games — zashel) Wette:Spiel zavershen, stavka neaktualna; predmatchevo vernoy byla 1 + Über 21.5

AI consensus:1

AI	1	2	Ergebnis	Games insgesamt	Bet
Google AI	68%	32%	2:1	Über 21.5
Claude	100%	0%	2:1 (3:6 6:3 6:2)	Über 21.5 (fakt 26 games — zashel)	Spiel zavershen, stavka neaktualna; predmatchevo vernoy byla 1 + Über 21.5

Spielcenter

Starten 06.08.2026 14:00 UTC

Markt 1 87.0% @ 1.11 / 2 13.0% @ 7.40

Abdeckung Hartplatz

Form 6 Spiele

H2H 1

🥊 Mensch gegen Maschine

🤖 7 KI-Modelle Pegula J 84%

📐 Mathematisches Modell Pegula J 84%

💹 Markt Pegula J 87%

Jeder Tipp vor dem Anpfiff festgeschrieben · öffentliches Protokoll

🏦 Virtuelle Bank $10,000

$10,000Virtuelles Guthaben

Kostenlos spielen: Du startest mit 10.000 $ Spielgeld. Wette auf dieses Spiel zu unseren Quoten, verfolge deinen Gewinn und steige in der globalen Rangliste auf. Kein echtes Geld, keine Anmeldung.

Einsatz ($)

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Spielcenter

Pegula J - Frech M

V baze uchteny nedavnie matchi oboikh uchastnikov i 1 ochnykh vstrech.

Form 5/1 jüngste Spiele

H2H 1 direkte Duelle

Markt 2 Modell / Buchmacher

Flashscore Spieldaten Quelle geprüft

Quoten Spieldaten Quelle geprüft

Linie depth Spieldaten Quelle geprüft

In den Daten vorhanden

Markt Form Spiel Teilnehmer H2H Linie Überblick

Mehr Daten nötig

Turnier Championat, Flashscore

Bewegung Linienverlauf

Post-Spiel / PropickAI database

Ergebnis 2:1

Events 0

Statistiken 20

Metric Pegula J Frech M SStats

Breyk-poynty realizovany 5/7 3/6 final

Punkte na prieme 45% (35/77) 42% (38/90) final

Eysy 6 4 final

Breyk-poynty otygrany 3/6 2/7 final

Dvoynye oshibki 6 2 final

Pervaya podacha, % 62% 58% final

Punkte na pervoy podache 71% (40/56) 57% (25/44) final

Punkte na vtoroy podache 35% (12/34) 53% (17/32) final

PropickAI-Prüfung: mathematisches Modell und Glicko-2

We mark in green only strong signals where the model passed our publication filter. The other rows are for audit and training.

Option Signal Prognose / actual Rating

Glicko-2: base Favorit Audit tennis is audit-only for now: surface, serve/return and Markt are needed Data: Linie, form, Abdeckung, H2H home - 83.8% fact: home hit / ROI 11.0% / Brier 0.052 / LogLoss 0.176

Glicko-2: calibrated Favorit Audit tennis is audit-only for now: surface, serve/return and Markt are needed Data: Linie, form, Abdeckung, H2H home - 54.1% fact: home hit / ROI 11.0% / Brier 0.422 / LogLoss 0.615

Markt und Glicko

Mathematisches Tennismodell. Tennis ohne Unentschieden: Das Basissignal ergibt sich aus Spielerrating, Belag, Form, Aufschlag/Return und Turniermüdigkeit. Für die Live-Logik zählen der Satzstand und wer aufschlägt mehr als der Gesamtpunktestand.

Ergebnis Linie Glicko Signal

Pegula J 86.5% 84.5% Markt und Modell stimmen überein

Frech M 13.5% 15.5% Markt und Modell stimmen überein

1X2: 3 Bookies

Glicko-2 ist ein Rating der Teamstärke: Es gewichtet Linie, Historie und Konstanz, ist aber keine Garantie.

Model = Glicko + Elo strength prior (heuristic, historical calibration läuft). Glicko83.8% · +Elo prior (weight0.54).

Mathematisches Tennismodell

P1 / P2 83.8% / 16.2% probabilities

Rating 1,923 / 1,696 Pegula J / Frech M

RD 219 / 226 Rating-Unsicherheit

r +/- 2RD 1,486-2,361 / 1,243-2,149 Stärkeintervall

HFA: 0 HFA mu: 0.000 MoV: on N: N=1 P: two_way_glicko2_expected_score

Bester Value: kein Value gefunden

Tennis ohne Unentschieden: Das Basissignal ergibt sich aus Spielerrating, Belag, Form, Aufschlag/Return und Turniermüdigkeit. Für die Live-Logik zählen der Satzstand und wer aufschlägt mehr als der Gesamtpunktestand.

