Spielübersicht
KI tennis Prognosen: professional Spiel breakdown
The page gathers the upcoming Spiele of the selected sport, Modell Wahrscheinlichkeiten, Quoten, results and KI breakdowns in a single Spiel center.
Live-Siegwahrscheinlichkeit (marktimpliziert) — wie oft es gewinnt, keine Gewinnprognose.
Gennaro C
Mariani M
Moccia C
Ormaechea P
Zaytseva K
Radovanovic N
Ricci B
Ivanovic Gala
Pikkaart C
Vasilescu A G
Petruzelova L
Mandelikova K
Straszewska B
Paszun A
Rechek D. (Chekh)
Sanchez Martinez, Benito
Strombachs, Robert
Wehnelt, Kai
Aikawa M
Jovanovic M
Laboutkova A
Bandurowska X
Montes-de la Torre, Inaki
Paldanius, Oskari
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 65.9% / 34.1%
Markt 1 / 2: 68.1% / 31.9%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 39%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 6 · total 0
Turnier: International Roehampton 2, Great Britain
Brady, Patrick
Petrovic, Andreja
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 71.9% / 28.1%
Markt 1 / 2: 73.3% / 26.7%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 39%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 6 · total 0
Turnier: International Roehampton 2, Great Britain
Gautier, Alexis
Deckers, Alec
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 32.6% / 67.4%
Markt 1 / 2: 29.9% / 70.1%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 39%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 4 · total 0
Turnier: International Roehampton 2, Great Britain
Basing, Max
Langmo, Christian
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 65.0% / 35.0%
Markt 1 / 2: 65.2% / 34.8%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 39%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 4 · total 0
Turnier: International Roehampton 2, Great Britain
Maxted, Lui
Shepp, Anton
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 65.4% / 34.6%
Markt 1 / 2: 65.5% / 34.6%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 39%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 4 · total 0
Turnier: International Roehampton 2, Great Britain
Monday, Johannus
Radulov, Iliyan
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 73.7% / 26.3%
Markt 1 / 2: 74.8% / 25.2%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 39%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 4 · total 0
Turnier: International Roehampton 2, Great Britain
Brunold, Mika
Gavrielides, Liam
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 67.1% / 32.9%
Markt 1 / 2: 68.6% / 31.4%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 39%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 6 · total 0
Turnier: Augsburg, Germany, Qualifying
Bonding, Oliver
Hurrion, Millen
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 46.8% / 53.2%
Markt 1 / 2: 46.8% / 53.2%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 39%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 6 · total 0
Turnier: Roehampton 2, Great Britain, Qualifying
Albot, Radu
Rossi, Leonardo
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 63.1% / 36.9%
Markt 1 / 2: 63.8% / 36.3%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 44%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 4 · total 0
Turnier: Roehampton 2, Great Britain, Qualifying
Perego, Giulio
Andaloro, Fabrizio
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 28.1% / 71.9%
Markt 1 / 2: 25.4% / 74.6%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 39%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 4 · total 0
Turnier: Roehampton 2, Great Britain, Qualifying
Donald, M. W.