Wett-Überblick

1X2

2 6.97 Marktkonsens · kein Value · Modell 16.2%

1 1.10 Marktkonsens · kein Value · Modell 83.8%

Total

Über 18.5 1.82 Marktkonsens · nur Linie

Über 19.5 2.06 Marktkonsens · nur Linie

Die Wett-Notizen basieren auf Linie, Markt und unserem mathematischen Modell: Nehmen Sie ein Signal nur an, wenn Modell und Markt übereinstimmen.

Buchmacherlinie

Spielmärkte

Buchmacherlinie und Märkte

Handicap

Baltbet	Betcity	Leon
1.69 59.2%	1.76 56.8%	—
2.07 48.3%	2.08 48.1%	2.08 48.1%
2.15 46.5%	2.06 48.5%	—
1.74 57.5%	1.75 57.1%	1.73 57.8%

Total

Ergebnis	Baltbet	Betcity	Leon
Über 18.5	1.78 56.2%	1.81 55.3%	1.88 53.2%
Über 19.5	—	2.06 48.5%	—
Unter 18.5	2.00 50.0%	2.00 50.0%	1.89 52.9%
Unter 19.5	—	1.76 56.8%	—

Ergebnis (1X2)

Ergebnis	Baltbet	Betcity	Leon
	1.09 91.7%	1.11 90.1%	1.09 91.7%
	7.40 13.5%	6.50 15.4%	7.00 14.3%

Spielcenter

Form & head-to-head

H2H 5-0-0

2026-08-05 · Dzhessika Pegula 2:1 Magdalena Fresh

2026-07-30 · Dzhessika Pegula 2:1 Magdalena Fresh

2025-04-17 · Dzhessika Pegula 2:0 Magdalena Fresh

2023-04-28 · Dzhessika Pegula 2:0 Magdalena Fresh

2021-09-27 · Dzhessika Pegula 2:0 Magdalena Fresh

Quelle: ruscore

Quoten · 4 Buchmacher

Beste Quote: 1 1.12 (Winline) · 2 6.7 (Pari)

Bookmaker	1	2
Pari	1.11	6.7
Winline	1.12	6.3
Fonbet	1.11	6.7
Betcity	1.11	6.7

Quelle: ruscore · Linie comparison

Spiel stats

6 Eysy 4

6 Dvoynye oshibki 2

7 Vsego breyk-poyntov 6

5 Vyigrannye breyk-poynty 3

86 Vyigrannye Punkte 80

51 Punkte na podache 43

39 Poteryannye Punkte na podache 34

56 Uspeshnaya 1-ya podacha 45

28 Uspeshnaya 2-ya podacha 30

39 Vyigrysh 1-y podachi 26

12 Vyigrysh 2-y podachi 17

9 Maks. ochkov podryad 10

10 Geymy na podache 8

15 Vyigrannye geymy 11

5 Maks. geymov podryad 3

0 Tay-breyk 0

Quelle: ruscore

Pegula J

L W W W W

01.08 21:00 UTC+0 WTA - Einzel: Vashington 🇺🇸, Hartplatz

Pegula J 1:2 Eala A. (Fil)

01.08 18:00 UTC+0 WTA - Einzel: Vashington 🇺🇸, Hartplatz

Pegula J 2:0 Shnayder D. (World)

30.07 17:15 UTC+0 WTA - Einzel: Vashington 🇺🇸, Hartplatz

Pegula J 2:1 Fresh M. 🇵🇱

05.07 10:00 UTC+0 WTA - Einzel: Uimbldon (Velikobritaniya), Rasen

Pegula J 2:1 Jovic I. 🇺🇸

03.07 10:00 UTC+0 WTA - Einzel: Uimbldon (Velikobritaniya), Rasen

Pegula J 2:0 Buzas Maneyro Dzh. 🇪🇸

4 Siege

1 Niederlagen

1.8 Gewonnene Sätze

0.8 Verlorene Sätze

80% Siegquote

Frech M

02.08 22:00 UTC WTA - Einzel: Toronto (Canada), Hartplatz

Frech M 2:0 Zhanzhan L. 🇫🇷

1 Siege

0 Niederlagen

2.0 Gewonnene Sätze

0.0 Verlorene Sätze

100% Siegquote

Spielcenter

Vollständige Historie der direkten DuellePegula J - Frech M

Pegula J

1 Spiele insgesamt

Frech M

Pegula J: 0 (0%)

Unentschieden:0 (0%)

Frech M: 1 (100%)

Höchster Sieg Pegula Dzh. 🇺🇸 2:1 (30.07 17:15 UTC+0) größter Ergebnisabstand

Torreichstes Spiel 3 Tore (2:1, 30.07 17:15 UTC+0) meiste Tore in einem Spiel

Torreichstes Unentschieden — Unentschieden mit den meisten Toren

Spielverlauf

30.07 17:15 UTC+0 WTA - Einzel: Vashington 🇺🇸, Hartplatz

Pegula Dzh. 🇺🇸

2:1

Fresh M. 🇵🇱