Hassan, Benjamin
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 45.3% / 54.7%
Markt 1 / 2: 44.0% / 56.0%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 39%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 4 · total 0
Turnier: International Augsburg, Germany
Iannaccone, Federico
Krutykh, Oleksii
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 39.4% / 60.6%
Markt 1 / 2: 37.5% / 62.5%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 39%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 2 · total 0
Turnier: International Augsburg, Germany
Nedic, Andrej
Estevez, Juan
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 69.0% / 31.0%
Markt 1 / 2: 71.6% / 28.4%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 39%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 4 · total 0
Turnier: International Augsburg, Germany
ToPo, Marko
Damas, Miguel
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 63.4% / 36.6%
Markt 1 / 2: 63.9% / 36.2%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 39%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 6 · total 0
Turnier: International Augsburg, Germany
Kopp, Sandro
Ribeiro, Eduardo
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 64.0% / 36.0%
Markt 1 / 2: 64.4% / 35.6%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 39%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 6 · total 0
Turnier: International Augsburg, Germany
Hemery, Calvin
Barton, Hynek
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 32.7% / 67.3%
Markt 1 / 2: 30.3% / 69.7%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 39%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 4 · total 0
Turnier: International Augsburg, Germany
Ce Gabriela
Ferro G
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 88.0% / 12.0%
Markt 1 / 2: 91.6% / 8.4%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 24%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 2 · total 0
Turnier: ITF Damen - Einzel: W35 Trieste (Italy), Sand
Trevisan F
Mazzola A
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 63.6% / 36.4%
Markt 1 / 2: - / -
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 12%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 0 · total 0
Turnier: ITF Damen - Einzel: W35 Trieste (Italy), Sand
Lovric P
Vogt M
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 48.9% / 51.1%
Markt 1 / 2: 48.5% / 51.5%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 24%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 4 · total 0
Turnier: ITF Damen - Einzel: W35 Trieste (Italy), Sand
Munk Mesa B
De Krom M
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 32.9% / 67.1%
Markt 1 / 2: 30.7% / 69.3%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 39%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 4 · total 0
Turnier: International World Tennis. Herren. Spain. Doppel
Nijboer, Ryan
Kurras Abasolo T. (Isp)
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 76.7% / 23.3%
Markt 1 / 2: 79.7% / 20.3%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 33%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 4 · total 0
Turnier: International World Tennis. Herren. Spain. Doppel
Milev Y
Lopez Montagud C
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 40.4% / 59.6%
Markt 1 / 2: 39.3% / 60.7%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 24%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 2 · total 0
Turnier: ITF Herren - Einzel: M25 Oviedo (Spain), Sand
Royer, Valentin
Giron, Marcos
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 50.2% / 49.8%
Markt 1 / 2: 49.6% / 50.4%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 24%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 3 · total 0
Turnier: Winston Salem, USA
Safiullin, Roman
Fucsovics, Marton
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 63.9% / 36.1%
Markt 1 / 2: 64.1% / 35.9%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 61%
Spielkontext
Court:Veyk Forest Tennis Senter
Buchmacherabdeckung: 1×2 4 · total 0
Turnier: Winston Salem, USA
Boisson, Lois
Selekhmeteva, Oksana
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 55.9% / 44.1%
Markt 1 / 2: 55.7% / 44.3%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 24%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 3 · total 0
Turnier: Philadelphia, USA
Tian, Fangran
Peres A.-L. (Per)
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 59.4% / 40.6%
Markt 1 / 2: 61.2% / 38.8%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 24%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 5 · total 0
Turnier: Philadelphia, USA
Waltert, Simona
Crawley, Fiona
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 64.4% / 35.6%
Markt 1 / 2: 65.2% / 34.8%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 39%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 5 · total 0
Turnier: Philadelphia, USA
Gibson, Talia
Cabrera, Lizette
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 82.8% / 17.2%
Markt 1 / 2: 86.6% / 13.4%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 39%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 6 · total 0
Turnier: Philadelphia, USA
Sawangkaew, Mananchaya
Stephens, Sloane
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 49.2% / 50.8%
Markt 1 / 2: 48.7% / 51.3%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 39%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 4 · total 0
Turnier: Philadelphia, USA
Erjavec, Veronika
Grabher, Julia
Alle Statistiken und Modellschlussfolgerungen
Modell vs. Markt
Glicko 1 / 2: 49.1% / 50.9%
Markt 1 / 2: 49.2% / 50.8%
Favoritenfalle: no
Datenvollständigkeit: 29%
Spielkontext
Buchmacherabdeckung: 1×2 3 · total 0
Turnier: Philadelphia, USA
Analysen
Why are PropickAI tennis Prognosen effective?
Tennis is a sport of individual matchups, so the Modell considers more than just player ranking. It factors in court surface, Form in recent tournaments, head-to-head records, serve and return quality, Unentschieden density and possible fatigue. KI tennis Prognosen help you see where ATP and WTA statistics Spiel the Markt Linie and where there is a discrepancy.